如何使用 Gradle 并减少构建时间加速构建速度
对于一款构建工具来说,首要的使命便是将项目构建起来,然后才是考虑如何加快构建的速度。毕竟在持续集成的开发理念之下,跑ci
就是程序员日常最经常要做的事情,而等待的过程往往是非常漫长的,甚至于有童鞋专门去买了本字帖,以便于在每次等ci
的时候打发时间。
这篇文章首先会从如何使用 Gradle 插件开始,毕竟要先干活,然后进阶到如何写一个自定义 Task,以及 Incremental Task 的原理。当然,最后总结几个可以直接用于加快 Gradle 构建速度的优化技巧,简单粗暴,立马生效!
如何使用 Gradle 插件
我们在 Java 项目根目录下会有一个 build.gradle
文件,Gradle 的所有配置都可以放在这个文件里面。首先从最基本的 Java 插件说起,大部分的项目构建流程都是:编译 Java 源文件,运行单元测试,最终生成一个包含所有 class 文件的 JAR 包,而 Gradle 使用插件的形式来使整个过程自动化,只需要使用 apply plugin: 'java'
,然后就可以通过命令行使用与之相关的 Task 了:
Task 名称 | 依赖于 | Task 类型 | 描述 |
---|---|---|---|
assemble | 所有用于项目归档打包的包括 jar 在内的 Task,一些插件可以提供额外的 Task。 | Task | 装配项目中所有已归档的文件。 |
check | 项目中包括 test 在内的所有验证任务,也有一些插件可以提供额外的 Task。 | Task | 执行所有验证任务。 |
build | check(验证检查)和 assemble(装配打包) | Task | 执行完整的项目构建任务。 |
上面的生命周期 Tasks 都会依赖于其他的基本 Task:
然后只需要运行 gradle clean build
就会自动执行,当然这里还有很多其他的官方插件或者第三方插件,比如 checkstyle 和 pact-jvm。
最后来一个完整的 build.gradle
示例:
apply plugin: 'java'
group = 'org.gradle.example'
version = '1.0.0'
sourceCompatibility = targetCompatibility = 1.7
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
compile 'org.slf4j:slf4j-api:1.7.10'
runtime 'org.slf4j:slf4j-simple:1.7.10'
testCompile 'junit:junit:4.12'
}
jar {
manifest {
attributes 'Main-Class': "${project.group}.App"
}
}
task sourceJar(type: Jar) {
classifier = 'sources'
from sourceSets.main.allSource
}
自定义 Task
Gradle 的一大亮点就是 FULLY PROGRAMMABLE BUILDS,你可以将以往的配置和重复动作都使用 Groovy 脚本自动化管理起来,无限制定制化:
Conventions derive powerful build logic from a single line of configuration. The build language makes way for unlimited customization, allowing you to adapt Gradle to concisely fit the needs of your organization.
Hello World!
按照国际惯例先来一个 HelloWorld:
task hello << {
println 'Hello world!'
}
> gradle -q hello
Hello world!
另外一个常用的语法就是定义 Task 之间的依赖关系,所依赖的 Task 会按顺序依次运行:
task intro(dependsOn: [hello, foo, bar]) << {
println "I'm Gradle"
}
> gradle -q intro
Hello world!
I'm Gradle
而与此同时通过命令行还可以排除所依赖的 Task,通过gradle -q tasks
可以显示已经定义的所有 Task,当然 Task 还可以直接使用缩写形式:compileTest
-> cT
。
> gradle intro -x foo bar
Hello world!
I'm Gradle
更多关于 Task 的内容戳这里,当构建任务复杂度上升之后,你可以像编程一样分文件来组织不同的任务,以便于管理和设置各自 Task 的内容属性等,而if-else
、class
以及注解都不在话下,它就是一种 Groovy DSL 语言。
Incremental Task
首先在 Task 里面有一个up-to-date的概念,可以自动跳过没有任何更新的 Task 从而加快构建速度。使用 TaskInputs 和 TaskOutputs 属性定义好 Task 的输入输出文件之后,在第一次运行 Task 的时候,Gradle 会记录 input 文件内容的 Hash 值快照,也会记录下 Task 运行成功之后的 output 快照。而在这之后,每当 Task 被执行之前 Gradle 就会以前所保存的快照进行对比,只有在有差异的情况才会重新执行该 Task。
task generator {
def fileCount = 10
inputs.property "fileCount", fileCount
def generatedFileDir = file("$buildDir/generated")
outputs.dir generatedFileDir
doLast {
println "generating file."
generatedFileDir.mkdirs()
for (int i=0; i<fileCount; i++) {
new File(generatedFileDir, "${i}.txt").text = i
}
}
}
> gradle generator
:generator
generating file.
# Run again!
> gradle generator –info
Skipping task ‘:generator’ as it is up-to-date (took 0.007 secs).
:generator UP-TO-DATE
我们还可以定义 Task 的类型,除了输入和输出之后需要一个带有@TaskAction 注解的方法,然后该任务就可以针对 out of date 的输入文件执行相应的操作,并且对于自上次操作已被删除的输入文件执行单独的动作,更多内容戳这里。
class IncrementalReverseTask extends DefaultTask {
@InputDirectory
def File inputDir
@OutputDirectory
def File outputDir
@TaskAction
void execute(IncrementalTaskInputs inputs) {
if (!inputs.incremental)
project.delete(outputDir.listFiles())
inputs.outOfDate { change ->
def targetFile = project.file("$outputDir/${change.file.name}")
targetFile.text = change.file.text.reverse()
}
inputs.removed { change ->
def targetFile = project.file("$outputDir/${change.file.name}")
if (targetFile.exists()) {
targetFile.delete()
}
}
}
}
比如说像JavaCompile
这样 Gradle 内置的一些插件都使用 Incremental Task 的原理,已经定义好了 inputs (Java source files)以及 outputs (class files),从而我们就可以在配置使用增量编译这样的功能了:
apply plugin: 'java'
compileJava {
//enable incremental compilation
options.incremental = true
}
加快 Gradle 构建速度
0x00. 升级 Gradle 版本并且使用 Wrapper
Gradle Wrapper 是由 Windows batch 脚本以及 OS X 和 Linux 的 shell 脚本共同组成,这就允许你在没有安装 Gradle 的任意操作系统上都能马上构建自己的项目。在build.gradle
文件中加入 wrapper 任务并指定最新的版本,然后运行gradle wrapper
就可以快速升级了:
task wrapper(type: Wrapper) {
gradleVersion = '2.8'
}
0x01. 分析构建报告
「知己知彼方能百战百胜」。首先在执行任务的时候加上gradle --profile
,就可以记录一些有用的信息并且在build/reports/profile
目录下生成相应的报告,然后分析到底在哪部分花费了过多的时间,可以细分到具体的 Task 然后才可以进行优化。
0x02. 开始增量编译
上面已经提到了,在 Java Compile 任务中加入以下配置已进入使用增量编译模式:
apply plugin: 'java'
compileJava {
//enable compilation in a separate daemon process
options.fork = true
//enable incremental compilation
options.incremental = true
}
0x03. 开启并行化和后台进程
org.gradle.parallel=true
org.gradle.daemon=true
org.gradle.jvmargs=-Xms256m -Xmx1024m
与此同时还可以通过命令行参数--parallel-threads=4
指定并行线程的个数,而在开启过后可以使用gradlew --stop
停止所有 Gradle 进程,这也包括了非 daemon 的进程,那什么是 daemon戳这里。还可以调整 Java 虚拟机的参数,这将加快构建本身,解释请看StackOverflow 的答案。
0x04. 使用 JCenter 而不是 Maven Central
请看 JCenter 的 slogn:Forget about Maven Central.
0x05. 使用 offline 模式
通过使用--profile
生成的报告就可以发现,在构建过程中最大的耗时都在于 JavaCompile 这个 Task,而观察 log 就发现罪魁祸首就在于 resolving dependencies,也就是解析依赖的这一步。一般情况下,Gradle 都会将项目依赖缓存在本地中,所以使用--offline
,就可以让它不再去联网检查更新,没必要。
0x06. 优化 Task 内容以及执行顺序
比如说在我们的项目当中有一个 asciidoctor 的任务是用于将 Swagger Test 所生成的内容转化为 HTML5 和 PDF 文件,这显然在开发的时候并不需要每次都去生成,所以就可以使用-x
参数去跳过这个 Task。
gradlew build -x asciidoctor
与此同时,在跑ci
(具体内容为gradlew clean build pactverify
)的时候我们会执行一个 pactverify 的任务去做 Contact Testing,而这个 Task 需要启动我们真实的应用程序,然后再去验证实实在在的返回值,也就是说依赖于/等待于gradlew bootRun
这个漫长的 Task,而gradlew bootRun
又是依赖于graldew build
这个 Task 的,更可怕的是graldew build
又依赖于:compileJava
,结果在没有使用 offline 模式的情况下,跑ci
的时间就被整整拖成了将近十分钟,这岂不是等死个人。
所以在gradlew pactverify
这个任务当中所执行的 bootRun 任务加上 offline 模式变成gradlew bootRun --offline -x build
,因为在跑ci
的时候早就已经解析过一遍依赖并且build
过了,所以最终将整个跑ci
的时间最短控制在一分钟左右。
当然需要注意的一个问题就是不要将ci
脚本中的--offline
参数提交到远程的 Jenkins 服务器上了,因为那台机子还是需要每次都去解析最新的项目依赖。一个技巧就是将ci
脚本这个文件的修改放在 Intellij IDEA 的 Default 文件修改列表中,每次提交代码的时候不选中它就好了。
0x07. 进阶:自定义 offline 模式的 Incremental task
既然 offline 模式所节约的时候非常多,那就可以根据gradle.properties
中所定义的项目依赖库的版本是否更新,从而增量使用 offline 模式来连接远程参考解析依赖。
可以通过gradle.startParameter.setOffline(true)
设置 offline 模式的参数,参考这里,但是需要学习 Groovy 语言去定义一个增量任务,暂且就没有深究了。
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