MapReduce 的 combiner 干啥的

Question

MapReduce 的 combiner 是在 Map 阶段和 Reduce 阶段之间执行的一个可选的中间处理步骤。它的主要功能是对 Map 阶段输出的中间键值对进行局部合并和压缩，以减少数据传输量和提高性能。

具体而言， Map 阶段将输入数据划分为多个分片，每个分片由一个 Map 任务处理。 Map 任务将输入数据转化为中间键值对的形式并输出。这些中间键值对会按照键的排序顺序进行分组，每个组对应一个 Reduce 任务。而在中间键值对被传输给 Reduce 任务之前，可以通过 combiner 对它们进行局部合并操作。

combiner 的输入是一个键的所有值的集合，它可以执行一些聚合操作，如求和、计数或平均值，并输出一个合并后的键值对。这样可以减少需要传输到 Reduce 任务的数据量，提高整体性能。同时，由于 combiner 在每个 Map 任务的本地执行，所以它能够利用局部性原理，减少数据传输的网络开销。

总结来说， combiner 在 Map 阶段的输出和 Reduce 阶段的输入之间起到了一个预先聚合和压缩数据的作用，能够有效减少数据在网络中的传输量，提高 MapReduce 的整体性能。