falcon-hbs 心跳服务器

Question

Heartbeat Server. 所有 Agent 都会连到 hbs，每分钟发一次心跳，汇报自己的 hostname、ip、agent version、plugin version，hbs 据此 填充 host 表。agent 还会通过 hbs 拿到应该监控的端口、进程，应该执行的插件等信息。

hbs 要能够处理 agent 的上述请求，就需要与 portal 的数据库打交道，这是无论如何无法避免的，那就为hbs再赋予一个功能：DB的缓存器。judge 也需要通过 portal 的 DB 拿到策略列表，在一个大点的公司，judge实例可能比较多，几十个、甚至上百个，有了hbs这个DB缓存器在这了，judge就 无需直接访问DB了，从hbs获取策略列表即可。

如此一来，hbs可以每分钟从DB读取一次数据，这一分钟内所有judge的请求都可以直接读取内存。 另外，DB存的是关系型数据，需要做一些转换才能被judge使用，hbs从DB中读取到数据之后顺便把转换也做了，这样所有judge就无需再做转换了。

所以hbs的逻辑就变成了：每分钟从DB中load各种数据，处理后放到内存里，静待agent、judge的请求。

Installation

# set $GOPATH and $GOROOT
mkdir -p $GOPATH/src/github.com/open-falcon
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon
git clone https://github.com/open-falcon/hbs.git
cd hbs
go get ./...
./control build
./control start

Configuration

• database: portal 的 db 连接地址
• maxIdle: 数据库连接池的 MaxIdle 配置
• listen: 监听的 rpc 端口，judge 要通过这个端口拿到策略列表
• trustable: 可信 ip 列表，安全起见留空即可
• http: 监听的 http 地址，主要是做调试

项目地址：https://github.com/open-falcon-archive/hbs