在 Azure 中部署 Kubernetes 容器集群

Question

在这个快速入门教程中，我们使用 Azure CLI 创建一个 Kubernetes 集群，然后在集群上部署运行由 Web 前端和 Redis 实例组成的多容器应用程序。一旦部署完成，应用程序可以通过互联网访问。

这个快速入门教程假设你已经基本了解了 Kubernetes 的概念，有关 Kubernetes 的详细信息，请参阅 Kubernetes 文档 。

如果您没有 Azure 账号，请在开始之前创建一个 免费帐户 。

登录 Azure 云控制台

Azure 云控制台是一个免费的 Bash shell，你可以直接在 Azure 网站上运行。它已经在你的账户中预先配置好了， 单击 Azure 门户 右上角菜单上的 “Cloud Shell” 按钮；

该按钮会启动一个交互式 shell，您可以使用它来运行本教程中的所有操作步骤。

此快速入门教程所用的 Azure CLI 的版本最低要求为 2.0.4。如果您选择在本地安装和使用 CLI 工具，请运行 az --version 来检查已安装的版本。 如果您需要安装或升级请参阅 安装 Azure CLI 2.0 。

创建一个资源组

使用 az group create 命令创建一个资源组，一个 Azure 资源组是指 Azure 资源部署和管理的逻辑组。

以下示例在 eastus 区域中创建名为 myResourceGroup 的资源组。

az group create --name myResourceGroup --location eastus

输出：

{
  "id": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/myResourceGroup",
  "location": "eastus",
  "managedBy": null,
  "name": "myResourceGroup",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null
}

创建一个 Kubernetes 集群

使用 az acs create 命令在 Azure 容器服务中创建 Kubernetes 集群。 以下示例使用一个 Linux 主节点和三个 Linux 代理节点创建一个名为 myK8sCluster 的集群。

az acs create --orchestrator-type=kubernetes --resource-group myResourceGroup --name=myK8sCluster --generate-ssh-keys 

几分钟后，命令将完成并返回有关该集群的 json 格式的信息。

连接到 Kubernetes 集群

要管理 Kubernetes 群集，可以使用 Kubernetes 命令行工具 kubectl 。

如果您使用 Azure CloudShell ，则已经安装了 kubectl 。如果要在本地安装，可以使用 az acs kubernetes install-cli 命令。

要配置 kubectl 连接到您的 Kubernetes 群集，请运行 az acs kubernetes get-credentials 命令下载凭据并配置 Kubernetes CLI 以使用它们。

az acs kubernetes get-credentials --resource-group=myResourceGroup --name=myK8sCluster

要验证与集群的连接，请使用 kubectl get 命令查看集群节点的列表。

kubectl get nodes

输出：

NAME                    STATUS                     AGE       VERSION
k8s-agent-14ad53a1-0    Ready                      10m       v1.6.6
k8s-agent-14ad53a1-1    Ready                      10m       v1.6.6
k8s-agent-14ad53a1-2    Ready                      10m       v1.6.6
k8s-master-14ad53a1-0   Ready,SchedulingDisabled   10m       v1.6.6

运行应用程序

Kubernetes 清单文件为集群定义了一个所需的状态，包括了集群中应该运行什么样的容器镜像。 对于此示例，清单用于创建运行 Azure Vote 应用程序所需的所有对象。

创建一个名为 azure-vote.yaml ，将下面的内容拷贝到 YAML 中。

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: azure-vote-back
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: azure-vote-back
    spec:
      containers:
      - name: azure-vote-back
        image: redis
        ports:
        - containerPort: 6379
          name: redis
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: azure-vote-back
spec:
  ports:
  - port: 6379
  selector:
    app: azure-vote-back
---
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: azure-vote-front
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: azure-vote-front
    spec:
      containers:
      - name: azure-vote-front
        image: microsoft/azure-vote-front:redis-v1
        ports:
        - containerPort: 80
        env:
        - name: REDIS
          value: "azure-vote-back"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: azure-vote-front
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
  selector:
    app: azure-vote-front

使用 kubectl create 命令来运行该应用程序。

kubectl create -f azure-vote.yaml

输出：

deployment "azure-vote-back" created
service "azure-vote-back" created
deployment "azure-vote-front" created
service "azure-vote-front" created

测试应用程序

当应用程序的跑起来之后，需要创建一个 Kubernetes 服务 ，将应用程序前端暴露在互联网上。 此过程可能需要几分钟才能完成。

要监控这个进程，使用 kubectl get service 命令时加上 --watch 参数。

kubectl get service azure-vote-front --watch

最初，azure-vote-front 服务的 EXTERNAL-IP 显示为 pending 。 一旦 EXTERNAL-IP 地址从 pending 变成一个具体的 IP 地址，请使用 “CTRL-C” 来停止 kubectl 监视进程。

azure-vote-front   10.0.34.242   <pending>     80:30676/TCP   7s
azure-vote-front   10.0.34.242   52.179.23.131   80:30676/TCP   2m

现在你可以通过这个外网 IP 地址访问到 Azure Vote 这个应用了。

删除集群

当不再需要集群时，可以使用 az group delete 命令删除资源组，容器服务和所有相关资源。

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

获取示例代码

在这个快速入门教程中，预先创建的容器镜像已被用于部署 Kubernetes 。相关应用程序代码 Dockerfile 和 Kubernetes 清单文件可在 GitHub 中获得。Github 仓库地址是 https://github.com/Azure-Samples/azure-voting-app-redis

下一步

在这个快速入门教程中，您部署了一个 Kubernetes 集群，并部署了一个多容器应用程序。要了解有关 Azure 容器服务的更多信息，走完一个完整的从代码到部署的全流程，请继续阅读 Kubernetes 集群教程。