构建你的技术标签

Question

作为一名程序员，又或者 IT 工作者，拼搏在技术快速变迁的大潮流中，其实是一种幸运，毕竟我们无需陷入重复的枯燥生活之中。然而要跟上技术发展的脚步，真的太累了，就怕步伐太慢，一不留神你就落伍了。

或许有所谓通才与全才，又有那种最强大脑的天才们学什么都很快，除此之外，如我们这般的普通人，知识无涯生却有涯，就得聪明地利用有限的时间学习真正有用的。这种所谓“有用”，就是指学习之后能够给你贴上明显标签的那类知识。“标签”是一种信号，更像是某种声望。就是当团队面临对应问题时，人们会一拍脑袋首先想到你的那种声望。

例如说当我们遇见 Java 并发编程的问题时，我们会首先想到谁？当我们问到 Spark 数据分析的性能瓶颈时，我们会首先想到谁？当我们发现 UI 样式在陈旧的浏览器上总是显示混乱时，我们会首先想到谁？当我们因为分布式系统数据不一致问题而停滞不前时，我们会首先想到谁？这样的人，在团队中能找到吗？在公司中能找到吗？在社区中能找到吗？——如果能找到，这是我们的幸运，但为何我们不能成为这样的人？

回到学习问题上，其实就是专和博的问题。二者并不矛盾，但应该找到一个完美的结合点。博是应该的，因为广泛的知识有助于你开阔眼界，开拓思维。例如你可以没有掌握 Scala 的编程技巧，但并不妨碍你了解多一些 Scala 的函数特质，从而助力于你在 Java 中更好的实现。你可以没有使用 MongoDB，但这种文档式 NoSQL 数据库总会给你打开另一扇窗。如果没有广博的知识，你又何从知道选择哪一个需要专精的方向呢？

如果只有博，没有专，就可能沦为“万精油”的角色。敏捷？懂一点；大数据？会一些皮毛；Rust 和 Go？学过它们的语法；AI？似乎用过 TensorFlow；DevOps？使用过 Docker 算不算？真要碰到问题了，一个都解决不了！这是广博而不精专的悲哀。长此以往，缺乏技术深度的问题会让你在团队中渐渐失去信任感。做技术，没人耐烦听你的夸夸其谈，做事情才最重要。

我们需要构建自己的技术标签！

现在的技术发展，真是乱花渐欲迷人眼，每一项技术都有十足的魅力和前景，不要做苞谷林的猴子，要做击穿石头的水滴。

这又牵涉到选择的问题。选择什么，这是一个问题。我也常常扣问自己的内心，但我也会坚定自己的底线，因为我明晓自己的优缺点。明智的选择，就是能够让自己的优势转化为胜势，且能跟进技术发展潮流的技术方向。AI 算是这两年技术和投资的宠儿吧？但我深知自己在数学知识上的短板，与其穷尽经历才能达到 AI 技术的初级水平，倒不如把珍贵的时光用到能够增强我优势的地方。

除非做研究，选择的技术还得结合工作实践。可以事先学习项目用不到的知识，然而若是没有经过实践的锤炼，只靠书本和文章学到的知识，就如在水上漂着：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。如果在工作中确实没有机会用到，而该技术又如此具有魅力和发展前途，该怎么办？答案是在开源社区中寻找锤炼自己的机会。

话说回来，我的技术标签又是什么？仔细琢磨，发现自己已经不幸沦为“万精油”的境地了。这么一发现，莫名让自己有了一种恐慌感，好像自己刚刚经历了数年的荒岛余生，突然获救回到现实世界一般的惶恐，周遭的情景是如此的陌生，若坠落一般无法掌控的失重感。

昨天，我在冷风中站路边等车，无聊中刷了一遍自己订阅的技术公众号，突然发现好多知识于我已经开始变得陌生了。当人们都在谈论热门的技术问题时，我在做什么？我成为了局外人！我成为了旁观者！

恐慌总要胜于淡漠，如此方能时刻保持对技术的饥饿感。