Cent Spotlight #4 - 在 Cent 上排序的解释

Question

英文原文

目前在 Cent 上有三种类型的用户：那些奖励 ETH 寻求回答的人，那些通过贡献自己的时间和创造力来积极获得ETH的人，以及那些通过对回答排序来获得ETH的人。今天我们将深入分析排序。

为什么排序？

排序是快速识别和定性每个悬赏下最高质量回答的最简单方法。

在实践中，用户通过对一组配对回答进行排序来整理最佳回答。这些配对集合在悬赏帖子下方以降序出现。

在Cent我们开发了一种迭代比较算法（ICA），它允许逐步评估相对其他回答的良好回答，以发现并提供最佳回答，并对其他不良回答做出不良回答，以找出最差回答并将它们发送到底部的回答线程。

虽然我们还有很长的路要走，但它工作得很好。

如果您滚动浏览过期奖励的帖子，您会在顶部找到最佳回答列表。由于我们的分类结构，每篇文章都会生成精选回答的品质清单。简而言之，排序是一种机制，它允许将数千个用户的独特人类口味与我们的算法结合起来，以产生持久价值的清单。

请在这里查看上周互联网上最好的策划清单的例子。

那么用户如何得到排序收入呢？

您排序的任何回答都会让您获益。我再说一遍：为分拣获得报酬是有保证的。目前，**每个悬赏中的20％**被分给排序回答的Centians。

举例来说，如果有200美元的悬赏，高达40美元的奖金将分配给那些对这个悬赏做出回答排序的用户。

用户在排序时将获得的每个悬赏额的每20％部分的实际份额与用户采用的“排序动作”的数量成正比，该数量与排序回答的总用户数量到特定的悬赏。哇，真是一个句子。

用户应如何排序回应？

随着越来越多的用户加入Cent并参与排序过程，用于排序回答的各种标准越来越多。

首次推出排序时，假设大多数用户会彻底阅读每个回答并选择“更好”的答案。尽管用户确实选择了“更好”的答案，但用于挑选“更好”答案的实际排序启发式似乎因用户而异。换句话说，没有单一的“正确”方式来排序回答。

用户在对回答进行排序时似乎针对各种不同的因素进行了优化，包括但不限于：格式化、音调、外观、内容、简洁性、细节、准确性、幽默、讽刺以及可能更多。

需要注意的一个关键点是，很多应用于排序的标准并不要求排序人员花费大量时间仔细查看答案。这并不是说任何标准是对还是错，重要的是要意识到有很多标准可以应用于排序。

如果用户只是盲目投票会怎么样？

在结束本期 Spotlight 之前，我想花一秒钟的时间来解决一些 Centians 对用户可能会“盲目排序”回答来获得快钱的担忧。

如上所述，排序在顶端的回答质量继续增加。至少在这一点上，它的高质量应该能够消除大多数问题。同样，如已经暗示的那样，可能有很多用户在排序时简单地针对特定的视觉因素进行优化。

这就是说，如果你看到排名回答的质量下滑，让我们向我们发送消息，知道这里。

这就是Spotlight的这个版本。如果你喜欢这个，请在推特或任何你使用的分享。

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