Redis 文档教程知识点

发布于 2024-07-29 19:13:39 字数 9215 浏览 15 评论 0

文档

数据建模示例

Is Redis just a cache ：根据 StackOverflow 场景的 Redis 的示例
Redis modeling reservations ：预定酒店样例查找一定时间内可以预定酒店的空房
MySQL to Redis - Import and Model ： MySQL 的查询要怎样用 Redis 实现
COUNT and SEARCH in REDIS hashes HMSET

Redis 基础

清空命令: flushdb clears currently active database, flushall clears all the existing databases
keys * : 可以查看当前数据库的全部 keys，方便但是如果 key 过多会导致 redis 锁住且 cpu 飙升, 禁止在生产环境使用

redis 关闭、重启、开启

/etc/init.d/redis-server stop
/etc/init.d/redis-server start
/etc/init.d/redis-server restart

cli 相关

输入密码登录: redis-cli -a password
切换数据库: select 0/1/2/3/4/5
删除当前数据库中的所有 Key: flushdb
删除所有数据库中的 key: flushall
删除指定的 key，通过 bash 命令连用: redis-cli keys pattern | xargs redis-cli del
查看 key 的类型: type <key>
ttl <key> : Returns the remaining time(seconds) to live of a key that has a timeout,Time complexity: O(1)
- 返回非 -1 或者 -2 的值,代表 key 还剩下的时间seconds
- The command returns -2 if the key does not exist.(Starting with Redis 2.8)
- The command returns -1 if the key exists but has no associated expire.(Starting with Redis 2.8)
pttl <key> : Returns the remaining time(milliseconds) to live of a key that has a timeout,Time complexity: O(1),其他的和 ttl 类似

数据导入导出

Redis Mass Insertion ：快速大规模导入 redis
- import data from mysql to redis ： mass insertion 例子，该例子的是 LINUX 系统的例子，win 下要将所有命令改成\r\n 包括最后一个。windows 和 linux 的换行不一样，mass insertion 用到了换行（\n, \r\n）,可以通过通信协议看看是不是想要的格式
- How to use Redis mass insertion ： hexdump -C 检测格式是否自己想要的。 echo -n '*3\r\n$3\r\nset\r\n$3\r\nkey\r\n$5\r\nvalue\r\n' | hexdump -C

持久化

有 RDB 和 AOF 持久化。可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。在这种情况下，当 Redis 重启时，它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。也可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在，详情

RDB

RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。在默认情况下，Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。
你可以对 Redis 进行设置，让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时，自动保存一次数据集。 save N M
当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时，服务器执行以下操作：

Redis 调用 fork() ，同时拥有父进程和子进程。
子进程将数据集写入到一个临时 RDB 文件中。
当子进程完成对新 RDB 文件的写入时，Redis 用新 RDB 文件替换原来的 RDB 文件，并删除旧的 RDB 文件。
这种工作方式使得 Redis 可以从写时复制（copy-on-write）机制中获益。

RDB 优点

RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。这种文件非常适合用于进行备份：比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。
RDB 非常适用于灾难恢复（disaster recovery）：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊 S3 中。
RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。
RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

RDB 缺点

如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。虽然 Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存 RDB 文件的频率，但是，因为 RDB 文件需要保存整个数据集的状态，所以它并不是一个轻松的操作。因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。在这种情况下，一旦发生故障停机，你就可能会丢失好几分钟的数据。
每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端；如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。

AOF

AOF(append-only file) 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。

AOF 优点

使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时 fsync 。 AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。
AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log），因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ，即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写：重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作，这些写入操作以 Redis 协议的格式保存，因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析（parse）也很轻松。导出（export） AOF 文件也非常简单：举个例子，如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令，但只要 AOF 文件未被重写，那么只要停止服务器，移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令，并重启 Redis ，就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。

AOF 缺点

对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。在一般情况下，每秒 fsync 的性能依然非常高，而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快，即使在高负荷之下也是如此。不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。
AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ：因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。（举个例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH source destination timeout 就曾经引起过这样的 bug 。）测试套件里为这种情况添加了测试：它们会自动生成随机的、复杂的数据集，并通过重新载入这些数据来确保一切正常。虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见，但是对比来说， RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。

RDB vs AOF

一般来说，如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性，你应该同时使用两种持久化功能。
如果你非常关心你的数据，但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失，那么你可以只使用 RDB 持久化。
有很多用户都只使用 AOF 持久化，但我们并不推荐这种方式：因为定时生成 RDB 快照（snapshot）非常便于进行数据库备份，并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快，除此之外，使用 RDB 还可以避免之前提到的 AOF 程序的 bug 。

HA

sentinel

redisdoc-Sentinel
Redis Sentinel 配置小记
使用 Docker Compose 部署基于 Sentinel 的高可用 Redis 集群：对应 github-redis-cluster 。定义了 master slave sentinel 各一个，可以通过 docker-compose scale 进行扩容
Redis Clustering With Redis Sentinel On Docker ：参照阿里云容器团队实现

sentinel 集群 failover 过程

一次 failover 的过程如下：

由 sentinel 主动发起 failover 或者发现主服务器已经进入客观下线状态
sentinel 对我们的当前纪元(epoch) 进行自增，并尝试在这个纪元中当选为此次 failover 的总指挥
如果当选失败，那么在设定的故障迁移超时时间的两倍之后，重新尝试当选。如果当选成功，那么执行以下步骤
选出一个从 redis 实例，并将它升级为主 redis 实例
向被选中的从 redis 实例发送 SLAVEOF NO ONE 命令，让它转变为主 redis 实例
通过发布与订阅功能，将更新后的配置传播给所有其他 Sentinel ，其他 Sentinel 对它们自己的配置进行更新
向已下线主服务器的从服务器发送 SLAVEOF 命令，让它们去复制新的主服务器
当所有从 redis 实例都已经开始复制新的主 redis 实例时，领头 Sentinel 终止这次故障迁移操作

其他

键空间通知

键空间通知使得客户端能够订阅 Pub/Sub（发布/订阅）频道，这样客户端便能接收到以某种方式影响 Redis 数据集的事件。可能接收到的事件示例，如下所示：

所有影响到一个给定键的命令
所有接收到一个 LPUSH 命令的键
所有数据库-0 中的键全都过期

FAQ

危险命令及处理

redis 中比较危险的命令有 keys *; flushdb; flushall; ,因为 keys * 会导致 redis 锁住且 cpu 占有量飙升, flushdb flushall 会删除当前或者全部的数据库,处理方式为在 redis.conf 的 security 部分重命名这些危险命令

# 禁用命令
renamed-command KEYS     ""
renamed-command FLUSHALL ""
renamed-command FLUSHDB  ""
renamed-command CONFIG   ""
# 命令重命名 将下面的 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 换成随机字符串
renamed-command KEYS     "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
renamed-command FLUSHALL "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
renamed-command FLUSHDB  "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
renamed-command CONFIG   "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"