从 GC、线程 角度分析中间件性能

Question

线上经常需要对中间件的性能进行巡检，除了中间件本身的自带监控以外。很多的 java 中间件没有提供监控，或者生产环境不允许操作（比如 TOMCAT）

针对中间件本身可以从 GC、线程的角度分析出 java 虚拟机的运行情况

巡检指标：GC 日志、线程 dump

巡检工具：Gceasy、FastThread、PMTI、jstack、jstat、jmap 等

巡检命令：

GC 运行情况：jstat -gcutil pid 1000 20 (线上 jstat 需要中间件运行的 jdk，还有一些情况可能会有报错，按照提示加上-d64 、-F 即可)

堆内存配置情况：jmap-heap pid 查看堆内存配置情况

内存 dump：jmap -dump:format=b,file=test.log pid 文件比较大，用 IBM MemoryAnalyzer 工具分析即可，建议 8G 内存以上的机器配置

线程运行情况：jstack-pid 输出到文本，用线程分析工具分析线程即可

占用 cpu 较高的线程 dump 分析：

ps -mp pid -o THREAD,tid,time
 printf "%x\n" tid
 jstack pid | grep tid -A 30

专业分析 GC 日志、线程 dump 网站：

GC 日志 ： http://gceasy.io/ （上传 GC 日志即可分析）

线程 dump： http://fastthread.io/（上传线程 dump 文件即可分析）

专业分析工具：

内存 dump 分析：IBM MemoryAnalyzer (MemoryAnalyzer-1.6.1.20161125-win32.win32.x86_64.zip)

线程分析：IBM jca 分析工具 （jca433.jar）

GC 日志：IBM PMTI 工具 （ga456.jar）

附 jinfo 可以在线开启 jvm 参数，开启 GC 日志等参数，可以了解学习下。