在 Python 中导入一个 Docker 容器

Question

为什么要这样做？

Docker 容器对于应用之间彼此隔离是非常棒的，但如果你想要它们之间彼此通信呢？例如，如果你正在用 Python 开发一个应用，而这个应用需要与其他语言编写的软件进行交互。有 一些技巧 可以用来实现 Python 与其他流行语言之间低级别的互操作。但是如果你处于一种 奇怪的情况 ，或使用一些复杂的传统软件，这将变得困难，甚至是不可能的。

想法：作为模块的容器

我们创建了 sidomo - 简单的 Docker 模块 *，这样，如果你让你奇怪的应用程序在任何 linux 环境上运行，那么你可以立即以零添加的形式从 Python 中调用它。

现在，大多数人使用 Docker Daemon API 来管理执行他们应用程序的容器。( Kubernetes / Mesos 是这方面很好的例子)。Sidomo 为容器开辟了一个全新的用例 —— 将奇怪的软件转换成在 Python 代码中无缝运行的漂亮且单纯的 Python 模块。

*并不是一个 AWS 服务

如何使用 sidomo

请确保你安装了 Docker，并且运行了一个 Docker 守护进程。如果你不确定是否是这样，那么运行 docker ps ，然后看看是否获得"CONTAINER ID ..."输出。如果你不确定如何正确设置 Docker，那么你可以看看 这个链接 或者 搜索这里 来查找对应的方法。

设置 Sidomo: 单行方式

你可以使用 pip 直接从 git 仓库中安装 sidomo。只需在你的 shell 中运行下面这个命令：

pip install -e 'git+ https://github.com/deepgram/sidomo.git#egg=sidomo' 

例子：一个简单的 Hello World

这将从 Ubuntu 基本镜像中启动一个容器，运行 echo hello from ，然后运行 echo the other side ，然后从该过程中打印输出行。要为这个例子做准备，你需要使用一个 shell 命令将 Ubuntu 镜像拉到你的机器上。

shell

# Get the latest Ubuntu image
docker pull ubuntu

Python

from sidomo import Container

with Container('ubuntu') as c:  
    for line in c.run('bash -c "echo hello from; echo the other side;"'):
        print(line)

例子：使用 sidomo 处理 FFMPEG

现在，让我们用 sidomo 实际做一些有用的东西。 FFMPEG 是一个比较复杂的软件，对于大多数用途，它可以有效地操纵媒体文件，但是，它不容易在不同平台上进行一致的安装，并且没有最新的 Python 绑定它。使用 Sidomo，你可以用 Docker 拉取 FFMPEG，并且轻松地从 Python 运行它。

shell

docker pull cellofellow/ffmpeg

Python

下面的例子将从 URL 中抓取音频，对其进行转码，并打印调试信息来证明其有效。该进程的标准输出（原始音频输出）被禁用了，因为我们只希望看到调试信息。

from sidomo import Container  
url = 'http://www2.warwick.ac.uk/fac/soc/sociology/staff/sfuller/media/audio/9_minutes_on_epistemology.mp3'  
with Container(  
    'cellofellow/ffmpeg',
    stdout=False
) as c:
    for line in c.run(
        'bash -c \"\
            wget -nv -O tmp.unconverted %s;\
            ffmpeg -i tmp.unconverted -f wav -acodec pcm_s16le -ac 1 -ar 16000 tmp.wav;\
            cat tmp.wav\
        \"\
        ' % url
    ):
        print line

如果你确实想在这个进程中保存转码后的音频，那么你可以用 stderr=False 替换 stdout=False 行，然后确保将容器进程中的每一行输出（原始音频数据）写到一个文件中。

乐享未来

如果你必须为一些复杂的软件编写 Python 绑定，那么可以考虑容器化软件来代替。使用 sidomo 把一个容器化的应用程序转换成一个 Python 模块是不费劲的，并且是干净的。

如果你发现对于那些不存在合适的绑定的进程，你自己经常使用子进程与代码进行交互，那么容器化这些过程可能会让一些事情变得更简单。

如果你在这样的一个 Python 应用中使用 sidomo —— 它以开发了复杂依赖告终 —— 那么你可能需要将它包装在自己的容器中，并在外面从一个具有较少依赖的应用程序调用它。Sidomo 也支持这样做，因为 docker 支持嵌套容器 。你可以通过使用 sidomo 导入 sidomo 导入 sidomo 来做自己的软件俄罗斯套娃....

祝你好运！只要记住，你不能无限期地容器化复杂度。或者，你可以？

在 github 上的 Sidomo

为什么我们做这个？

我们创建了 DeepGram API，一个用于音频和视频的搜索引擎，它使得语音可搜索。DeepGram 使用一个信号处理的复杂堆栈，统计和机器学习的软件协同工作，以提供一个无缝的“上传和搜索”体验。Sidomo 让我们迅速地容器化挑剔的软件，并将其与 Python，我们的胶水，整合在一起。

你可以在 www.deepgram.com 上获得一个带有 API 访问权限的帐户。该帐户每月可以进行 40 小时免费上传（这个很长的路要走！）。来看看吧，让我们知道 你在想些什么 。