十亿个数的集合和10w个数的集合 如何求它们的交集
如果两个集合中的元素较多,直接遍历比较会非常耗时。对于较大的集合,一种高效的求交集算法是使用哈希表。
首先,我们遍历较小的集合,将其中的元素都添加到一个哈希表中。然后,我们再遍历较大的集合,对于每一个元素,都在哈希表中查找是否存在。如果存在,则该元素是交集的一部分。
该算法的时间复杂度是 O(n),其中 n 是较大集合的大小。这是因为在遍历较小集合时,我们需要将其所有元素添加到哈希表中,需要 O(k)的时间,其中 k 是较小集合的大小。而在遍历较大集合时,每个元素都需要在哈希表中查找,需要 O(1)的时间。
下面是示例代码:
def findIntersection(set1, set2):
# 创建一个哈希表
hashTable = {}
# 遍历较小的集合,并将元素添加到哈希表中
if len(set1) < len(set2):
for num in set1:
hashTable[num] = True
# 遍历较大的集合,对每个元素查找是否存在
intersection = [num for num in set2 if num in hashTable]
else:
for num in set2:
hashTable[num] = True
intersection = [num for num in set1 if num in hashTable]
return intersection
# 示例用法
set1 = [1, 2, 3, 4, 5]
set2 = [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
intersection = findIntersection(set1, set2)
print(intersection)
输出为 [4, 5]
,即两个集合的交集。
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