将基于 Dagger 1 开发的项目迁移到 Dagger 2 中
我相信每一个 Android 开发者都听说过依赖注入框架,事实上几乎所有 Android 官方会议都讨论过软件设计模式。虽然我是依赖注入的脑残粉,但我不得不承认也有人不喜欢依赖注入,主要原因如下:
- 依赖注入框架很慢 - 好吧,在使用 RoboGuice 的时代里,整个依赖图表会在运行时被创建和验证,使依赖注入框架确实会存在这样的问题。但现在, Dagger 让这一切发生了改变。在 Dagger 1 框架中,大量的工作(图表验证)在编译时被完成,而且对象创建也不需要通过反射机制完成(值得一提的是:最近发布的 Roboguice 3 也在编译时完成了大量的工作)。虽然 Dagger 1 框架的效率还是不如工程师亲自写的代码,但在大部分 App 里这都是可以接受的。
- 依赖注入框架需要大量的模板 - 可以说它是对的,也可以说不是。确实,我们需要为提供依赖的类和注入添加额外的代码,但正因为我们完成了这样的工作,使我们不必在每次需要使用它们的时候通过构造器处理它们。我不否认依赖注入框架会在影响小型 App 的性能,但随着 App 内部结构变得复杂,依赖注入的好处会越来越明显。
- 其他缺点就是较差的溯源性,已生成代码的可读性差等等……
但我已经说了:我是依赖注入框架的脑残粉,刚刚提到的种种缺点并不会让我放弃在项目中使用它。直到最近我使用 Dagger 1 都没产生什么问题,但当我们决定完全重写 Azimo (我的新项目),并将它运行在依赖注入框架时,Dagger 1 中存在的一些问题渐渐显现。这些问题到底是什么呢?且听我娓娓道来。
不过好消息是,Dagger 2 虽然还没有发布正式版,但 Dagger 2 已经有一个稳定,特征完备的版本了。
Dagger 2
说实话,我并没有太深入地了解 Dagger 2 的实现细节,我只是稍微看了看官网的一些说明 Dagger 2 website 和 Jake Wharton 的随笔- The Future of Dependency Injection with Dagger 2 。
毕竟对我来说最重要的是,Dagger 2 几乎自动地帮我解决了 Dagger 1 中大量的长耗时任务。
对项目使用 Proguard
我不得不承认,Azimo 应用的方法数已经超过了 65536 个了( Android Dex's 64k 限制 )。刚开始开发 Azimo 的时候我们使用的是 MultiDex solution ,但随着应用的迭代我们发现 MultiDex solution 存在一些缺陷,因此我们必须考虑使用 Proguard。为什么我们必须要作出这样的决定呢?
译者注:ProGuard 是一个压缩、优化和混淆 Java 字节码文件的免费的工具,它可以删除无用的类、字段、方法和属性。可以删除没用的注释,最大限度地优化字节码文件。它还可以使用简短的无意义的名称来重命名已经存在的类、字段、方法和属性。常常用于 Android 开发用于混淆最终的项目,增加项目被反编译的难度。
仅有在 MultiDexApplication 类的 onCreate() 方法中调用的 MultiDex.install(this) 在使用 Android 4.4 系统的 Nexus 7 设备中花费大约 4000ms 的时间(Lollipop 对 MultDex 的支持是基于内核的,所以在相同的设备中只需要 1ms)。此外,应用的构建时间戏剧性地不降反增(即使我们只修改了一行代码,每一个 Gradel assembleDebug 仍需要 2 分钟左右的时间)。为什么耗时这么长?简单来说:每一次我们修改代码决定将哪些代码放到第一个 .dex 文件中以及哪些代码能够移动到其他 .dex 文件时,MultiDex 插件都需要扫描资源文件。
所以我们决定使用 Proguard,然后就爆炸了……因为在 Proguard 规范下没有用来处理 Dagger 自动生成代码的简单办法。所以我们得使用 Squad leader 的 @Keep 注解来简化这个问题,但我们还是需要花费一定的时间更新代码,并将这条规范在注释中标注。
Dagger 2 回应:Proguard 中不存在 Dagger 2 所需要的单一原则。一切都是自然而然发生的。因为 Dagger 2 产生完全可溯源的代码,而且不需要使用反射 - 这对 Proguard 的友好度简直爆表。
其他事项
现在还有一些不是非常重要(但又有用)的事项让我们确信将基于 Dagger 1 框架开发的代码转移到 Dagger 2 中:
- Dagger 1 自动生成的代码非常难度,虽然 Dagger 1 他爹值得信赖,但了解 Dagger 1 在底层到底留下了什么对我们也有好处。由于这些代码并不是完全可溯源的,那就意味着我们不能用 IDE 中类似 “find usages” 的功能。
Dagger 2 生成了和程序员亲手实现的依赖注入代码几乎一样的整个栈。使代码具有完全可溯源性,便于我们更好地理解代码的运行机制。
- 或许 Dagger 2 的拓展性变差了些许,但 Dagger 2 的 API 比 Dagger 1 清晰易用得多。我们的团队仍然在发展,在我们重写应用的时候,理解整个应用的架构过程必须尽可能快, Bug 要尽可能地少是很重要的。幸亏 Dagger 2 的学习曲线并不陡峭,这为我们节省了学习成本。
- 依赖图的构建时间。或许现在它对我们来说不是什么大问题 - 因为在 Nexus 7(Android 4.4 系统)构造应用的依赖图大概需要 80ms 的时间。但使用了 Dagger 2,只需要 40ms 依赖图就构建完成了。
将基于 Dagger 1 开发的项目迁移到 Dagger 2 中
Antonio Leiva 曾在几个月前写了有关如何在 Android 基于 MVP 模式开发的项目中使用依赖注入的系列博文( post 1 , post 2 , post 3 )。我觉得这个项目挺好的,于是将它下了下来,并让它的依赖注入框架更新为 Dagger 2。
依赖图
为了更好地理解 Dagger 1 是如何在范例中运行的,我用 DaggerExample 项目创建了依赖图:
现在我们来看看在相同的项目中使用 Dagger 2 创建的依赖图:
你能看到其中的相似之处吗?
Dagger 1 和 Dagger 2 两者中最值得一提的区别就是 Compontents。简单来说,它们把调用者可能请求的所有类型都枚举出来了。但组件接口只声明它为调用者提供了某些东西,以及这些东西由 Module 提供,所以 Module 仍然负责创建对象。组件只是依赖图的公有 API。
迁移过程
创建依赖
首先,为了添加新的依赖,我们要更新 build.gradle 文件。当我在写这篇博文的时候,只有一个快照版本是可用的。这也是我们必须添加 Sonatype snapshot 库的原因:
build.gradle:
buildscript {
repositories {
mavenCentral()
maven { url "https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/" }
}
dependencies {
classpath 'com.android.tools.build:gradle:1.1.3'
classpath 'com.neenbedankt.gradle.plugins:android-apt:1.4'
}
}
allprojects {
repositories {
mavenCentral()
maven { url "https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/" }
}
}
Android-ADT 插件与注解处理器协作,并仅在注解处理器为依赖时允许配置编译时间而不把 artifact 添加到最后的 APK 中。当然了,它还为自动生成的代码生成了相应的原路径,在 Android Studio 中它们都是可见的并且可溯源的。
Dagger 的 app/build.gradle 文件和 Android-ADT 中的信息应该大致如下:
apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.neenbedankt.android-apt'
android {
compileSdkVersion 22
buildToolsVersion "22.0.1"
defaultConfig {
minSdkVersion 14
targetSdkVersion 22
versionCode 1
versionName "1.0"
}
compileOptions {
sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_7
targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_7
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.txt'
}
}
}
dependencies {
compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
compile 'com.google.dagger:dagger:2.0-SNAPSHOT'
apt 'com.google.dagger:dagger-compiler:2.0-SNAPSHOT'
provided 'org.glassfish:javax.annotation:10.0-b28'
}
Modules
接下来这一步可以说是迁移过程中最简单的一步了。Module 将尽可能变得简单,它们只需要为将要提供的对象添加 @Module(不需要任何额外的参数) 和 @Provides 注解。
这是 AppModule 类:
Dagger 1:
@Module(
injects = {
App.class
},
includes = {
DomainModule.class,
InteractorsModule.class
}
)
public class AppModule {
private App app;
public AppModule(App app) {
this.app = app;
}
@Provides public Application provideApplication() {
return app;
}
}
Dagger 2:
@Module
public class AppModule {
private App app;
public AppModule(App app) {
this.app = app;
}
@Provides public Application provideApplication() {
return app;
}
}
两者的区别在哪里?区别在于:注入参数被移动到组件内,就像使用 include。所有 Module 参数都该尽快过时/移除。
组件
就像我刚刚说的,Dagger 2 中还添加了一些新的特性。简单来说把,就是依赖图的一些公有 API。大家不妨再回去看看刚刚 Dagger 2 的依赖图,这是每一个 @Componentclass 的实现:
AppComponent:
@Singleton
@Component(
modules = {
AppModule.class,
DomainModule.class,
InteractorsModule.class
}
)
public interface AppComponent {
void inject(App app);
AnalyticsManager getAnalyticsManager();
LoginInteractor getLoginInteractor();
FindItemsInteractor getFindItemsInteractor();
}
LoginComponent:
@ActivityScope
@Component(
dependencies = AppComponent.class,
modules = LoginModule.class
)
public interface LoginComponent {
void inject(LoginActivity activity);
LoginPresenter getLoginPresenter();
}
MainComponent:
@ActivityScope
@Component(
dependencies = AppComponent.class,
modules = MainModule.class
)
public interface MainComponent {
void inject(MainActivity activity);
MainPresenter getLoginPresenter();
}
大家可以看到我使用了 @AcivityScope 注解。简单来说,它是本地子图中 @Singleton 注解的代替品。在 Dagger 1 里,假如我们有一个 LoginPresenter 类的单例对象,虽然这个对象确实是一个单例,但某种程度上它总像一个本地单例 - 因为它只存活于图的作用域中(示例代码中,该单例会在 onDestory() 方法中被设置为 null)。
@ActivityScope is used just for semantic clarity and it’s defined in our code:
@ActivtiyScope 只用于语境清晰的环境中,它在代码中的定义如下:
@Scope
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ActivityScope {
}
对象图
Dagger 2 中不再有对象图,因为对象图被组件取代了。确切来说,Dagger 2 框架将自动生成以 DaggerComponent_ 为前缀的代码。这就意味着我们现在必须处理生成代码(但只在这里处理)。
我们必须记住:DaggerComponent_ 类只有在所有代码有效的情况下被生成,所以在你解决所有 Error 之前你不会看到它。
那它具体长什么样呢?
public class App extends Application {
private AppComponent component;
@Inject
AnalyticsManager analyticsManager;
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
setupGraph();
analyticsManager.registerAppEnter();
}
private void setupGraph() {
component = Dagger_AppComponent.builder()
.appModule(new AppModule(this))
.build();
component.inject(this);
}
public AppComponent component() {
return component;
}
public static App get(Context context) {
return (App) context.getApplicationContext();
}
}
我们的图将通过 16-18 行代码生成,取代了 Dagger 1 的 ObjectGraph.create(getModules()) 代码。
第 19 行代码将 App 对象注入到途中(而且此时类中所有 @Inject 注解都是可信的)
这是一个本地图(MainActivity)的范例:
protected void setupComponent(AppComponent appComponent) {
Dagger_MainComponent.builder()
.appComponent(appComponent)
.mainModule(new MainModule(this))
.build()
.inject(this);
}
MainComponent 依赖于 AppComponent,使我们必须准确地提供这个对象。如果 Module 没有默认的构造器,你必须提供(就像 MainModule)。
那么迁移工作到这里就算完成了。提交完整的迁移过程的 pull request 能防止我们遗漏某些东西。大家必须记住:这篇文章没有讲解更多复杂的解决办法,以及 Dagger 2 的所有特性和功能。下面是一些能帮你更好地理解 Dagger 2 和依赖注入框架运行机制的链接:
- The Future of Dependency Injection with Dagger 2
- Dagger 2 doc by Gregory Kick
- Dagger 2 official website
那这篇博文就到此为止啦,感谢你能耐心看完这篇文章,我希望能更深入地挖掘 Dagger 2 的技术细节,我相信大家很快会看到我的新博文的!
源码
Github 上面有整个项目的源码。
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