门户清理1 之 RDS 数据清理

Question

RDS 磁盘空间告警信息：

【阿里云】华东 2(上海) 的云数据库 RDS 版实例 ali-hd2-hi-rds-t01，磁盘使用率平均值超过 80，请登录云监控关注
【阿里云】华北 2(北京) 的云数据库 RDS 版实例 ali-hb2-hi-rds-t01，磁盘使用率平均值超过 80，请登录云监控关注

持续收到了一周了，看来得进行门户清理了。

首先看看监控图

图：南方中心 RDS 磁盘空间

图：北方中心 RDS 磁盘空间

然后就是清理了

1. 在生产环境上做清理，得胆大心细，先做好备份，删之前做好核查，很容易删的心惊肉跳。
2. 释放不再使用的 database，一下子干掉 150 多个废弃商户的 database。
3. drop 不再使用的表。

drop table databasechangelog;
drop table databasechangeloglock;
-- tt_d_funcright 和 tt_f_role_right 商户库不需要，中心库需要，注意只删除商户库。
drop table tt_d_funcright;
drop table tt_f_role_right;
drop table tt_d_wx_msg_template;
drop table tt_l_mbrcard_times;
drop table tr_f_db_sp; 
drop table ts_f_stat;

truncate table tt_f_file;

drop table tt_f_schedule_rule_bak01;
drop table tt_f_schedule_rule_bak02;
drop table tt_l_mbrcard_chg_bak;
drop table tt_f_card_rule3;
drop table tt_f_card_rule4;
drop table tt_f_wx_msg_article;
drop table tt_d_wx_msg_handler;

4. 查看数据量大的表，进行清理。

-- 查询行数大于 1 万的表
SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_ROWS,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES  where TABLE_SCHEMA not in ( 'information_schema', 'mysql', 'performance_schema' ) and table_rows > 10000 order by table_rows desc

图：行数大于 1 万的表

delete from tt_f_schedule_rule where schedule_id in (select schedule_id from tt_f_schedule where start_time < '2018-01-01 00:00:00');
delete from tt_l_remark where operate_time < '2018-01-01 00:00:00';
delete FROM tt_f_card_rule  where state = 0;

最后的效果

心惊胆战的 drop 表，胆战心惊的 drop 库（包括手工 drop，程序 drop），干了一天下来，看下效果，磁盘空间还是降了一些的。

图：北方 RDS 磁盘空间

图：南方 RDS 磁盘空间