Python 闭包
在本教程中,您将了解 Python 闭包,如何定义闭包以及使用它的原因。
嵌套函数的非局部变量
在了解闭包是什么之前,我们必须首先了解什么是嵌套函数和非局部变量。另一个函数中定义的函数被称为嵌套函数。嵌套函数可以访问封闭范围的变量。
在 Python,默认情况下,这些非局部变量是只读的,我们必须将它们明确声明为非局部变量(使用 nonlocal 关键字) 才能进行修改。以下是访问非局部变量的嵌套函数的示例。
def print_msg(msg):
# This is the outer enclosing function
def printer():
# This is the nested function
print(msg)
printer()
# We execute the function
# Output: Hello
print_msg("Hello")
输出
Hello
我们可以看到嵌套的 printer()
函数能够访问封闭函数的非本地 msg
变量。
定义闭包函数
在上面的示例中,如果函数 print_msg()
的最后一行返回了 printer()
函数而不是调用它,将会发生什么情况?这意味着该函数的定义如下:
def print_msg(msg):
# This is the outer enclosing function
def printer():
# This is the nested function
print(msg)
return printer # returns the nested function
# Now let's try calling this function.
# Output: Hello
another = print_msg("Hello")
another()
输出
Hello
这很不寻常。
使用字符串 "Hello"
调用了 print_msg()
函数 ,并将返回的函数绑定到名称 another
。在调用 another()
,尽管我们已经完成了 print_msg()
函数的执行,但仍然记得该消息。
这种将某些数据(在本例中为 "Hello
) 附加到代码的技术 在 Python 称为 闭包 。
即使变量超出范围或函数本身已从当前名称空间中删除,也将记住封闭范围中的该值。
尝试在 Python Shell 中运行以下命令以查看输出。
>>> del print_msg
>>> another()
Hello
>>> print_msg("Hello")
Traceback (most recent call last):
...
NameError: name 'print_msg' is not defined
在这里,即使删除原始函数 ,返回的函数仍然可以使用。
我们什么时候关闭?
从上面的示例可以看出,当嵌套函数在其封闭范围内引用一个值时,在 Python 会有一个封闭。
以下几点总结了在 Python 中创建闭包必须满足的条件。
- 我们必须有一个嵌套函数 (在函数内部的函数)。
- 嵌套函数必须引用在封闭函数定义的值。
- 封闭函数必须返回嵌套函数。
何时使用闭包?
那么,关闭有什么用呢?
闭包可以避免使用全局值,并提供某种形式的数据隐藏。它还可以为该问题提供面向对象的解决方案。
当在一个类中实现的方法很少(大多数情况下是一个方法) 时,闭包可以提供另一种更优雅的解决方案。但是,当属性和方法的数量变多时,最好实现一个类。
这是一个简单的示例,其中闭包可能比定义类和创建对象更可取。但是,偏好是您的全部。
def make_multiplier_of(n):
def multiplier(x):
return x * n
return multiplier
# Multiplier of 3
times3 = make_multiplier_of(3)
# Multiplier of 5
times5 = make_multiplier_of(5)
# Output: 27
print(times3(9))
# Output: 15
print(times5(3))
# Output: 30
print(times5(times3(2)))
输出
27
15
30
Python 装饰器也大量使用了闭包。
最后,最好指出可以找到封闭在封闭函数中的值。
所有函数对象都有一个 __closure__
属性,如果它是一个闭包函数,则返回单元格对象的元组。参考上面的示例,我们知道 times3
和 times5
是闭包函数。
>>> make_multiplier_of.__closure__
>>> times3.__closure__
(,)
单元格对象具有存储关闭值的属性 cell_contents。
>>> times3.__closure__[0].cell_contents
3
>>> times5.__closure__[0].cell_contents
5
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