MySQL 索引类型有：唯一索引，主键（聚集）索引，非聚集索引，全文索引

Question

聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致。

聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列顺序一致

优点是查询速度快，因为一旦具有第一个索引值的纪录被找到，具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。

缺点是对表进行修改速度较慢，这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致，而把记录插入到数据页的相应位置，必须在数据页中进行数据重排， 降低了执行速度。建议使用聚集索引的场合为：

a. 此列包含有限数目的不同值；
b. 查询的结果返回一个区间的值；
c. 查询的结果返回某值相同的大量结果集。

非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序，但记录的物理顺序和索引的顺序不一致，聚集索引和非聚集索引都采用了 B+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式。
非聚集索引比聚集索引层次多，添加记录不会引起数据顺序的重组。

建议使用非聚集索引的场合为：

a. 此列包含了大量数目不同的值；
b. 查询的结束返回的是少量的结果集；
c. order by 子句中使用了该列。

不用索引查询

 Select * FROM IndexTestTable WHIT(INDEX(0))
 Where Status='B'

创建聚集索引

 Create CLUSTERED INDEX icIndexTestTable
 ON IndexTestTable(Status)
 GO

使用索引查询

 Select * FROM IndexTestTable WITH(INDEX(icIndexTestTable))
 Where Status='B'

表中经常有一个列或列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主键.(默认为聚集索引)
聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。

非聚集索引与课本中的索引类似。数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。

如果在表中未创建聚集索引，则无法保证这些行具有任何特定的顺序。

聚集索引..就像我们新华字典中的按拼音排序..即你查.."爱"字..可以在前面看到"癌"字...但不你不在前后页中看到"受"字..

而非聚集索引..就是新华字典中的按部首..笔划排序...

聚集索引相当于我们书本上前面的目录的一样，它可以方便快速的找到你想找的内容，而非聚集索引就相当于书最后几页的解释，它是对书中某个语句或者是生词的解释，就像我们上学时候的地理说一样，书后面都有各种地理名称的英文解释；

《数据库原理》里面的解释：聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而非聚集索引的顺序和数据物理排列无关。因为数据在物理存放时只能有一种排列方式，所以一个表只能有一个聚集索引。在 SQL SERVER 中，索引是通过二叉树的数据结构来描述的；我们可以如此理解这个两种索引：聚集索引的叶节点就是数据节点，而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点，只不过其包含一个指向对应数据块的指针。

聚集索引会降低 insert，和 update 操作的性能，所以，是否使用聚集索引要全面衡量。