MongoDB 环境搭建和简单使用

Question

一、环境搭建

1.1 mongodb 简介

• MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
• MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值( key=>value ) 对组成。 MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组

主要特点

• 高可扩展性
• 分布式存储
• 低成本
• 结构灵活

1.2 window 下 mongodb 环境搭建

• 下载安装包或压缩包
• 添加 db 存储和日志存储文件夹
• 添加服务、配置环境变量、启动 Mongo

配置演示

• 在任意目录创建几个文件夹

通过命令行启动服务

配置环境变量

#  --dbpath 指定数据存储位置
C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod --dbpath d:\mongodb\data

通配置启动服务

# 配置 d:\mongodb\etc\mongodb.conf

#数据库路径
dbpath=d:\mongodb\data\

#日志输出文件路径
logpath=d:\mongodb\logs\mongodb.log

#错误日志采用追加模式，配置这个选项后 mongodb 的日志会追加到现有的日志文件，而不是从新创建一个新文件
logappend=true

#启用日志文件，默认启用
journal=true

#这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为 false
quiet=true

#端口号 默认为 27017
port=27017

#指定存储引擎（默认先不加此引擎，如果报错了，大家在加进去）
storageEngine=mmapv1

#http 配置 开启这个服务才可以在网页中访问 端口 28017
httpinterface=true

• 启动方式

C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod --config d:\mongodb\data

更加简洁的启动方式

安装到 window 的服务里面，打开 Windows 看一下

C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod --config d:\mongodb\data --install --serviceName "MongoDB"

使用 MongoVue 连接数据库

1.3 linux 下 mongodb 环境搭建

• 下载安装包或压缩包
• 添加 db 存储和日志存储文件夹
• 添加服务、配置环境变量、启动 Mongo

# 远程登录服务器
ssh root@123.142.25.365

上传本地的安装包

# 上传文件夹，传文件不需要 r
scp /mongodb/... -r root@123.142.25.365:/home

# 传到服务器的/home/

# 在指定的目录创建启动需要的文件

$ cd /home/
$ mkdir etc logs data
$ touch logs/mongodb.log etc/mongo.conf

# /home/etc/mongo.conf 配置

dbpath=/home/mongodb/data
logpath=/mongodb/logs/mongodb.log
logappend=true
journal=true
quiet=true
port=2701

# 启动服务
mongod -f /home/mongodb/etc/mongo.conf

# 创建软连接

ln -s /home/mongodb/bin/mongo /usr/local/bin/mongo

ln -s /home/mongodb/bin/mongod /usr/local/bin/mongod

二、基本概念

2.1 数据库对比

SQL 术语/概念	MongoDB 术语/概念	解析/说明
database	database	数据库
table	collection	数据表/集合
row	document	数据记录/文档
column	field	数据记录行/文档
index	index	索引
table	joins	表连接， MongoDB 不支持
primary key	primary key	主键, MongoDB 自动将 _id 字段设置为主键

2.2 数据库

• 一个 mongodb 中可以建立多个数据库
• MongoDB 的默认数据库为” db “，该数据库存储在 data 目录中
• "show dbs" 命令可以显示所有数据的列表
• 执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合
• "use" 命令，可以连接到一个指定的数据库

2.3 文档

• 文档是一组键值( key-value ) 对（即 BSON )

{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}

2.4 插入文档

• 切换数据库
  • use 数据库名（没有就创建)
• db.createCollection("user")
  • 创建集合相当于创建表名
  • 或者这样创建
    • db.user.inert({id:123})

2.5 插入数据表

1. 手动插入

# 切换创建数据库
use demo 

# goods 相当于数据表
db.goods.insert({"prodictId":"10001","productName":"aaa","slaePrice":246,"productImage":"1.jpg"})

# 创建数据表，暂时不需插入数据
db.createCollection("goods")

2. 客户端插入

利用 mongodbVue 导入

三、常用操作

3.1 创建用户

1. 创建管理员

• 开启服务

# --auth 进行授权，需要认证才可以
mongod -f d:/mongodb/etc/mongodb.conf --auth

2. 通过非授权的方式启动服务

# 创建 admin 数据库
use admin 

# 给 admin 数据库创建账号 
db.createUser({user:"admin",pwd:"admin",roles:["root"]}) # 3.4
db.addUser # 2.x

# 创建成功需要认证
db.auth("admin","admin") # 账号、密码

3. 给使用的数据库添加用户

1. 创建用户

2. 然后在授权登录试一下

3.2 MongoDB 创建数据库

• MongoDB 创建数据库的语法格式如下
• 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库

use DATABASE_NAME

• 查看所有数据库
  • show dbs
• 我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据

> db.runoob.insert({"name":"poetries"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs

3.3 MongoDB 删除数据库

• MongoDB 删除数据库的语法格式如下
• 删除当前数据库，默认为 test ，你可以使用 db 命令查看当前数据库名

db.dropDatabase()

3.4 删除集合

db.collection.drop()

3.5 MongoDB 插入文档

文档的数据结构和 JSON 基本一样

3.6 插入文档

• MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

• 以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中

>db.col.insert({title: 'MongoDB 学习', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'poetries',
    url: 'http://blog.poetries.top',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

• 以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
• 查看已插入文档

> db.col.find()
> db.col.find().pretty() #格式化方式查看

3.7 MongoDB 更新文档

• MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档

3.7 update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下

• 通过 update() 方法来更新标题( title ):

db.col.update({'title':'MongoDB 学习'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

四、常用查询语句

mongo	sql	说明
db.users.find()	select * from users	从 user 表中查询所有数据
db.users.find({“username” : “joe”, “age” : 27})	select * from users where “username” = “joe” and age = 27	查找 username = joe 且 age = 27 的人
db.users.find({}, {“username” : 1, “email” : 1})	select username, email from users	查找 username , email 这 2 个子项
db.users.find({“age” : {“$gt” : 18}})	select * from users where age >18	查找 age > 18 的会员
db.users.find({“age” : {“$gte” : 18}})	select * from users where age >=18	查找 age >= 18 的人
db.users.find({“age” : {“$lt” : 18}})	select * from users where age <18	查找 age < 18 的人
db.users.find({“age” : {“$lte” : 18}})	select * from users where age <=18	查找 age <= 18 的人
db.users.find({“username” : {“$ne” : “joe”}})	select * from users where username <> “joe”	查找 username != joe 的会员
db.users.find({“ticket_no” : {“$in” : [725, 542, 390]}})	select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)	符合 tickt_no 在此范围的结果
db.users.find({“ticket_no” : {“$nin” : [725, 542, 390]}})	select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)	符合 tickt_no 不在此范围的结果
db.users.find({“name” : /joey^/})	select * from users where name like “joey%”	查找前 4 个字符为 joey 的人

五、MongoDB 链接

5.1 MongoDB 链接 express

const express = require('express');
const mongoose = require('mongoose');
const app = express();

// 连接 mongo 并且使用 React 这个集合，没有就会新建
const DB_URL = 'mongodb://127.0.0.1:27017/react';
mongoose.connect(DB_URL);
mongoose.connection.on('connected',()=>{
    console.log('mongo connect success');
})

// 类似于 MySQL 的表 mongo 里有文档、字段的概念

const User = mongoose.model('user',new mongoose.Schema({
    user:{type:String,require:true},
    age:{type:Number,require:true}
}))

//新增数据
// User.create({
//     user:'小胡',
//     age:18
// },(err,doc)=>{
//     if(!err) {
//         console.log(doc)
//     } else {
//         console.log(err)
//     }
// })

// 删除数据 {}过滤对象
// User.remove({age:22},(err,doc)=>{
//     console.log(doc)
// })
// 更新
User.update({'user':'小明'},{'$set':{age:30}},(err,doc)=>{
    console.log(doc)
})
app.get('/',(req,res)=>{
    res.send('<h1>Hello word!</h1>')
})
app.get('/data',(req,res)=>{
    // findOne 只返回一条，返回对象直接使用，而不是返回数组
    User.findOne({'user':'小明'},(err,doc)=>{
        res.json(doc)
    })
})



app.listen(9000,()=>{
    console.log('Node app listen 9000')
})