Python 构造函数

Question

构造函数是一种特殊的方法（函数)，用于初始化类的实例成员。

在 C++或 Java 中，构造函数与其类具有相同的名称，但在 Python 对构造函数的对待不同。它用于创建对象。

构造函数可以有两种类型。

• 参数化构造函数
• 非参数构造函数

当我们创建此类的对象时，将执行构造函数定义。构造函数还验证对象是否有足够的资源来执行任何启动任务。

在 Python 创建构造函数

在 Python，__init __() 方法模拟该类的构造函数。在实例化类时调用此方法。它接受自关键字作为第一个参数，该参数允许访问类的属性或方法。

根据__init __() 的定义，我们在创建类对象时可以传递任意数量的参数。它主要用于初始化类属性。每个类都必须具有一个构造函数，即使它仅依赖于默认构造函数也是如此。

请考虑以下示例来初始化 Employee 类属性。

class Employee:
    def __init__(self, name, id):
        self.id = id
        self.name = name

    def display(self):
        print("ID: %d \nName: %s" % (self.id, self.name))


emp1 = Employee("John", 101)
emp2 = Employee("David", 102)

# accessing display() method to print employee 1 information

emp1.display()

# accessing display() method to print employee 2 information
emp2.display()

输出：

ID: 101 
Name: John
ID: 102 
Name: David

计算一个类的对象数

当我们创建类的对象时，构造函数会被自动调用。考虑以下示例。

class Student:  
    count = 0  
    def __init__(self):  
        Student.count = Student.count + 1  
s1=Student()  
s2=Student()  
s3=Student()  
print("The number of students:",Student.count)  

输出：

The number of students: 3

Python 非参数构造函数

当我们不想操纵值或仅以 self 为参数的构造函数时，使用非参数化的构造函数。考虑以下示例。

class Student:
    # Constructor - non parameterized
    def __init__(self):
        print("This is non parametrized constructor")
    def show(self,name):
        print("Hello",name)
student = Student()
student.show("John")    

Python 参数化构造函数

参数化的构造函数具有多个参数以及 self。考虑以下示例。

class Student:
    # Constructor - parameterized
    def __init__(self, name):
        print("This is parametrized constructor")
        self.name = name
    def show(self):
        print("Hello",self.name)
student = Student("John")
student.show()  

输出：

This is parametrized constructor
Hello John

Python 默认构造函数

当我们不在类中包含构造函数或忘记声明它时，它将成为默认构造函数。它不执行任何任务，而是初始化对象。考虑以下示例。

class Student:
    roll_num = 101
    name = "Joseph"

    def display(self):
        print(self.roll_num,self.name)

st = Student()
st.display()

输出：

101 Joseph

单班不止一个构造器

让我们看另一种情况，如果在类中声明两个相同的构造函数，会发生什么情况。

class Student:
    def __init__(self):
        print("The First Constructor")
    def __init__(self):
        print("The second contructor")

st = Student()

输出：

The Second Constructor

在上面的代码中，对象 st 称为第二个构造函数，而两者都具有相同的配置。 st 对象无法访问第一种方法。在内部，如果类具有多个构造函数，则该类的对象将始终调用最后一个构造函数。

注意： Python 不允许构造函数重载。

Python 内置类函数

下表中描述了该类中定义的内置函数。

SN	Function	Description
1	getattr(obj,name,default)	It is used to access the attribute of the object.
2	setattr(obj, name,value)	It is used to set a particular value to the specific attribute of an object.
3	delattr(obj, name)	It is used to delete a specific attribute.
4	hasattr(obj, name)	It returns true if the object contains some specific attribute.

class Student:
    def __init__(self, name, id, age):
        self.name = name
        self.id = id
        self.age = age

    # creates the object of the class Student
s = Student("John", 101, 22)

# prints the attribute name of the object s
print(getattr(s, 'name'))

# reset the value of attribute age to 23
setattr(s, "age", 23)

# prints the modified value of age
print(getattr(s, 'age'))

# prints true if the student contains the attribute with name id

print(hasattr(s, 'id'))
# deletes the attribute age
delattr(s, 'age')

# this will give an error since the attribute age has been deleted
print(s.age)

输出：

John
23
True
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'

内置的类属性

除了其他属性， Python 类还包含一些内置的类属性，这些属性提供有关该类的信息。

下表列出了内置的类属性。

SN	Attribute	Description
1	__dict__	It provides the dictionary containing the information about the class namespace.
2	__doc__	It contains a string which has the class documentation
3	__name__	It is used to access the class name.
4	__module__	It is used to access the module in which, this class is defined.
5	__bases__	It contains a tuple including all base classes.

class Student:  
    def __init__(self,name,id,age):  
        self.name = name;  
        self.id = id;  
        self.age = age  
    def display_details(self):  
        print("Name:%s, ID:%d, age:%d"%(self.name,self.id))  
s = Student("John",101,22)  
print(s.__doc__)  
print(s.__dict__)  
print(s.__module__)  

输出：

None
{'name': 'John', 'id': 101, 'age': 22}
__main__