LeetCode 行程和用户
Trips 表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id,Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型,枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id | Status |Request_at|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| 1 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-01|
| 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver|2013-10-01|
| 3 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-01|
| 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client|2013-10-01|
| 5 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-02|
| 6 | 2 | 11 | 6 | completed |2013-10-02|
| 7 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-02|
| 8 | 2 | 12 | 12 | completed |2013-10-03|
| 9 | 3 | 10 | 12 | completed |2013-10-03|
| 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver|2013-10-03|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
Users 表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止,Role 则是一个表示(‘client’, ‘driver’, ‘partner’)的枚举类型。
+----------+--------+--------+
| Users_Id | Banned | Role |
+----------+--------+--------+
| 1 | No | client |
| 2 | Yes | client |
| 3 | No | client |
| 4 | No | client |
| 10 | No | driver |
| 11 | No | driver |
| 12 | No | driver |
| 13 | No | driver |
+----------+--------+--------+
查出 2013 年 10 月 1 日 至 2013 年 10 月 3 日 期间非禁止用户的取消率。基于上表,你的 SQL 语句应返回如下结果,取消率(Cancellation Rate)保留两位小数。
+------------+-------------------+
| Day | Cancellation Rate |
+------------+-------------------+
| 2013-10-01 | 0.33 |
| 2013-10-02 | 0.00 |
| 2013-10-03 | 0.50 |
+------------+-------------------+
解法
#先求出非禁止用户的所有记录
select * from Trips t join Users u on t.Client_Id =u.Users_Id where u.Banned='No'
通过 if 函数加分组 2013 年 10 月 1 日 至 2013 年 10 月 3 日 期间非禁止用户的取消率
IF(expr1,expr2,expr3),如果 expr1 的值为 true,则返回 expr2 的值,如果 expr1 的值为 false,
round(x,d) ,x 指要处理的数,d 是指保留几位小数
select t.Request_at as Day,
round(count( IF ( t.Status !="completed", t.Status, NULL ) ) / count(t.Status),2) as `Cancellation Rate`
from Trips t join Users u on t.Client_Id =u.Users_Id
where u.Banned='No' and t.request_at between "2013-10-01" and "2013-10-03" group by t.Request_at
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