13.34. Redis 持久化数据和缓存怎么做扩容

Question

在 Redis 中，持久化数据可以通过 RDB 和 AOF 两种方式进行，而缓存可以使用 Redis Cluster 或者使用分片（sharding）方式进行扩容。

扩容 RDB 和 AOF 方式的持久化数据

RDB和AOF方式是通过将Redis服务器中的数据持久化到硬盘上，来保证数据不会因为断电等意外情况而丢失。在数据量增大的情况下，可以使用以下方式扩容：

• 垂直扩容：通过增加硬件资源（如 CPU，内存，硬盘等）来提升 Redis 服务器的性能，从而增加持久化数据的容量。
• 水平扩容：通过增加Redis服务器的数量，将数据分散到多个 Redis 节点上，同时可以使用主从复制的方式来保证数据的一致性和可靠性。

扩容缓存

缓存的扩容可以使用以下两种方式：

• Redis Cluster：Redis Cluster 是一种分布式解决方案，可以将数据分散到多个 Redis 节点上，并自动完成数据的分片、负载均衡和故障转移等功能。当数据量增大时，可以通过增加Redis节点来扩容，同时 Redis Cluster 还可以自动进行故障恢复等操作，极大提高了系统的可靠性。
• 分片（sharding）：在分片方式下，数据会被分割成多个碎片，并存储到不同的 Redis 实例中。每个Redis实例都只存储部分数据，当数据量增大时，可以通过增加 Redis 实例来扩容。不过需要注意的是，在分片方式下，数据的一致性和故障恢复需要用户自己来实现。

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• 如果 Redis 被当做缓存使用，使用一致性哈希实现动态扩容缩容。
• 如果 Redis 被当做一个持久化存储使用，必须使用固定的 keys-to-nodes 映射关系，节点的数量一旦确定不能变化。否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况），必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统，而当前只有 Redis 集群可以做到这样。