13.33. Redis 分区有什么缺点

Question

大概有下面几点：

• 涉及多个 key 的操作通常不会被支持。例如你不能对两个集合求交集，因为他们可能被存储到不同的 Redis 实例（实际上这种情况也有办法，但是不能直接使用交集指令）。
• 同时操作多个 key，则不能使用 Redis 事务。
• 分区使用的粒度是 key，不能使用一个非常长的排序 key 存储一个数据集（The partitioning granularity is the key, so it is not possible to shard a dataset with a single huge key like a very big sorted set）。
• 当使用分区的时候，数据处理会非常复杂，例如为了备份你必须从不同的 Redis 实例和主机同时收集 RDB / AOF 文件。
• 分区时动态扩容或缩容可能非常复杂。Redis 集群在运行时增加或者删除 Redis 节点，能做到最大程度对用户透明地数据再平衡，但其他一些客户端分区或者代理分区方法则不支持这种特性。然而，有一种预分片的技术也可以较好的解决这个问题。

edis 分区的缺点主要包括以下几个方面：

1. 数据分布不均匀：Redis 分区采用的是哈希分片的方式，将数据分散到不同的节点上。如果数据分布不均匀，会导致部分节点负载过高，甚至出现单点故障的风险。
2. 节点故障处理：Redis 分区要保证高可用性，需要有备份节点来处理节点故障的情况。当节点故障时，需要重新分片数据，重新调整节点，其过程需要消耗较长的时间，会影响系统的性能和稳定性。
3. 事务处理的限制：Redis 分区的事务处理只支持同一节点上的数据操作，不支持跨节点的事务操作，对需要处理跨节点事务的应用不友好。

为了解决这些问题，可以采取以下措施：

1. 合理设计哈希函数，避免数据分布不均匀，降低节点负载风险。
2. 提高备份节点的性能和数量，提高系统容错能力。
3. 采用中间件或者分布式事务等方案，解决跨节点事务的问题。