Effective Python：编写高质量 Python 代码的59个有效方法

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本书可以帮你掌握真正的 Pythonic 编程方式，令你能够完全发挥出 Python 语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码。Scott Meyers 在畅销书《Effective C++》中开创了一种以使用场景为主导的精练教学方式，本书作者 Brett Slatkin 就以这种方式汇聚了 59 条实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。

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目录
第1章 用Pythonic方式来思考
第2 条：遵循PEP 8风格指南
第3 条：了解bytes、str与unicode的区别
第4 条：用辅助函数来取代复杂的表达式
第5 条：了解切割序列的办法
第6 条：在单次切片操作内，不要同时指定start、end和stride
第7 条：用列表推导来取代map和filter
第8 条：不要使用含有两个以上表达式的列表推导
第9 条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导
第10 条：尽量用enumerate取代range
第11 条：用zip函数同时遍历两个迭代器
第12 条：不要在for和while循环后面写else块
第13 条：合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块
第2章 函数
第15 条：了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量
第16 条：考虑用生成器来改写直接返回列表的函数
第17 条：在参数上面迭代时，要多加小心
第18 条：用数量可变的位置参数减少视觉杂讯
第19 条：用关键字参数来表达可选的行为
第20 条：用None和文档字符串来描述具有动态默认值的参数
第21 条：用只能以关键字形式指定的参数来确保代码明晰
第3章 类与继承
第23 条：简单的接口应该接受函数，而不是类的实例
第24 条：以@classmethod形式的多态去通用地构建对象
第25 条：用super初始化父类
第26 条：只在使用Mix-in组件制作工具类时进行多重继承
第27 条：多用public属性，少用private属性
第28 条：继承collections.abc以实现自定义的容器类型
第4章 元类及属性
第30 条：考虑用@property来代替属性重构
第31 条：用描述符来改写需要复用的@property方法
第32 条：用__getattr__、__getattribute__和__setattr__实现按需生成的属性
第33 条：用元类来验证子类
第34 条：用元类来注册子类
第35 条：用元类来注解类的属性
第5章 并发及并行
第36 条：用subprocess模块来管理子进程
第37 条：可以用线程来执行阻塞式I/O，但不要用它做平行计算
第38 条：在线程中使用Lock来防止数据竞争
第39 条：用Queue来协调各线程之间的工作
第40 条：考虑用协程来并发地运行多个函数
第41 条：考虑用concurrent.futures来实现真正的平行计算
第6章 内置模块
第43 条：考虑以contextlib和with语句来改写可复用的try/finally代码
第44 条：用copyreg实现可靠的pickle操作
第45 条：应该用datetime模块来处理本地时间，而不是用time模块
第46 条：使用内置算法与数据结构
第47 条：在重视精确度的场合，应该使用decimal
第48 条：学会安装由Python开发者社区所构建的模块
第7章 协作开发
第50 条：用包来安排模块，并提供稳固的API
第51 条：为自编的模块定义根异常，以便将调用者与API相隔离
第52 条：用适当的方式打破循环依赖关系
第53 条：用虚拟环境隔离项目，并重建其依赖关系
第8章 部署
第55 条：通过repr字符串来输出调试信息
第56 条：用unittest来测试全部代码
第57 条：考虑用pdb实现交互调试
第58 条：先分析性能，然后再优化
第59 条：用tracemalloc来掌握内存的使用及泄漏情况
封底

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