如何与真实值相交布尔子阵列？

Question

我知道numpy提供 使我们能够仅将两个布尔数阵列与真实值相交（真实和true将产生真实和false会产生false）。 但是，

a = np.array([True, False, False,  True, False], dtype=bool)
b = np.array([False,  True,  True,  True,  False], dtype=bool)

np.logical_and(a, b)
> array([False, False, False, True, False], dtype=bool)

我想知道如何将其应用于整个数组中的两个子阵列？例如，考虑数组：

[[[ True,  True], [ True, False]], [[ True, False], [False,  True]]]

我想要相交的两个子阵列是：

[[ True,  True], [ True, False]]

哪个

[[ True, False], [False,  True]]

应该产生：

[[ True, False], [False,  False]]

有没有办法指定我要在最外面的子阵列中应用逻辑_和（）以结合两个？

Answer 1

您可以使用 .REDUCE（） 沿着第一个轴：

>>> a = np.array([[[ True,  True], [ True, False]], [[ True, False], [False,  True]]])
>>> np.logical_and.reduce(a, axis=0)

array([[ True, False],
       [False, False]])

即使您的外部阵列中有两个以上的“子阵列”，这也可以。我更喜欢这种方法，而不是解开包装方法，因为它允许您在上应用您的功能（np.logical_and）。

Answer 2

如果我正确理解您的问题，您正在寻找：

import numpy as np

output = np.logical_and(a[:, 0], a[:, 1])

这只是切成阵列，以便您可以使用Logical_和结果建议的方式。