将`rdflib.dataset`序列化为默认图？

Question

我希望通过使用 rdflib.dataset 将数据解析到默认图中，通过使用 ds.add（...）或 ds.parse（... ）。当我尝试序列化到 application/trig 或 application/n-quads 时，我可以看到默认的图形三元组在空白节点下。

有什么方法可以强制添加 ds.add（...）或 ds.parse（...）位于默认图下的三元格？

示例：

from rdflib import Dataset
from rdflib.term import URIRef

ds = Dataset()

# Parse into Default Graph.
ds.parse(data='<df:s> <df:p> <df:o>.')

# Parse into Named Graph '<ng:g>'.
g = ds.graph(URIRef('ng:g'))
g.parse(data='<ng:s> <ng:p> <ng:o>.')

ds_nquads = ds.serialize(format='nquads')
print(ds_nquads)

输出：

<ng:s> <ng:p> <ng:o> <ng:g> .
<df:s> <df:p> <df:o> _:Nbd6d6df5e4cb4348980c2d6ff511d6ce .

Answer 1

g.add（）将三元组添加到 Graph ， g ，但 d.add（）可以添加四Quads到 dataset ， d ，因此您当然可以使用 add（（主题，谓词，对象，图形）），请参阅=“ https://rdflib.readthedocs.io/en/stable/apidocs/rdflib.html?highlight = dataset#rdflib.graph.dataset.dataset” rel =“ nofollow noreflow noreferrer”> noreflow noreferrer“> dataset document 。

还尝试使用数据集示例文件，其中显示了大多数数据集操作：

Answer 2

我认为问题可能在于 parse（）与 dataset 一起使用。三元组似乎没有像人们期望的那样进入数据集中的默认图，而是陷入了空白节点识别的图。

至于解决方法，如果您使用 dataset.add（），用三倍而不是Quads调用它，它们将转到默认图，如在此处的TRIG输出中可以看出：

示例1（示例1）添加，使用TRIG输出）：

from rdflib import Dataset
from rdflib.term import URIRef

ds = Dataset()

# Add into Default Graph.
ds.add((URIRef('df:s'), URIRef('df:p'), URIRef('df:o')))

# Add into Named Graph '<ng:g>'.
g = ds.graph(URIRef('ng:g'))
g.add((URIRef('ng:s'), URIRef('ng:p'), URIRef('ng:o')))

ds_trig = ds.serialize(format='trig')
print(ds_trig)

输出1：

@prefix ns1: <ng:> .
@prefix ns2: <urn:x-rdflib:> .
@prefix ns3: <df:> .

ns1:g {
    ns1:s ns1:p ns1:o .
}

{
    ns3:s ns3:p ns3:o .
}

但是，N-Quads序列化可能还有另一个问题，因为它似乎没有省略输出的默认图标签，而是显示RDFLIB DataSet 内部默认图的URI。 （上面的Trig序列化确实忽略了它，但是在输出的名称空间绑定中可见了一个痕迹。）

示例2（添加，N-Quads输出，输出）：

from rdflib import Dataset
from rdflib.term import URIRef

ds = Dataset()

# Add into Default Graph.
ds.add((URIRef('df:s'), URIRef('df:p'), URIRef('df:o')))

# Add into Named Graph '<ng:g>'.
g = ds.graph(URIRef('ng:g'))
g.add((URIRef('ng:s'), URIRef('ng:p'), URIRef('ng:o')))

ds_nquads = ds.serialize(format='nquads')
print(ds_nquads)

输出2：

<df:s> <df:p> <df:o> <urn:x-rdflib:default> .
<ng:s> <ng:p> <ng:o> <ng:g> .

用RDFLIB 6.1.1对其进行了测试。