根据 Elasticsearch 中函数分数查询的结果分数计算最终脚本分数

Question

我正在尝试构建一个 Elasticsearch 查询，该查询应执行以下操作： 计算得分 A，该得分将是具有恒定权重的多个函数的总和，如下

"functions": [
  {
    "filter": {
      "term": {
        "field1": "value1"
      }
    },
    "weight": 10
  },
  {
    "filter": {
      "match": {
        "field2": "value2"
      }
    },
    "weight": 15
  }
]

所示，假设本例中 A=25。现在我想使用上述函数的分数来计算总体分数，如下所示

score = A * W1 + doc['field3'] * W2 + doc['field4'] * W3

我尝试了以下方法

{
    "explain": true,
    "sort": [
        {
            "_score": "desc"
        }
    ],
    "size": 10,
    "query": {
        "function_score": {
            "query": {
                "bool": {
                    "must": {
                        "match_all": {}
                    }
                }
            },
            "functions": [
                {
                    "filter": {
                        "term": {
                            "field1": "value1"
                        }
                    },
                    "weight": 15
                },
                {
                    "filter": {
                        "term": {
                            "field2": "value2"
                        }
                    },
                    "weight": 10
                },
                {
                    "script_score": {
                        "script": {
                            "source": "_score * params.w1 + doc['field3'].value * params.w2 + doc['field4'].value * params.w3",
                            "params": {
                                "w1": 0.4,
                                "w2": 0.1,
                                "w3": 0.2
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "score_mode": "sum",
            "boost_mode": "replace"
        }
    }
}

但是根据我的观察，最后一个 script_score 中的 _score 似乎不是前两个函数的值，因此最终的得分值是不同的。如何根据其他两个函数的结果计算 script_score ？

我在我的用例中使用elasticsearch 7.12。