如何一次性运行多个实现的 python 单元测试

发布于 2024-12-09 13:08:11 字数 547 浏览 0 评论 0原文

我无法弄清楚使用 python 单元测试框架的正确方法

我目前有 3 种不同的数据结构类和单元测试实现来测试类中的各种内容，如下所示：

import fooHorse
import fooSnake
import fooMoose
import unittest

foo = fooHorse.foo()
#foo = fooSnake.foo()
#foo = fooMoose.foo()

class testFoo(unittest.TestCase):
    def testSomething(self):
        foo.do_something()
    ...
    def testSomethingelse(self):
        ...
    # etc

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

如何重构代码以便所有测试都可以运行 fooSnake.foo、fooMoose.foo 和 fooHorse.foo？

原文

I'm having trouble figuring out the proper way of using pythons unittest framework

I currently have 3 different implementations for a data structure class and unittests to test various things in the class as follows:

import fooHorse
import fooSnake
import fooMoose
import unittest

foo = fooHorse.foo()
#foo = fooSnake.foo()
#foo = fooMoose.foo()

class testFoo(unittest.TestCase):
    def testSomething(self):
        foo.do_something()
    ...
    def testSomethingelse(self):
        ...
    # etc

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

How do I refactor the code so that all the tests are run for fooSnake.foo, fooMoose.foo and fooHorse.foo?

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日记撕了你也走了 2024-12-16 13:08:11

只需将所有测试分解为一个函数，然后从三个测试中调用它：

class testFoo(unittest.TestCase):
    def _doTest(self, foo):
         foo.do_something()
         # ...

    def testFoorHorse(self):
        foo = fooHorse.foo()
        self._doTest(foo)
    # and so on.

我不会尝试做任何更聪明的事情，以便测试逻辑保持足够简单，从而明显没有错误。

Just factor all the testing into a function and call it from the three tests :

class testFoo(unittest.TestCase):
    def _doTest(self, foo):
         foo.do_something()
         # ...

    def testFoorHorse(self):
        foo = fooHorse.foo()
        self._doTest(foo)
    # and so on.

I wouldn't try to do anything more clever so that the test logic stays simple enought to be obviously bug-free.

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庆幸我还是我 2024-12-16 13:08:11

我认为最好将测试代码保留在被测试的类中（因此，在 fooHorse 类等内部）。我无法从代码段中真正看出，所以也许您已经在这样做了。然后，要合并多个同时运行的测试，或者选择其中的一些测试，您可以创建一个单独的测试类来创建一个测试套件。在那里，可以分配单独的单元测试。有关详细信息，请参阅 python 文档。

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~没有更多了~