如何在lucene中存储索引中字段的Boost Factor

Question

我正在使用 lucene 在地址簿之类的产品中进行搜索。我想根据某些特定标准来提高搜索结果。 （例如，位置字段中的匹配应该比实体名称中的匹配具有更大的相关性。）这是我的案例的固定标准。

我试图通过在索引时调用 SetBoost() 方法来使用 Field 存储 boostfactor。但结果的分数也不如预期。它正在考虑为每个字段提供相同的提升值。

有人能建议我哪里出错了吗？

我用来构建索引的代码。

Directory objIndexDirectory =
  FSDirectory.Open(new System.IO.DirectoryInfo(<PathOfIndexFolder>));
StandardAnalyzer objAnalyzer =
  new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_29);
IndexWriter objWriter = new IndexWriter(
  objIndexDirectory, objAnalyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
Document objDocument = new Document();
Field objName =
  new Field("Name", "John Doe", Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
Field objLocation =
  new Field("Location", "NY", Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
objLocation.SetBoost((2f);
objDocument.Add(objName);
objDocument.Add(objLocation);
objWriter.AddDocument(objDocument);

我想要实现的是， 假设索引中有三个条目：

1. John Doe, NY
2. John Foo, New Jercy
3. XYZ, NY

在这种情况下，如果搜索查询是“John NY”，那么结果应该具有像

1. John Doe, NY
2. XYZ, NY
3. John Foo, New 这样的 相关性杰西

Answer 1

我无法弄清楚您认为您的方法有什么问题，但这是我用来测试的代码：

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        RAMDirectory dir = new RAMDirectory();

        IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, new StandardAnalyzer());

        AddDocument(writer, "John Doe", "NY");
        AddDocument(writer, "John Foo", "New Jersey");
        AddDocument(writer, "XYZ", "NY");

        writer.Commit();

        BooleanQuery query = new BooleanQuery();
        query.Add(new TermQuery(new Term("Name", "john")), BooleanClause.Occur.SHOULD);
        query.Add(new TermQuery(new Term("Location", "NY")), BooleanClause.Occur.SHOULD);

        IndexReader reader = writer.GetReader();

        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        var hits = searcher.Search(query, null, 10);

        for (int i = 0; i < hits.totalHits; i++)
        {
            Document doc = searcher.Doc(hits.scoreDocs[i].doc);
            var explain = searcher.Explain(query, hits.scoreDocs[i].doc);
            Console.WriteLine("{0} - {1} - {2}", hits.scoreDocs[i].score, doc.ToString(), explain.ToString());
        }
    }

    private static void AddDocument(IndexWriter writer, string name, string address)
    {
        Document objDocument = new Document();
        Field objName = new Field("Name", name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
        Field objLocation = new Field("Location", address, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
        objLocation.SetBoost(2f);
        objDocument.Add(objName);
        objDocument.Add(objLocation);
        writer.AddDocument(objDocument);
    }
}

此代码确实按照您希望的顺序返回结果。事实上，如果您排除提升，它会按此顺序返回它们。我不是 Lucene 评分方面的专家，但我相信这是因为您将“NY”与“XYZ，NY”完全匹配，而“John”查询是部分匹配。您可以阅读通过Explain 类打印出来的详细信息。

Answer 2

您尝试过 MultiFieldQueryParser 吗？