使用 ggplot 绘图时 hjust 和 vjust 做什么？

Question

每次我使用 ggplot 绘制绘图时，我都会花一点时间在一行中尝试 hjust 和 vjust 的不同值，例如

+ opts(axis.text.x = theme_text(hjust = 0.5))

让轴标签在轴标签几乎接触轴的位置对齐，并与轴齐平（有理由可以这么说，轴）。但是，我真的不明白发生了什么事。通常，hjust = 0.5 会给出与 hjust = 0.6 截然不同的结果，例如，我无法仅通过使用不同的值来弄清楚它。

谁能向我指出 hjust 和 vjust 选项如何工作的全面解释？

Answer 1

hjust 和 vjust 的值仅定义在 0 和 1 之间：

• 0 表示左对齐
• 1 表示右对齐

来源：ggplot2，Hadley Wickham，第 196 页

（是的，我知道在大多数情况下，您可以在超出此范围的情况下使用它，但不要期望它以任何特定方式运行。这超出了规范。）

hjust 控制水平方向理由和vjust 控制垂直对齐。

一个示例应该可以清楚地说明这一点：

td <- expand.grid(
    hjust=c(0, 0.5, 1),
    vjust=c(0, 0.5, 1),
    angle=c(0, 45, 90),
    text="text"
)

ggplot(td, aes(x=hjust, y=vjust)) + 
    geom_point() +
    geom_text(aes(label=text, angle=angle, hjust=hjust, vjust=vjust)) + 
    facet_grid(~angle) +
    scale_x_continuous(breaks=c(0, 0.5, 1), expand=c(0, 0.2)) +
    scale_y_continuous(breaks=c(0, 0.5, 1), expand=c(0, 0.2))

---

要了解更改 hjust 在轴文本中，您需要了解轴文本的水平对齐不是相对于 x 轴定义的，而是相对于整个绘图（其中包括 y 轴文本）定义的。 （在我看来，这是不幸的。相对于轴进行对齐会更有用。）

DF <- data.frame(x=LETTERS[1:3],y=1:3)
p <- ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_point() + 
    ylab("Very long label for y") +
    theme(axis.title.y=element_text(angle=0))


p1 <- p + theme(axis.title.x=element_text(hjust=0)) + xlab("X-axis at hjust=0")
p2 <- p + theme(axis.title.x=element_text(hjust=0.5)) + xlab("X-axis at hjust=0.5")
p3 <- p + theme(axis.title.x=element_text(hjust=1)) + xlab("X-axis at hjust=1")

library(ggExtra)
align.plots(p1, p2, p3)

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要探索轴标签的 vjust 对齐会发生什么：

DF <- data.frame(x=c("a\na","b","cdefghijk","l"),y=1:4)
p <- ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_point()

p1 <- p + theme(axis.text.x=element_text(vjust=0, colour="red")) + 
        xlab("X-axis labels aligned with vjust=0")
p2 <- p + theme(axis.text.x=element_text(vjust=0.5, colour="red")) + 
        xlab("X-axis labels aligned with vjust=0.5")
p3 <- p + theme(axis.text.x=element_text(vjust=1, colour="red")) + 
        xlab("X-axis labels aligned with vjust=1")


library(ggExtra)
align.plots(p1, p2, p3)

Answer 2

最明确的可能是 ggplot2 书第一版的图 B.1(d)。

注：该书的第三版可在 https://ggplot2-book.org/ 似乎没有这些附录或这个数字。

然而，事情并不那么简单。 hjust 和 vjust 正如所描述的那样，它们在 geom_text 和 theme_text 中是如何工作的（有时）。一种思考方法是在文本周围想象一个框，参考点与该框的关系，单位相对于框的大小（因此对于不同大小的文本来说是不同的）。 0.5 的 hjust 和 0.5 的 vjust 使框位于参考点的中心。减少 hjust 会将框向右移动框宽度乘以 0.5-hjust 的量。因此，当hjust=0时，框的左边缘位于参考点。增加 hjust 将框向左移动框宽度乘以 hjust-0.5 的量。当hjust=1时，框从中心向左移动半框宽度，这将右边缘放在参考点上。如果hjust=2，则框的右边缘是参考点左侧的框宽度（中心是参考点左侧的2-0.5=1.5框宽度。对于垂直方向，这实际上是图 B.1(d) 所说的，但它的推断超出了 [0,1]，

例如

DF <- data.frame(x=c("a","b","cdefghijk","l"),y=1:4)
p <- ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_point()

p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=0))
p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=1))
p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=2))

后三个图。我不知道为什么会这样。另外，如果文本旋转，则情况会更复杂，

p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=0, angle=90))
p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=0.5 angle=90))
p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=1, angle=90))
p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=2, angle=90))

第一个将标签左对齐（相对于底部），第二个将它们集中在某个框中，以便它们的中心对齐，第三个将它们右对齐。 （所以它们的右侧在轴旁边对齐），好吧，我无法以连贯的方式解释它与文本的大小、最宽文本的大小有关。不知道还有什么。