在Python中获取大文件的MD5哈希值

Question

我已经使用了hashlib（它取代了 md5 in Python 2.6/3.0），如果我打开一个文件并将其内容放入 hashlib.md5() 功能。

问题在于文件非常大，其大小可能会超过 RAM 大小。

如何在不将整个文件加载到内存的情况下获取文件的 MD5 哈希值？

Answer 1

您需要以合适大小的块读取文件：

def md5_for_file(f, block_size=2**20):
    md5 = hashlib.md5()
    while True:
        data = f.read(block_size)
        if not data:
            break
        md5.update(data)
    return md5.digest()

注意：确保使用“rb”打开文件 - 否则您将得到错误的结果。

因此，要用一种方法完成所有工作 - 使用类似的方法：

def generate_file_md5(rootdir, filename, blocksize=2**20):
    m = hashlib.md5()
    with open( os.path.join(rootdir, filename) , "rb" ) as f:
        while True:
            buf = f.read(blocksize)
            if not buf:
                break
            m.update( buf )
    return m.hexdigest()

上面的更新基于 Frerich Raabe 提供的注释 - 我对此进行了测试，发现它在我的 Python 2.7.2 Windows 安装上是正确的，

我使用 jacksum 工具。

jacksum -a md5 <filename>

Answer 2

将文件分成 8192 字节的块（或 128 字节的其他倍数），并使用 update() 将它们连续提供给 MD5。

这利用了 MD5 有 128 字节摘要块（8192 是 128×64）这一事实。 由于您没有将整个文件读入内存，因此不会使用超过 8192 字节的内存。

在 Python 3.8+ 中你可以这样做

import hashlib
with open("your_filename.txt", "rb") as f:
    file_hash = hashlib.md5()
    while chunk := f.read(8192):
        file_hash.update(chunk)
print(file_hash.digest())
print(file_hash.hexdigest())  # to get a printable str instead of bytes

Answer 3

蟒蛇 3.7

import hashlib

def checksum(filename, hash_factory=hashlib.md5, chunk_num_blocks=128):
    h = hash_factory()
    with open(filename,'rb') as f: 
        for chunk in iter(lambda: f.read(chunk_num_blocks*h.block_size), b''): 
            h.update(chunk)
    return h.digest()

Python 3.8 及以上

import hashlib

def checksum(filename, hash_factory=hashlib.md5, chunk_num_blocks=128):
    h = hash_factory()
    with open(filename,'rb') as f: 
        while chunk := f.read(chunk_num_blocks*h.block_size): 
            h.update(chunk)
    return h.digest()

版本 原始文章

如果您想要一种更Pythonic（没有 while True）的方式来读取文件，请检查此代码：

import hashlib

def checksum_md5(filename):
    md5 = hashlib.md5()
    with open(filename,'rb') as f: 
        for chunk in iter(lambda: f.read(8192), b''): 
            md5.update(chunk)
    return md5.digest()

请注意，iter() 函数需要返回的迭代器在 EOF 处停止的空字节字符串，因为 read() 返回 b'' （不仅仅是 ''）。

Answer 4

这是我的 Piotr Czapla 方法：

def md5sum(filename):
    md5 = hashlib.md5()
    with open(filename, 'rb') as f:
        for chunk in iter(lambda: f.read(128 * md5.block_size), b''):
            md5.update(chunk)
    return md5.hexdigest()

Answer 5

对于这个问题使用多个评论/答案，这是我的解决方案：

import hashlib
def md5_for_file(path, block_size=256*128, hr=False):
    '''
    Block size directly depends on the block size of your filesystem
    to avoid performances issues
    Here I have blocks of 4096 octets (Default NTFS)
    '''
    md5 = hashlib.md5()
    with open(path,'rb') as f:
        for chunk in iter(lambda: f.read(block_size), b''):
             md5.update(chunk)
    if hr:
        return md5.hexdigest()
    return md5.digest()

• 这是 Pythonic
• 这是一个函数
• 它避免隐式值：总是更喜欢显式值。
• 它允许（非常重要的）性能优化

Answer 6

Python 2/3 可移植解决方案

要计算校验和（md5、sha1 等），您必须以二进制模式打开文件，因为您将对字节值求和：

要成为 Python 2.7 和 移植，您应该使用 io 包，如下所示：

import hashlib
import io


def md5sum(src):
    md5 = hashlib.md5()
    with io.open(src, mode="rb") as fd:
        content = fd.read()
        md5.update(content)
    return md5

如果您的文件很大，您可能更喜欢按块读取文件，以避免将整个文件内容存储在内存中：

def md5sum(src, length=io.DEFAULT_BUFFER_SIZE):
    md5 = hashlib.md5()
    with io.open(src, mode="rb") as fd:
        for chunk in iter(lambda: fd.read(length), b''):
            md5.update(chunk)
    return md5

Python 3可 这里是使用 iter() 带有哨兵（空字符串）的函数。

在这种情况下创建的迭代器将在每次调用其 next() 方法时调用o [lambda 函数]，且不带任何参数； 如果返回的值等于sentinel，则将引发StopIteration，否则将返回该值。

如果您的文件非常很大，您可能还需要显示进度信息。 您可以通过调用打印或记录计算的字节数的回调函数来做到这一点：

def md5sum(src, callback, length=io.DEFAULT_BUFFER_SIZE):
    calculated = 0
    md5 = hashlib.md5()
    with io.open(src, mode="rb") as fd:
        for chunk in iter(lambda: fd.read(length), b''):
            md5.update(chunk)
            calculated += len(chunk)
            callback(calculated)
    return md5

Answer 7

Bastien Semene 的代码的混音这需要Hawkwing评论关于通用哈希功能考虑...

def hash_for_file(path, algorithm=hashlib.algorithms[0], block_size=256*128, human_readable=True):
    """
    Block size directly depends on the block size of your filesystem
    to avoid performances issues
    Here I have blocks of 4096 octets (Default NTFS)

    Linux Ext4 block size
    sudo tune2fs -l /dev/sda5 | grep -i 'block size'
    > Block size:               4096

    Input:
        path: a path
        algorithm: an algorithm in hashlib.algorithms
                   ATM: ('md5', 'sha1', 'sha224', 'sha256', 'sha384', 'sha512')
        block_size: a multiple of 128 corresponding to the block size of your filesystem
        human_readable: switch between digest() or hexdigest() output, default hexdigest()
    Output:
        hash
    """
    if algorithm not in hashlib.algorithms:
        raise NameError('The algorithm "{algorithm}" you specified is '
                        'not a member of "hashlib.algorithms"'.format(algorithm=algorithm))

    hash_algo = hashlib.new(algorithm)  # According to hashlib documentation using new()
                                        # will be slower then calling using named
                                        # constructors, ex.: hashlib.md5()
    with open(path, 'rb') as f:
        for chunk in iter(lambda: f.read(block_size), b''):
             hash_algo.update(chunk)
    if human_readable:
        file_hash = hash_algo.hexdigest()
    else:
        file_hash = hash_algo.digest()
    return file_hash

Answer 8

如果不阅读完整内容，您无法获取其 md5。 但您可以使用更新 函数逐块读取文件内容。

m.update(a); m.update(b) 相当于m.update(a+b)。

Answer 9

我认为下面的代码更Pythonic：

from hashlib import md5

def get_md5(fname):
    m = md5()
    with open(fname, 'rb') as fp:
        for chunk in fp:
            m.update(chunk)
    return m.hexdigest()

Answer 10

我不喜欢循环。 基于 Nathan Feger 的回答：

md5 = hashlib.md5()
with open(filename, 'rb') as f:
    functools.reduce(lambda _, c: md5.update(c), iter(lambda: f.read(md5.block_size * 128), b''), None)
md5.hexdigest()

Answer 11

Yuval Adam 的回答的实现Django：

import hashlib
from django.db import models

class MyModel(models.Model):
    file = models.FileField()  # Any field based on django.core.files.File

    def get_hash(self):
        hash = hashlib.md5()
        for chunk in self.file.chunks(chunk_size=8192):
            hash.update(chunk)
        return hash.hexdigest()

Answer 12

正如 @pseyfert 的评论中提到的； 在 Python 3.11 及更高版本中，hashlib.file_digest()。 虽然没有明确记录，但该函数内部使用了类似于已接受答案中的分块方法，从其 源代码（第 230-236 行）。

该函数还提供了一个仅关键字参数 _bufsize ，其默认值为 2^18=262,144 字节，用于控制分块的缓冲区大小； 然而，考虑到它的前导下划线和缺失的文档，它可能应该被视为一个实现细节。

无论如何，以下代码等效地重现了 Python 3.11+ 中接受的答案（除了不同的块大小）：

import hashlib
with open("your_filename.txt", "rb") as f:
    file_hash = hashlib.file_digest(f, "md5")  # or `hashlib.md5` as 2nd arg
print(file_hash.digest())
print(file_hash.hexdigest())  # to get a printable str instead of bytes

Answer 13

我不确定这里是否有太多的喧闹。 我最近在 MySQL 中的 md5 和存储为 blob 的文件方面遇到了问题，因此我尝试了各种文件大小和简单的 Python 方法，即：

FileHash = hashlib.md5(FileData).hexdigest()

对于 2 KB 到 20 KB 的文件大小范围，我无法检测到任何明显的性能差异。 MB，因此不需要对散列进行“分块”。 无论如何，如果 Linux 必须访问磁盘，它可能至少会像普通程序员阻止它这样做的能力一样完成。 事实上，这个问题与 md5 无关。 如果您使用 MySQL，请不要忘记已经存在的 md5() 和 sha1() 函数。

Answer 14

import hashlib,re
opened = open('/home/parrot/pass.txt','r')
opened = open.readlines()
for i in opened:
    strip1 = i.strip('\n')
    hash_object = hashlib.md5(strip1.encode())
    hash2 = hash_object.hexdigest()
    print hash2