Question

1294. 不同国家的天气类型

English Version

题目描述

表：Countries

+---------------+---------+
| Column Name   | Type  |
+---------------+---------+
| country_id  | int   |
| country_name  | varchar |
+---------------+---------+
country_id 是这张表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每行有 country_id 和 country_name 两列。

 

表：Weather

+---------------+---------+
| Column Name   | Type  |
+---------------+---------+
| country_id  | int   |
| weather_state | varchar |
| day       | date  |
+---------------+---------+
(country_id, day) 是该表的复合主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行记录了某个国家某一天的天气情况。

 

编写解决方案找到表中每个国家在 2019 年 11 月的天气类型。

天气类型的定义如下：

• 当 weather_state 的平均值小于或等于 15 返回 Cold，
• 当 weather_state 的平均值大于或等于 25 返回 Hot，
• 否则返回 Warm。

以 任意顺序 返回你的查询结果。

返回结果格式如下所示：

 

示例 1：

输入：
Countries table:
+------------+--------------+
| country_id | country_name |
+------------+--------------+
| 2      | USA      |
| 3      | Australia  |
| 7      | Peru     |
| 5      | China    |
| 8      | Morocco    |
| 9      | Spain    |
+------------+--------------+
Weather table:
+------------+---------------+------------+
| country_id | weather_state | day    |
+------------+---------------+------------+
| 2      | 15      | 2019-11-01 |
| 2      | 12      | 2019-10-28 |
| 2      | 12      | 2019-10-27 |
| 3      | -2      | 2019-11-10 |
| 3      | 0       | 2019-11-11 |
| 3      | 3       | 2019-11-12 |
| 5      | 16      | 2019-11-07 |
| 5      | 18      | 2019-11-09 |
| 5      | 21      | 2019-11-23 |
| 7      | 25      | 2019-11-28 |
| 7      | 22      | 2019-12-01 |
| 7      | 20      | 2019-12-02 |
| 8      | 25      | 2019-11-05 |
| 8      | 27      | 2019-11-15 |
| 8      | 31      | 2019-11-25 |
| 9      | 7       | 2019-10-23 |
| 9      | 3       | 2019-12-23 |
+------------+---------------+------------+
输出：
+--------------+--------------+
| country_name | weather_type |
+--------------+--------------+
| USA      | Cold     |
| Austraila  | Cold     |
| Peru     | Hot      |
| China    | Warm     |
| Morocco    | Hot      |
+--------------+--------------+
解释：
USA 11 月的平均 weather_state 为 (15) / 1 = 15 所以天气类型为 Cold。
Australia 11 月的平均 weather_state 为 (-2 + 0 + 3) / 3 = 0.333 所以天气类型为 Cold。
Peru 11 月的平均 weather_state 为 (25) / 1 = 25 所以天气类型为 Hot。
China 11 月的平均 weather_state 为 (16 + 18 + 21) / 3 = 18.333 所以天气类型为 Warm。
Morocco 11 月的平均 weather_state 为 (25 + 27 + 31) / 3 = 27.667 所以天气类型为 Hot。
我们并不知道 Spain 在 11 月的 weather_state 情况所以无需将他包含在结果中。

解法

方法一

# Write your MySQL query statement below
SELECT
  country_name,
  CASE
    WHEN AVG(weather_state) <= 15 THEN 'Cold'
    WHEN AVG(weather_state) >= 25 THEN 'Hot'
    ELSE 'Warm'
  END AS weather_type
FROM
  Weather AS w
  JOIN Countries USING (country_id)
WHERE DATE_FORMAT(day, '%Y-%m') = '2019-11'
GROUP BY 1;