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solution / 2600-2699 / 2617.Minimum Number of Visited Cells in a Grid / README

发布于 2024-06-17 01:03:02 字数 8397 浏览 0 评论 0 收藏 0

2617. 网格图中最少访问的格子数

English Version

题目描述

给你一个下标从 0 开始的 m x n 整数矩阵 grid 。你一开始的位置在 左上角 格子 (0, 0) 。

当你在格子 (i, j) 的时候,你可以移动到以下格子之一:

  • 满足 j < k <= grid[i][j] + j 的格子 (i, k) (向右移动),或者
  • 满足 i < k <= grid[i][j] + i 的格子 (k, j) (向下移动)。

请你返回到达 右下角 格子 (m - 1, n - 1) 需要经过的最少移动格子数,如果无法到达右下角格子,请你返回 -1 。

 

示例 1:

输入:grid = [[3,4,2,1],[4,2,3,1],[2,1,0,0],[2,4,0,0]]
输出:4
解释:上图展示了到达右下角格子经过的 4 个格子。

示例 2:

输入:grid = [[3,4,2,1],[4,2,1,1],[2,1,1,0],[3,4,1,0]]
输出:3
解释:上图展示了到达右下角格子经过的 3 个格子。

示例 3:

输入:grid = [[2,1,0],[1,0,0]]
输出:-1
解释:无法到达右下角格子。

 

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 105
  • 1 <= m * n <= 105
  • 0 <= grid[i][j] < m * n
  • grid[m - 1][n - 1] == 0

解法

方法一:优先队列

我们记网格的行数为 $m$,列数为 $n$,定义 $dist[i][j]$ 表示从坐标 $(0, 0)$ 移动到坐标 $(i, j)$ 的最短距离,初始时 $dist[0][0] = 1$,其它 $dist[i][j]=-1$。

对于每个格子 $(i, j)$,它可以从上边或者左边的格子移动过来。如果是从上边的格子 $(i', j)$ 移动过来,其中 $0 \leq i' \lt i$,那么 $(i', j)$ 需要满足 $grid[i'][j] + i' \geq i$,我们要从这些格子中选择一个距离最近的格子。

因此,我们可以对每一列 $j$ 维护一个优先队列(小根堆),优先队列中每个元素是一个二元组 $(dist[i][j], i)$,表示从坐标 $(0, 0)$ 移动到坐标 $(i, j)$ 的最短距离为 $dist[i][j]$。当我们考虑坐标 $(i, j)$ 时,我们只需要从优先队列中取出队头元素 $(dist[i'][j], i')$,如果 $grid[i'][j] + i' \geq i$,那么就可以从坐标 $(i', j)$ 移动到坐标 $(i, j)$,此时我们就可以更新 $dist[i][j]$ 的值,即 $dist[i][j] = dist[i'][j] + 1$,并将 $(dist[i][j], i)$ 加入到优先队列中。

同理,我们可以对每一行 $i$ 维护一个优先队列,然后进行与上述类似的操作。

最终,我们可以得到从坐标 $(0, 0)$ 移动到坐标 $(m - 1, n - 1)$ 的最短距离 $dist[m - 1][n - 1]$,即为答案。

时间复杂度 $O(m \times n \times \log (m \times n))$,空间复杂度 $O(m \times n)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别为网格的行数和列数。

class Solution:
  def minimumVisitedCells(self, grid: List[List[int]]) -> int:
    m, n = len(grid), len(grid[0])
    dist = [[-1] * n for _ in range(m)]
    dist[0][0] = 1
    row = [[] for _ in range(m)]
    col = [[] for _ in range(n)]
    for i in range(m):
      for j in range(n):
        while row[i] and grid[i][row[i][0][1]] + row[i][0][1] < j:
          heappop(row[i])
        if row[i] and (dist[i][j] == -1 or dist[i][j] > row[i][0][0] + 1):
          dist[i][j] = row[i][0][0] + 1
        while col[j] and grid[col[j][0][1]][j] + col[j][0][1] < i:
          heappop(col[j])
        if col[j] and (dist[i][j] == -1 or dist[i][j] > col[j][0][0] + 1):
          dist[i][j] = col[j][0][0] + 1
        if dist[i][j] != -1:
          heappush(row[i], (dist[i][j], j))
          heappush(col[j], (dist[i][j], i))
    return dist[-1][-1]
class Solution {
  public int minimumVisitedCells(int[][] grid) {
    int m = grid.length, n = grid[0].length;
    int[][] dist = new int[m][n];
    PriorityQueue<int[]>[] row = new PriorityQueue[m];
    PriorityQueue<int[]>[] col = new PriorityQueue[n];
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
      Arrays.fill(dist[i], -1);
      row[i] = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[0] == b[0] ? a[1] - b[1] : a[0] - b[0]);
    }
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      col[i] = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[0] == b[0] ? a[1] - b[1] : a[0] - b[0]);
    }
    dist[0][0] = 1;
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
      for (int j = 0; j < n; ++j) {
        while (!row[i].isEmpty() && grid[i][row[i].peek()[1]] + row[i].peek()[1] < j) {
          row[i].poll();
        }
        if (!row[i].isEmpty() && (dist[i][j] == -1 || row[i].peek()[0] + 1 < dist[i][j])) {
          dist[i][j] = row[i].peek()[0] + 1;
        }
        while (!col[j].isEmpty() && grid[col[j].peek()[1]][j] + col[j].peek()[1] < i) {
          col[j].poll();
        }
        if (!col[j].isEmpty() && (dist[i][j] == -1 || col[j].peek()[0] + 1 < dist[i][j])) {
          dist[i][j] = col[j].peek()[0] + 1;
        }
        if (dist[i][j] != -1) {
          row[i].offer(new int[] {dist[i][j], j});
          col[j].offer(new int[] {dist[i][j], i});
        }
      }
    }
    return dist[m - 1][n - 1];
  }
}
class Solution {
public:
  int minimumVisitedCells(vector<vector<int>>& grid) {
    int m = grid.size(), n = grid[0].size();
    vector<vector<int>> dist(m, vector<int>(n, -1));
    using pii = pair<int, int>;
    priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii>> row[m];
    priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii>> col[n];
    dist[0][0] = 1;
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
      for (int j = 0; j < n; ++j) {
        while (!row[i].empty() && grid[i][row[i].top().second] + row[i].top().second < j) {
          row[i].pop();
        }
        if (!row[i].empty() && (dist[i][j] == -1 || row[i].top().first + 1 < dist[i][j])) {
          dist[i][j] = row[i].top().first + 1;
        }
        while (!col[j].empty() && grid[col[j].top().second][j] + col[j].top().second < i) {
          col[j].pop();
        }
        if (!col[j].empty() && (dist[i][j] == -1 || col[j].top().first + 1 < dist[i][j])) {
          dist[i][j] = col[j].top().first + 1;
        }
        if (dist[i][j] != -1) {
          row[i].emplace(dist[i][j], j);
          col[j].emplace(dist[i][j], i);
        }
      }
    }
    return dist[m - 1][n - 1];
  }
};
func minimumVisitedCells(grid [][]int) int {
  m, n := len(grid), len(grid[0])
  dist := make([][]int, m)
  row := make([]hp, m)
  col := make([]hp, n)
  for i := range dist {
    dist[i] = make([]int, n)
    for j := range dist[i] {
      dist[i][j] = -1
    }
  }
  dist[0][0] = 1
  for i := 0; i < m; i++ {
    for j := 0; j < n; j++ {
      for len(row[i]) > 0 && grid[i][row[i][0].second]+row[i][0].second < j {
        heap.Pop(&row[i])
      }
      if len(row[i]) > 0 && (dist[i][j] == -1 || row[i][0].first+1 < dist[i][j]) {
        dist[i][j] = row[i][0].first + 1
      }
      for len(col[j]) > 0 && grid[col[j][0].second][j]+col[j][0].second < i {
        heap.Pop(&col[j])
      }
      if len(col[j]) > 0 && (dist[i][j] == -1 || col[j][0].first+1 < dist[i][j]) {
        dist[i][j] = col[j][0].first + 1
      }
      if dist[i][j] != -1 {
        heap.Push(&row[i], pair{dist[i][j], j})
        heap.Push(&col[j], pair{dist[i][j], i})
      }
    }
  }
  return dist[m-1][n-1]
}

type pair struct {
  first  int
  second int
}

type hp []pair

func (a hp) Len() int    { return len(a) }
func (a hp) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func (a hp) Less(i, j int) bool {
  return a[i].first < a[j].first || (a[i].first == a[j].first && a[i].second < a[j].second)
}
func (a *hp) Push(x any) { *a = append(*a, x.(pair)) }
func (a *hp) Pop() any   { l := len(*a); t := (*a)[l-1]; *a = (*a)[:l-1]; return t }

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