Days
- 00. 简介
- 01. 初识 Python
- 02. 语言元素
- 03. 分支结构
- 04. 循环结构
- 05. 构造程序逻辑
- 06. 函数和模块的使用
- 07. 字符串和常用数据结构
- 08. 面向对象编程基础
- 09. 面向对象进阶
- 10. 图形用户界面和游戏开发
- 11. 文件和异常
- 12. 字符串和正则表达式
- 13. 进程和线程
- 14. 网络编程入门和网络应用开发
- 15. 图像和办公文档处理
- 16 20. Python 语言进阶
- 21 30. Web 前端概述
- 31 35. 玩转 Linux 操作系统
- 36. 关系型数据库和 MySQL 概述
- 37. SQL 详解之 DDL
- 38. SQL 详解之 DML
- 39. SQL 详解之 DQL
- 40. SQL 详解之 DCL
- 41. MySQL 新特性
- 42. 视图、函数和过程
- 43. 索引
- 44. Python接入MySQL数据库
- 45. 大数据平台和HiveSQL
- 46. Django快速上手
- 47. 深入模型
- 48. 静态资源和 Ajax 请求
- 49. Cookie 和 Session
- 50. 制作报表
- 51. 日志和调试工具栏
- 52. 中间件的应用
- 53. 前后端分离开发入门
- 54. RESTful 架构和 DRF 入门
- 55. RESTful 架构和 DRF 进阶
- 56. 使用缓存
- 57. 接入三方平台
- 58. 异步任务和定时任务
- 59. 单元测试
- 60. 项目上线
- 61. 网络数据采集概述
- 62. 用 Python 获取网络资源 1
- 62. 用 Python 解析 HTML 页面 2
- 63. Python 中的并发编程 1
- 63. Python 中的并发编程 2
- 63. Python 中的并发编程 3
- 63. 并发编程在爬虫中的应用
- 64. 使用 Selenium 抓取网页动态内容
- 65. 爬虫框架 Scrapy 简介
- 66. 数据分析概述
- 67. 环境准备
- 68. NumPy 的应用 1
- 69. NumPy 的应用 2
- 70. NumPy 的应用 3
- 71. NumPy 的应用 4
- 72. 深入浅出 pandas 1
- 73. 深入浅出 pandas 2
- 74. 深入浅出 pandas 3
- 75. 深入浅出 pandas 4
- 76. 深入浅出 pandas 5
- 77. 深入浅出 pandas 6
- 78. 数据可视化 1
- 79. 数据可视化 2
- 80. 数据可视化 3
- 81. 人工智能和机器学习概述
- 82. k 最近邻分类
- 83. 决策树
- 83. 推荐系统实战 1
- 84. 贝叶斯分类
- 85. 支持向量机
- 86. K 均值聚类
- 87. 回归分析
- 88. 深度学习入门
- 89. PyTorch 概述
- 90. PyTorch 实战
- 91. 团队项目开发的问题和解决方案
- 92. Docker 容器技术详解
- 93. MySQL 性能优化
- 94. 网络 API 接口设计
- 95. 使用 Django 开发商业项目
- 96. 软件测试和自动化测试
- 97. 电商网站技术要点剖析
- 98. 项目部署上线和性能调优
- 99. 面试中的公共问题
- 100. Python 面试题实录
公开课
番外篇
64. 使用 Selenium 抓取网页动态内容
根据权威机构发布的全球互联网可访问性审计报告,全球约有四分之三的网站其内容或部分内容是通过JavaScript动态生成的,这就意味着在浏览器窗口中“查看网页源代码”时无法在HTML代码中找到这些内容,也就是说我们之前用的抓取数据的方式无法正常运转了。解决这样的问题基本上有两种方案,一是获取提供动态内容的数据接口,这种方式也适用于抓取手机 App 的数据;另一种是通过自动化测试工具 Selenium 运行浏览器获取渲染后的动态内容。对于第一种方案,我们可以使用浏览器的“开发者工具”或者更为专业的抓包工具(如:Charles、Fiddler、Wireshark等)来获取到数据接口,后续的操作跟上一个章节中讲解的获取“360图片”网站的数据是一样的,这里我们不再进行赘述。这一章我们重点讲解如何使用自动化测试工具 Selenium 来获取网站的动态内容。
Selenium 介绍
Selenium 是一个自动化测试工具,利用它可以驱动浏览器执行特定的行为,最终帮助爬虫开发者获取到网页的动态内容。简单的说,只要我们在浏览器窗口中能够看到的内容,都可以使用 Selenium 获取到,对于那些使用了 JavaScript 动态渲染技术的网站,Selenium 会是一个重要的选择。下面,我们还是以 Chrome 浏览器为例,来讲解 Selenium 的用法,大家需要先安装 Chrome 浏览器并下载它的驱动。Chrome 浏览器的驱动程序可以在ChromeDriver官网进行下载,驱动的版本要跟浏览器的版本对应,如果没有完全对应的版本,就选择版本代号最为接近的版本。
使用Selenium
我们可以先通过pip
来安装 Selenium,命令如下所示。
pip install selenium
加载页面
接下来,我们通过下面的代码驱动 Chrome 浏览器打开百度。
from selenium import webdriver
# 创建Chrome浏览器对象
browser = webdriver.Chrome()
# 加载指定的页面
browser.get('https://www.baidu.com/')
如果不愿意使用 Chrome 浏览器,也可以修改上面的代码操控其他浏览器,只需创建对应的浏览器对象(如 Firefox、Safari 等)即可。运行上面的程序,如果看到如下所示的错误提示,那是说明我们还没有将 Chrome 浏览器的驱动添加到 PATH 环境变量中,也没有在程序中指定 Chrome 浏览器驱动所在的位置。
selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home
解决这个问题的办法有三种:
将下载的 ChromeDriver 放到已有的 PATH 环境变量下,建议直接跟 Python 解释器放在同一个目录,因为之前安装 Python 的时候我们已经将 Python 解释器的路径放到 PATH 环境变量中了。
将 ChromeDriver 放到项目虚拟环境下的
bin
文件夹中(Windows 系统对应的目录是Scripts
),这样 ChromeDriver 就跟虚拟环境下的 Python 解释器在同一个位置,肯定是能够找到的。修改上面的代码,在创建 Chrome 对象时,通过
service
参数配置Service
对象,并通过创建Service
对象的executable_path
参数指定 ChromeDriver 所在的位置,如下所示:from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service browser = webdriver.Chrome(service=Service(executable_path='venv/bin/chromedriver')) browser.get('https://www.baidu.com/')
查找元素和模拟用户行为
接下来,我们可以尝试模拟用户在百度首页的文本框输入搜索关键字并点击“百度一下”按钮。在完成页面加载后,可以通过Chrome
对象的find_element
和find_elements
方法来获取页面元素,Selenium 支持多种获取元素的方式,包括:CSS 选择器、XPath、元素名字(标签名)、元素 ID、类名等,前者可以获取单个页面元素(WebElement
对象),后者可以获取多个页面元素构成的列表。获取到WebElement
对象以后,可以通过send_keys
来模拟用户输入行为,可以通过click
来模拟用户点击操作,代码如下所示。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com/')
# 通过元素ID获取元素
kw_input = browser.find_element(By.ID, 'kw')
# 模拟用户输入行为
kw_input.send_keys('Python')
# 通过CSS选择器获取元素
su_button = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#su')
# 模拟用户点击行为
su_button.click()
如果要执行一个系列动作,例如模拟拖拽操作,可以创建ActionChains
对象,有兴趣的读者可以自行研究。
隐式等待和显式等待
这里还有一个细节需要大家知道,网页上的元素可能是动态生成的,在我们使用find_element
或find_elements
方法获取的时候,可能还没有完成渲染,这时会引发NoSuchElementException
错误。为了解决这个问题,我们可以使用隐式等待的方式,通过设置等待时间让浏览器完成对页面元素的渲染。除此之外,我们还可以使用显示等待,通过创建WebDriverWait
对象,并设置等待时间和条件,当条件没有满足时,我们可以先等待再尝试进行后续的操作,具体的代码如下所示。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
browser = webdriver.Chrome()
# 设置浏览器窗口大小
browser.set_window_size(1200, 800)
browser.get('https://www.baidu.com/')
# 设置隐式等待时间为10秒
browser.implicitly_wait(10)
kw_input = browser.find_element(By.ID, 'kw')
kw_input.send_keys('Python')
su_button = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#su')
su_button.click()
# 创建显示等待对象
wait_obj = WebDriverWait(browser, 10)
# 设置等待条件(等搜索结果的div出现)
wait_obj.until(
expected_conditions.presence_of_element_located(
(By.CSS_SELECTOR, '#content_left')
)
)
# 截屏
browser.get_screenshot_as_file('python_result.png')
上面设置的等待条件presence_of_element_located
表示等待指定元素出现,下面的表格列出了常用的等待条件及其含义。
等待条件 | 具体含义 |
---|---|
title_is / title_contains | 标题是指定的内容 / 标题包含指定的内容 |
visibility_of | 元素可见 |
presence_of_element_located | 定位的元素加载完成 |
visibility_of_element_located | 定位的元素变得可见 |
invisibility_of_element_located | 定位的元素变得不可见 |
presence_of_all_elements_located | 定位的所有元素加载完成 |
text_to_be_present_in_element | 元素包含指定的内容 |
text_to_be_present_in_element_value | 元素的value 属性包含指定的内容 |
frame_to_be_available_and_switch_to_it | 载入并切换到指定的内部窗口 |
element_to_be_clickable | 元素可点击 |
element_to_be_selected | 元素被选中 |
element_located_to_be_selected | 定位的元素被选中 |
alert_is_present | 出现 Alert 弹窗 |
执行JavaScript代码
对于使用瀑布式加载的页面,如果希望在浏览器窗口中加载更多的内容,可以通过浏览器对象的execute_scripts
方法执行 JavaScript 代码来实现。对于一些高级的爬取操作,也很有可能会用到类似的操作,如果你的爬虫代码需要 JavaScript 的支持,建议先对 JavaScript 进行适当的了解,尤其是 JavaScript 中的 BOM 和 DOM 操作。我们在上面的代码中截屏之前加入下面的代码,这样就可以利用 JavaScript 将网页滚到最下方。
# 执行JavaScript代码
browser.execute_script('document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight')
Selenium反爬的破解
有一些网站专门针对 Selenium 设置了反爬措施,因为使用 Selenium 驱动的浏览器,在控制台中可以看到如下所示的webdriver
属性值为true
,如果要绕过这项检查,可以在加载页面之前,先通过执行 JavaScript 代码将其修改为undefined
。
另一方面,我们还可以将浏览器窗口上的“Chrome正受到自动测试软件的控制”隐藏掉,完整的代码如下所示。
# 创建Chrome参数对象
options = webdriver.ChromeOptions()
# 添加试验性参数
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
# 创建Chrome浏览器对象并传入参数
browser = webdriver.Chrome(options=options)
# 执行Chrome开发者协议命令(在加载页面时执行指定的JavaScript代码)
browser.execute_cdp_cmd(
'Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument',
{'source': 'Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})'}
)
browser.set_window_size(1200, 800)
browser.get('https://www.baidu.com/')
无头浏览器
很多时候,我们在爬取数据时并不需要看到浏览器窗口,只要有 Chrome 浏览器以及对应的驱动程序,我们的爬虫就能够运转起来。如果不想看到浏览器窗口,我们可以通过下面的方式设置使用无头浏览器。
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
browser = webdriver.Chrome(options=options)
API参考
Selenium 相关的知识还有很多,我们在此就不一一赘述了,下面为大家罗列一些浏览器对象和WebElement
对象常用的属性和方法。具体的内容大家还可以参考 Selenium 官方文档的中文翻译。
浏览器对象
表1. 常用属性
属性名 | 描述 |
---|---|
current_url | 当前页面的URL |
current_window_handle | 当前窗口的句柄(引用) |
name | 浏览器的名称 |
orientation | 当前设备的方向(横屏、竖屏) |
page_source | 当前页面的源代码(包括动态内容) |
title | 当前页面的标题 |
window_handles | 浏览器打开的所有窗口的句柄 |
表2. 常用方法
方法名 | 描述 |
---|---|
back / forward | 在浏览历史记录中后退/前进 |
close / quit | 关闭当前浏览器窗口 / 退出浏览器实例 |
get | 加载指定 URL 的页面到浏览器中 |
maximize_window | 将浏览器窗口最大化 |
refresh | 刷新当前页面 |
set_page_load_timeout | 设置页面加载超时时间 |
set_script_timeout | 设置 JavaScript 执行超时时间 |
implicit_wait | 设置等待元素被找到或目标指令完成 |
get_cookie / get_cookies | 获取指定的Cookie / 获取所有Cookie |
add_cookie | 添加 Cookie 信息 |
delete_cookie / delete_all_cookies | 删除指定的 Cookie / 删除所有 Cookie |
find_element / find_elements | 查找单个元素 / 查找一系列元素 |
WebElement对象
表1. WebElement常用属性
属性名 | 描述 |
---|---|
location | 元素的位置 |
size | 元素的尺寸 |
text | 元素的文本内容 |
id | 元素的 ID |
tag_name | 元素的标签名 |
表2. 常用方法
方法名 | 描述 |
---|---|
clear | 清空文本框或文本域中的内容 |
click | 点击元素 |
get_attribute | 获取元素的属性值 |
is_displayed | 判断元素对于用户是否可见 |
is_enabled | 判断元素是否处于可用状态 |
is_selected | 判断元素(单选框和复选框)是否被选中 |
send_keys | 模拟输入文本 |
submit | 提交表单 |
value_of_css_property | 获取指定的CSS属性值 |
find_element / find_elements | 获取单个子元素 / 获取一系列子元素 |
screenshot | 为元素生成快照 |
简单案例
下面的例子演示了如何使用 Selenium 从“360图片”网站搜索和下载图片。
import os
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
DOWNLOAD_PATH = 'images/'
def download_picture(picture_url: str):
"""
下载保存图片
:param picture_url: 图片的URL
"""
filename = picture_url[picture_url.rfind('/') + 1:]
resp = requests.get(picture_url)
with open(os.path.join(DOWNLOAD_PATH, filename), 'wb') as file:
file.write(resp.content)
if not os.path.exists(DOWNLOAD_PATH):
os.makedirs(DOWNLOAD_PATH)
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://image.so.com/z?ch=beauty')
browser.implicitly_wait(10)
kw_input = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input[name=q]')
kw_input.send_keys('苍老师')
kw_input.send_keys(Keys.ENTER)
for _ in range(10):
browser.execute_script(
'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight'
)
time.sleep(1)
imgs = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'div.waterfall img')
with ThreadPoolExecutor(max_workers=32) as pool:
for img in imgs:
pic_url = img.get_attribute('src')
pool.submit(download_picture, pic_url)
运行上面的代码,检查指定的目录下是否下载了根据关键词搜索到的图片。
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