Question

1967. 作为子字符串出现在单词中的字符串数目

English Version

题目描述

给你一个字符串数组 patterns 和一个字符串 word ，统计 patterns 中有多少个字符串是 word 的子字符串。返回字符串数目。

子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。

 

示例 1：

输入：patterns = ["a","abc","bc","d"], word = "abc"
输出：3
解释：
- "a" 是 "_a_bc" 的子字符串。
- "abc" 是 "_abc_" 的子字符串。
- "bc" 是 "a_bc_" 的子字符串。
- "d" 不是 "abc" 的子字符串。
patterns 中有 3 个字符串作为子字符串出现在 word 中。

示例 2：

输入：patterns = ["a","b","c"], word = "aaaaabbbbb"
输出：2
解释：
- "a" 是 "a_a_aaabbbbb" 的子字符串。
- "b" 是 "aaaaabbbb_b_" 的子字符串。
- "c" 不是 "aaaaabbbbb" 的字符串。
patterns 中有 2 个字符串作为子字符串出现在 word 中。

示例 3：

输入：patterns = ["a","a","a"], word = "ab"
输出：3
解释：patterns 中的每个字符串都作为子字符串出现在 word "_a_b" 中。

 

提示：

• 1 <= patterns.length <= 100
• 1 <= patterns[i].length <= 100
• 1 <= word.length <= 100
• patterns[i] 和 word 由小写英文字母组成

解法

方法一：模拟

遍历字符串数组 $patterns$ 中的每个字符串 $p$，判断其是否为 $word$ 的子字符串，如果是，答案加一。

遍历结束后，返回答案。

时间复杂度 $O(n \times m)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别为 $patterns$ 和 $word$ 的长度。

class Solution:
  def numOfStrings(self, patterns: List[str], word: str) -> int:
    return sum(p in word for p in patterns)

class Solution {
  public int numOfStrings(String[] patterns, String word) {
    int ans = 0;
    for (String p : patterns) {
      if (word.contains(p)) {
        ++ans;
      }
    }
    return ans;
  }
}

class Solution {
public:
  int numOfStrings(vector<string>& patterns, string word) {
    int ans = 0;
    for (auto& p : patterns) {
      ans += word.find(p) != string::npos;
    }
    return ans;
  }
};

func numOfStrings(patterns []string, word string) (ans int) {
  for _, p := range patterns {
    if strings.Contains(word, p) {
      ans++
    }
  }
  return
}

function numOfStrings(patterns: string[], word: string): number {
  let ans = 0;
  for (const p of patterns) {
    if (word.includes(p)) {
      ++ans;
    }
  }
  return ans;
}