Question

1693. 每天的领导和合伙人

English Version

题目描述

表：DailySales

+-------------+---------+
| Column Name | Type  |
+-------------+---------+
| date_id   | date  |
| make_name   | varchar |
| lead_id   | int   |
| partner_id  | int   |
+-------------+---------+
该表没有主键(具有唯一值的列)。它可能包含重复项。
该表包含日期、产品的名称，以及售给的领导和合伙人的编号。
名称只包含小写英文字母。

 

对于每一个 date_id 和 make_name，找出 不同 的 lead_id 以及 不同 的 partner_id 的数量。

按 任意顺序 返回结果表。

返回结果格式如下示例所示。

 

示例 1:

输入：
DailySales 表：
+-----------+-----------+---------+------------+
| date_id   | make_name | lead_id | partner_id |
+-----------+-----------+---------+------------+
| 2020-12-8 | toyota  | 0     | 1      |
| 2020-12-8 | toyota  | 1     | 0      |
| 2020-12-8 | toyota  | 1     | 2      |
| 2020-12-7 | toyota  | 0     | 2      |
| 2020-12-7 | toyota  | 0     | 1      |
| 2020-12-8 | honda   | 1     | 2      |
| 2020-12-8 | honda   | 2     | 1      |
| 2020-12-7 | honda   | 0     | 1      |
| 2020-12-7 | honda   | 1     | 2      |
| 2020-12-7 | honda   | 2     | 1      |
+-----------+-----------+---------+------------+
输出：
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| date_id   | make_name | unique_leads | unique_partners |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| 2020-12-8 | toyota  | 2      | 3         |
| 2020-12-7 | toyota  | 1      | 2         |
| 2020-12-8 | honda   | 2      | 2         |
| 2020-12-7 | honda   | 3      | 2         |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
解释：
在 2020-12-8，丰田（toyota）有领导者 = [0, 1] 和合伙人 = [0, 1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。
在 2020-12-7，丰田（toyota）有领导者 = [0] 和合伙人 = [1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [0, 1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。

解法

方法一：分组统计

我们可以使用 GROUP BY 语句，按照 date_id 和 make_name 字段进行分组，然后使用 COUNT(DISTINCT) 函数，统计 lead_id 和 partner_id 的不同值的数量。

# Write your MySQL query statement below
SELECT
  date_id,
  make_name,
  COUNT(DISTINCT lead_id) AS unique_leads,
  COUNT(DISTINCT partner_id) AS unique_partners
FROM DailySales
GROUP BY 1, 2;