Question

2799. 统计完全子数组的数目

English Version

题目描述

给你一个由 正 整数组成的数组 nums 。

如果数组中的某个子数组满足下述条件，则称之为 完全子数组 ：

• 子数组中 不同 元素的数目等于整个数组不同元素的数目。

返回数组中 完全子数组 的数目。

子数组 是数组中的一个连续非空序列。

 

示例 1：

输入：nums = [1,3,1,2,2]
输出：4
解释：完全子数组有：[1,3,1,2]、[1,3,1,2,2]、[3,1,2] 和 [3,1,2,2] 。

示例 2：

输入：nums = [5,5,5,5]
输出：10
解释：数组仅由整数 5 组成，所以任意子数组都满足完全子数组的条件。子数组的总数为 10 。

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 1000
• 1 <= nums[i] <= 2000

解法

方法一：哈希表 + 枚举

我们先用哈希表统计数组中不同元素的数目，记为 $cnt$。

接下来，我们枚举子数组的左端点下标 $i$，并维护一个集合 $s$，用于存储子数组中的元素。每次向右移动右端点下标 $j$ 时，我们将 $nums[j]$ 加入集合 $s$ 中，并判断集合 $s$ 的大小是否等于 $cnt$。如果等于 $cnt$，则说明当前子数组是完全子数组，我们将答案增加 $1$。

枚举结束后，返回答案即可。

时间复杂度 $O(n^2)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是数组的长度。

class Solution:
  def countCompleteSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
    cnt = len(set(nums))
    ans, n = 0, len(nums)
    for i in range(n):
      s = set()
      for x in nums[i:]:
        s.add(x)
        if len(s) == cnt:
          ans += 1
    return ans

class Solution {
  public int countCompleteSubarrays(int[] nums) {
    Set<Integer> s = new HashSet<>();
    for (int x : nums) {
      s.add(x);
    }
    int cnt = s.size();
    int ans = 0, n = nums.length;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      s.clear();
      for (int j = i; j < n; ++j) {
        s.add(nums[j]);
        if (s.size() == cnt) {
          ++ans;
        }
      }
    }
    return ans;
  }
}

class Solution {
public:
  int countCompleteSubarrays(vector<int>& nums) {
    unordered_set<int> s(nums.begin(), nums.end());
    int cnt = s.size();
    int ans = 0, n = nums.size();
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      s.clear();
      for (int j = i; j < n; ++j) {
        s.insert(nums[j]);
        if (s.size() == cnt) {
          ++ans;
        }
      }
    }
    return ans;
  }
};

func countCompleteSubarrays(nums []int) (ans int) {
  s := map[int]bool{}
  for _, x := range nums {
    s[x] = true
  }
  cnt := len(s)
  for i := range nums {
    s = map[int]bool{}
    for _, x := range nums[i:] {
      s[x] = true
      if len(s) == cnt {
        ans++
      }
    }
  }
  return
}

function countCompleteSubarrays(nums: number[]): number {
  const s: Set<number> = new Set(nums);
  const cnt = s.size;
  const n = nums.length;
  let ans = 0;
  for (let i = 0; i < n; ++i) {
    s.clear();
    for (let j = i; j < n; ++j) {
      s.add(nums[j]);
      if (s.size === cnt) {
        ++ans;
      }
    }
  }
  return ans;
}

use std::collections::HashSet;
impl Solution {
  pub fn count_complete_subarrays(nums: Vec<i32>) -> i32 {
    let mut set: HashSet<&i32> = nums.iter().collect();
    let n = nums.len();
    let m = set.len();
    let mut ans = 0;
    for i in 0..n {
      set.clear();
      for j in i..n {
        set.insert(&nums[j]);
        if set.len() == m {
          ans += n - j;
          break;
        }
      }
    }
    ans as i32
  }
}

方法二：哈希表 + 双指针

与方法一类似，我们可以使用哈希表统计数组中不同元素的数目，记为 $cnt$。

接下来，我们使用双指针维护一个滑动窗口，滑动窗口的右端点下标为 $j$，左端点下标为 $i$。

每次固定左端点下标 $i$，然后向右移动右端点下标 $j$，当滑动窗口中的元素种类数等于 $cnt$ 时，这意味着从左端点下标 $i$ 到右端点下标 $j$ 以及右侧的所有子数组都是完全子数组，我们将答案增加 $n - j$，其中 $n$ 是数组的长度。然后我们将左端点下标 $i$ 右移一位，继续上述过程。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是数组的长度。

class Solution:
  def countCompleteSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
    cnt = len(set(nums))
    d = Counter()
    ans, n = 0, len(nums)
    i = 0
    for j, x in enumerate(nums):
      d[x] += 1
      while len(d) == cnt:
        ans += n - j
        d[nums[i]] -= 1
        if d[nums[i]] == 0:
          d.pop(nums[i])
        i += 1
    return ans

class Solution {
  public int countCompleteSubarrays(int[] nums) {
    Map<Integer, Integer> d = new HashMap<>();
    for (int x : nums) {
      d.put(x, 1);
    }
    int cnt = d.size();
    int ans = 0, n = nums.length;
    d.clear();
    for (int i = 0, j = 0; j < n; ++j) {
      d.merge(nums[j], 1, Integer::sum);
      while (d.size() == cnt) {
        ans += n - j;
        if (d.merge(nums[i], -1, Integer::sum) == 0) {
          d.remove(nums[i]);
        }
        ++i;
      }
    }
    return ans;
  }
}

class Solution {
public:
  int countCompleteSubarrays(vector<int>& nums) {
    unordered_map<int, int> d;
    for (int x : nums) {
      d[x] = 1;
    }
    int cnt = d.size();
    d.clear();
    int ans = 0, n = nums.size();
    for (int i = 0, j = 0; j < n; ++j) {
      d[nums[j]]++;
      while (d.size() == cnt) {
        ans += n - j;
        if (--d[nums[i]] == 0) {
          d.erase(nums[i]);
        }
        ++i;
      }
    }
    return ans;
  }
};

func countCompleteSubarrays(nums []int) (ans int) {
  d := map[int]int{}
  for _, x := range nums {
    d[x] = 1
  }
  cnt := len(d)
  i, n := 0, len(nums)
  d = map[int]int{}
  for j, x := range nums {
    d[x]++
    for len(d) == cnt {
      ans += n - j
      d[nums[i]]--
      if d[nums[i]] == 0 {
        delete(d, nums[i])
      }
      i++
    }
  }
  return
}

function countCompleteSubarrays(nums: number[]): number {
  const d: Map<number, number> = new Map();
  for (const x of nums) {
    d.set(x, (d.get(x) ?? 0) + 1);
  }
  const cnt = d.size;
  d.clear();
  const n = nums.length;
  let ans = 0;
  let i = 0;
  for (let j = 0; j < n; ++j) {
    d.set(nums[j], (d.get(nums[j]) ?? 0) + 1);
    while (d.size === cnt) {
      ans += n - j;
      d.set(nums[i], d.get(nums[i])! - 1);
      if (d.get(nums[i]) === 0) {
        d.delete(nums[i]);
      }
      ++i;
    }
  }
  return ans;
}

use std::collections::HashMap;
use std::collections::HashSet;
impl Solution {
  pub fn count_complete_subarrays(nums: Vec<i32>) -> i32 {
    let n = nums.len();
    let m = nums.iter().collect::<HashSet<&i32>>().len();
    let mut map = HashMap::new();
    let mut ans = 0;
    let mut i = 0;
    for j in 0..n {
      *map.entry(nums[j]).or_insert(0) += 1;
      while map.len() == m {
        ans += n - j;
        let v = map.entry(nums[i]).or_default();
        *v -= 1;
        if *v == 0 {
          map.remove(&nums[i]);
        }
        i += 1;
      }
    }
    ans as i32
  }
}