Question

1107. 每日新用户统计

English Version

题目描述

Traffic 表：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type  |
+---------------+---------+
| user_id     | int   |
| activity    | enum  |
| activity_date | date  |
+---------------+---------+
该表可能有重复的行。
activity 列是 ENUM 类型，可能取 ('login', 'logout', 'jobs', 'groups', 'homepage') 几个值之一。

 

编写解决方案，找出从今天起最多 90 天内，每个日期该日期首次登录的用户数。假设今天是 2019-06-30 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

 

 

示例 1：

输入：
Traffic 表：
+---------+----------+---------------+
| user_id | activity | activity_date |
+---------+----------+---------------+
| 1     | login  | 2019-05-01  |
| 1     | homepage | 2019-05-01  |
| 1     | logout   | 2019-05-01  |
| 2     | login  | 2019-06-21  |
| 2     | logout   | 2019-06-21  |
| 3     | login  | 2019-01-01  |
| 3     | jobs   | 2019-01-01  |
| 3     | logout   | 2019-01-01  |
| 4     | login  | 2019-06-21  |
| 4     | groups   | 2019-06-21  |
| 4     | logout   | 2019-06-21  |
| 5     | login  | 2019-03-01  |
| 5     | logout   | 2019-03-01  |
| 5     | login  | 2019-06-21  |
| 5     | logout   | 2019-06-21  |
+---------+----------+---------------+
输出：
+------------+-------------+
| login_date | user_count  |
+------------+-------------+
| 2019-05-01 | 1       |
| 2019-06-21 | 2       |
+------------+-------------+
解释：
请注意，我们只关心用户数非零的日期.
ID 为 5 的用户第一次登陆于 2019-03-01，因此他不算在 2019-06-21 的的统计内。

解法

方法一

# Write your MySQL query statement below
WITH
  T AS (
    SELECT
      user_id,
      MIN(activity_date) OVER (PARTITION BY user_id) AS login_date
    FROM Traffic
    WHERE activity = 'login'
  )
SELECT login_date, COUNT(DISTINCT user_id) AS user_count
FROM T
WHERE DATEDIFF('2019-06-30', login_date) <= 90
GROUP BY 1;