Question

2686. 即时食物配送 III

English Version

题目描述

Delivery 表：

+-----------------------------+---------+
| 字段名             | 类型   |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id         | int   |
| customer_id         | int   |
| order_date          | date  |
| customer_pref_delivery_date | date  |
+-----------------------------+---------+
delivery_id 是该表的具有唯一值的列。
每一行包含有关向顾客交付食物的信息，顾客在某个日期下订单，并指定了一个首选交付日期（在订单日期当天或之后）。

 

如果顾客的首选交付日期与订单日期相同，则该订单称为 立即交付 ，否则称为 计划交付 。

编写解决方案，找出每个唯一的 order_date 中立即交付订单的百分比。结果保留两位小数。

返回查询结果并按 order_date 升序 排序。

查询结果的格式如下所示。

 

示例 1：

输入：
Delivery 表:
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| 1       | 1       | 2019-08-01 | 2019-08-02          |
| 2       | 2       | 2019-08-01 | 2019-08-01          |
| 3       | 1       | 2019-08-01 | 2019-08-01          |
| 4       | 3       | 2019-08-02 | 2019-08-13          |
| 5       | 3       | 2019-08-02 | 2019-08-02          |
| 6       | 2       | 2019-08-02 | 2019-08-02          |
| 7       | 4       | 2019-08-03 | 2019-08-03          |
| 8       | 1       | 2019-08-03 | 2019-08-03          |
| 9       | 5       | 2019-08-04 | 2019-08-08          |
| 10      | 2       | 2019-08-04 | 2019-08-18          |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
输出：
+------------+----------------------+
| order_date | immediate_percentage |
+------------+----------------------+
| 2019-08-01 | 66.67        |
| 2019-08-02 | 66.67        |
| 2019-08-03 | 100.00         |
| 2019-08-04 | 0.00         |
+------------+----------------------+
解释：
– 2019年8月1日共有3个订单，其中2个是即时订单，1个是预定订单。因此，该日期的即时订单百分比为66.67。
– 2019年8月2日共有3个订单，其中2个是即时订单，1个是预定订单。因此，该日期的即时订单百分比为66.67。
– 2019年8月3日共有2个订单，均为即时订单。因此，该日期的即时订单百分比为100.00。
– 2019年8月4日共有2个订单，均为预定订单。因此，该日期的即时订单百分比为0.00。
order_dste 按升序排序。

解法

方法一

# Write your MySQL query statement below
SELECT  order_date
     ,ROUND(100*SUM(IF(customer_pref_delivery_date = order_date,1,0))/COUNT(*),2) AS immediate_percentage
FROM Delivery
GROUP BY  order_date
ORDER BY order_date