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lcof2 / 剑指 Offer II 100. 三角形中最小路径之和 / README

发布于 2024-06-17 01:04:41 字数 3374 浏览 0 评论 0 收藏 0

剑指 Offer II 100. 三角形中最小路径之和

题目描述

给定一个三角形 triangle ,找出自顶向下的最小路径和。

每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说,如果正位于当前行的下标 i ,那么下一步可以移动到下一行的下标 ii + 1

 

示例 1:

输入:triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出:11
解释:如下面简图所示:
   2
  3 4
 6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。

示例 2:

输入:triangle = [[-10]]
输出:-10

 

提示:

  • 1 <= triangle.length <= 200
  • triangle[0].length == 1
  • triangle[i].length == triangle[i - 1].length + 1
  • -104 <= triangle[i][j] <= 104

 

进阶:

  • 你可以只使用 O(n) 的额外空间(n 为三角形的总行数)来解决这个问题吗?

 

注意:本题与主站 120 题相同: https://leetcode.cn/problems/triangle/

解法

方法一

class Solution:
  def minimumTotal(self, triangle: List[List[int]]) -> int:
    n = len(triangle)
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
    for i in range(n - 1, -1, -1):
      for j in range(i + 1):
        dp[i][j] = min(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1]) + triangle[i][j]
    return dp[0][0]
class Solution {

  public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
    int n = triangle.size();
    int[] dp = new int[n + 1];
    for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
      for (int j = 0; j <= i; ++j) {
        dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j + 1]) + triangle.get(i).get(j);
      }
    }
    return dp[0];
  }
}
class Solution {
public:
  int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
    int n = triangle.size();
    vector<int> dp(n + 1);
    for (int i = n - 1; i >= 0; --i)
      for (int j = 0; j <= i; ++j)
        dp[j] = min(dp[j], dp[j + 1]) + triangle[i][j];
    return dp[0];
  }
};
func minimumTotal(triangle [][]int) int {
  n := len(triangle)
  dp := make([]int, n+1)
  for i := n - 1; i >= 0; i-- {
    for j := 0; j <= i; j++ {
      dp[j] = min(dp[j], dp[j+1]) + triangle[i][j]
    }
  }
  return dp[0]
}

方法二

class Solution:
  def minimumTotal(self, triangle: List[List[int]]) -> int:
    n = len(triangle)
    dp = [0] * (n + 1)
    for i in range(n - 1, -1, -1):
      for j in range(i + 1):
        dp[j] = min(dp[j], dp[j + 1]) + triangle[i][j]
    return dp[0]

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