Question

1934. 确认率

English Version

题目描述

表: Signups

+----------------+----------+
| Column Name  | Type   |
+----------------+----------+
| user_id    | int    |
| time_stamp   | datetime |
+----------------+----------+
User_id是该表的主键。
每一行都包含ID为user_id的用户的注册时间信息。

 

表: Confirmations

+----------------+----------+
| Column Name  | Type   |
+----------------+----------+
| user_id    | int    |
| time_stamp   | datetime |
| action     | ENUM   |
+----------------+----------+
(user_id, time_stamp)是该表的主键。
user_id是一个引用到注册表的外键。
action是类型为('confirmed'， 'timeout')的ENUM
该表的每一行都表示ID为user_id的用户在time_stamp请求了一条确认消息，该确认消息要么被确认('confirmed')，要么被过期('timeout')。

 

用户的 确认率 是 'confirmed' 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率四舍五入到 小数点后两位 。

编写一个SQL查询来查找每个用户的 确认率 。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例1:

输入：
Signups 表:
+---------+---------------------+
| user_id | time_stamp      |
+---------+---------------------+
| 3     | 2020-03-21 10:16:13 |
| 7     | 2020-01-04 13:57:59 |
| 2     | 2020-07-29 23:09:44 |
| 6     | 2020-12-09 10:39:37 |
+---------+---------------------+
Confirmations 表:
+---------+---------------------+-----------+
| user_id | time_stamp      | action  |
+---------+---------------------+-----------+
| 3     | 2021-01-06 03:30:46 | timeout   |
| 3     | 2021-07-14 14:00:00 | timeout   |
| 7     | 2021-06-12 11:57:29 | confirmed |
| 7     | 2021-06-13 12:58:28 | confirmed |
| 7     | 2021-06-14 13:59:27 | confirmed |
| 2     | 2021-01-22 00:00:00 | confirmed |
| 2     | 2021-02-28 23:59:59 | timeout   |
+---------+---------------------+-----------+
输出: 
+---------+-------------------+
| user_id | confirmation_rate |
+---------+-------------------+
| 6     | 0.00        |
| 3     | 0.00        |
| 7     | 1.00        |
| 2     | 0.50        |
+---------+-------------------+
解释:
用户 6 没有请求任何确认消息。确认率为 0。
用户 3 进行了 2 次请求，都超时了。确认率为 0。
用户 7 提出了 3 个请求，所有请求都得到了确认。确认率为 1。
用户 2 做了 2 个请求，其中一个被确认，另一个超时。确认率为 1 / 2 = 0.5。

解法

方法一：左连接 + 分组统计

我们可以使用左连接，将 Signups 表和 Confirmations 表按照 user_id 进行连接，然后使用 GROUP BY 对 user_id 进行分组统计。

# Write your MySQL query statement below
SELECT
  user_id,
  ROUND(IFNULL(SUM(action = 'confirmed') / COUNT(1), 0), 2) AS confirmation_rate
FROM
  SignUps
  LEFT JOIN Confirmations USING (user_id)
GROUP BY 1;