Question

process data

查询时对数据进行处理，使其满足需要的数据格式或数量需求。

字段（field），术语通常用于计算字段的连接上 列（column），通常用于列数据处理上。 有时可以互用，都表示数据表的一列。

concate 拼接字段

concatenate field concate 接受任意多个字符串或者字段参数，将它们按照先后顺序连接成一个字符串返回。

MySQL 将查询出来的一列数据拼装成一个字符串 使用GROUP_CONCAT函数。
SELECT GROUP_CONCAT(查询的字段 separator ',') FROM table

删除两端内容

trim(),ltrim(),rtrim()

算数运算

mysql支持在列查询中进行 +，-，*，/运算。

upper() 字符串大写 lower() 字符串大写 left() 左侧字母 right() 右侧字母 length() 字符串长度 str_length() 字符个数 locate() 字符子串的起始位置 substring() 切割字符串 soundex() 返回 soundex 值。将文本转为为其字母数字表示的发音的字符串。

时间

NOW() 返回当前的日期和时间 CURDATE() 返回当前的日期 CURTIME() 返回当前的时间 DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 EXTRACT() 返回日期/时间按的单独部分 DATE_ADD() 给日期添加指定的时间间隔 DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔 DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数 DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间 adddate() 增加一天 addtime() 增加一个时间 dayOfWeek() 返回星期几 minus() second() hour() day() month() year() now()

long 转 timestamp：FROM_UNIXTIME

示例：

FROM_UNIXTIME(1249488000)

timestamp转long：UNIX_TIMESTAMP

示例：

UNIX_TIMESTAMP(buytime)

= 符号可以比较日期，这是因为查出的结果也是按照字符串获取的。 也能使用 between - and - 进行区间比较

数值

abs() 绝对值 cos() 返回一个角度的余弦值 sin() 正弦值 tan() 正切值 exp() 一个数的指数 sqrt() 平方根 mod() 余数 pi() π rand() 随机数

汇总数据

avg() 平均数 忽略为null的值 count() 数量， * 不忽略 null 和 空字符串。 指定字段将忽略 null 值的行。 max() 最大数 包括文本 min() 最小数 包括文本 sum() 和

5.0 之后版本，可以对数据汇总函数的列参数指定修饰，all 或 distinct. 如 avg(distinct price)。

分组数据

group by 子句指示 mysql 分组数据，然后对每个组，而不是整体进行聚集。

• group by 可以包含任意数目的列，这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
• 如果 group by 嵌套了分组，数据将在最会嵌套的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，所有的列都一起参与计算（而不能从个别的列取回数据）。
• 如果分组中的列具有 null 值，则 null 将作为一个分组返回，
• group by 子句必须出现在 where 子句之后，order by 子句之前。

rollup

使用 with rollup 将不止对最终的列进行分组，还会增加中间和总的分组。例如： group by a, b with rollup; 结果中将增加 a(a中的每一个值都会有一行), null 的分组，表示对 a 进行 group by 的结果；null， b(b 中的每一个值都会有一行) 表示对 b group by 的结果； null， null 表示整个查询的总量。

having 过滤分组

不能使用 where 子句，因为 where 过滤的是行而不是分组。而所有类型的 where 子句都可以用 having 代替。另一种理解是，where 在数据分组前进行过滤，having 在分组后进行过滤，where 过滤的值不包含在分组中，这会改变统计的结果。因此一个sql查询中既可以包含 where 对某些行过滤， 还可以包含 having 子句对过滤后的结果进行分组统计。

子句顺序

select from where group by having order by limit