返回介绍

solution / 2500-2599 / 2537.Count the Number of Good Subarrays / README

发布于 2024-06-17 01:03:04 字数 3687 浏览 0 评论 0 收藏 0

2537. 统计好子数组的数目

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回 nums 中  子数组的数目。

一个子数组 arr 如果有 至少 k 对下标 (i, j) 满足 i < j 且 arr[i] == arr[j] ,那么称它是一个  子数组。

子数组 是原数组中一段连续 非空 的元素序列。

 

示例 1:

输入:nums = [1,1,1,1,1], k = 10
输出:1
解释:唯一的好子数组是这个数组本身。

示例 2:

输入:nums = [3,1,4,3,2,2,4], k = 2
输出:4
解释:总共有 4 个不同的好子数组:
- [3,1,4,3,2,2] 有 2 对。
- [3,1,4,3,2,2,4] 有 3 对。
- [1,4,3,2,2,4] 有 2 对。
- [4,3,2,2,4] 有 2 对。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i], k <= 109

解法

方法一:哈希表 + 双指针

如果一个子数组中包含 $k$ 对相同的元素,那么包含这个子数组的数组一定至少包含 $k$ 对相同的元素。

我们用一个哈希表 $cnt$ 统计窗口内数组元素出现的次数,用 $cur$ 统计窗口内相同元素的对数,用 $i$ 维护窗口的左端点。

遍历数组 $nums$,我们将当前元素 $x$ 作为右端点,那么窗口内相同元素的对数将增加 $cnt[x]$,同时将 $x$ 的出现次数加一,即 $cnt[x] \leftarrow cnt[x] + 1$。接下来,我们循环判断移出左端点后窗口内相同元素的对数是否大于等于 $k$,如果大于等于 $k$,那么我们将左端点元素的出现次数减一,即 $cnt[nums[i]] \leftarrow cnt[nums[i]] - 1$,同时将窗口内相同元素的对数减去 $cnt[nums[i]]$,即 $cur \leftarrow cur - cnt[nums[i]]$,同时将左端点右移,即 $i \leftarrow i + 1$。此时窗口左端点以及左侧的所有元素都可以作为当前右端点的左端点,因此答案加上 $i + 1$。

最后,我们返回答案即可。

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。

class Solution:
  def countGood(self, nums: List[int], k: int) -> int:
    cnt = Counter()
    ans = cur = 0
    i = 0
    for x in nums:
      cur += cnt[x]
      cnt[x] += 1
      while cur - cnt[nums[i]] + 1 >= k:
        cnt[nums[i]] -= 1
        cur -= cnt[nums[i]]
        i += 1
      if cur >= k:
        ans += i + 1
    return ans
class Solution {
  public long countGood(int[] nums, int k) {
    Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
    long ans = 0, cur = 0;
    int i = 0;
    for (int x : nums) {
      cur += cnt.getOrDefault(x, 0);
      cnt.merge(x, 1, Integer::sum);
      while (cur - cnt.get(nums[i]) + 1 >= k) {
        cur -= cnt.merge(nums[i++], -1, Integer::sum);
      }
      if (cur >= k) {
        ans += i + 1;
      }
    }
    return ans;
  }
}
class Solution {
public:
  long long countGood(vector<int>& nums, int k) {
    unordered_map<int, int> cnt;
    long long ans = 0;
    long long cur = 0;
    int i = 0;
    for (int& x : nums) {
      cur += cnt[x]++;
      while (cur - cnt[nums[i]] + 1 >= k) {
        cur -= --cnt[nums[i++]];
      }
      if (cur >= k) {
        ans += i + 1;
      }
    }
    return ans;
  }
};
func countGood(nums []int, k int) int64 {
  cnt := map[int]int{}
  ans, cur := 0, 0
  i := 0
  for _, x := range nums {
    cur += cnt[x]
    cnt[x]++
    for cur-cnt[nums[i]]+1 >= k {
      cnt[nums[i]]--
      cur -= cnt[nums[i]]
      i++
    }
    if cur >= k {
      ans += i + 1
    }
  }
  return int64(ans)
}

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。
列表为空,暂无数据
    我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
    原文