Question

NumPy包中包含一个Matrix库numpy.matlib 。 该模块具有返回矩阵而不是ndarray对象的函数。

matlib.empty()

matlib.empty()函数返回一个新矩阵而不初始化条目。 该函数采用以下参数。

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

Where,

Sr.No.	参数和描述
1	shape int或tuple定义新矩阵的形状
2	Dtype 可选的。 输出的数据类型
3	order C或F.

例子 (Example)

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.empty((2,2)) 
# filled with random data

它将产生以下输出 -

[[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
 [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]] 

numpy.matlib.zeros()

此函数返回填充零的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.zeros((2,2)) 

它将产生以下输出 -

[[ 0.  0.] 
 [ 0.  0.]] 

numpy.matlib.ones()

此函数返回填充1s的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.ones((2,2))

它将产生以下输出 -

[[ 1.  1.] 
 [ 1.  1.]] 

numpy.matlib.eye()

此函数返回一个矩阵，沿对角线元素为1，其他地方为零。 该函数采用以下参数。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

Where,

Sr.No.	参数和描述
1	n 结果矩阵中的行数
2	M 列数，默认为n
3	k 对角线指数
4	dtype 输出的数据类型

例子 (Example)

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)

它将产生以下输出 -

[[ 1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.]] 

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的Identity矩阵。 单位矩阵是一个方形矩阵，所有对角元素都为1。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.identity(5, dtype = float)

它将产生以下输出 -

[[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  0.  1.]] 

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand()函数返回给定大小的矩阵，其中填充了随机值。

例子 (Example)

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.rand(3,3)

它将产生以下输出 -

[[ 0.82674464  0.57206837  0.15497519] 
 [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076] 
 [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]]

Note ，矩阵总是二维的，而ndarray是n维数组。 两个对象都是可互换的。

例子 (Example)

import numpy.matlib 
import numpy as np  
i = np.matrix('1,2;3,4') 
print i 

它将产生以下输出 -

[[1  2] 
 [3  4]]

例子 (Example)

import numpy.matlib 
import numpy as np  
j = np.asarray(i) 
print j 

它将产生以下输出 -

[[1  2] 
 [3  4]] 

例子 (Example)

import numpy.matlib 
import numpy as np  
k = np.asmatrix (j) 
print k

它将产生以下输出 -

[[1  2] 
 [3  4]]