Question

1779. 找到最近的有相同 X 或 Y 坐标的点

English Version

题目描述

给你两个整数 x 和 y ，表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y) 处。同时，在同一个坐标系下给你一个数组 points ，其中 points[i] = [ai, bi] 表示在 (ai, bi) 处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标或者相同的 y 坐标时，我们称这个点是 有效的 。

请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标（下标从 0 开始）。如果有多个最近的有效点，请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点，请返回 -1 。

两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2) 。

 

示例 1：

输入：x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]]
输出：2
解释：所有点中，[3,1]，[2,4] 和 [4,4] 是有效点。有效点中，[2,4] 和 [4,4] 距离你当前位置的曼哈顿距离最小，都为 1 。[2,4] 的下标最小，所以返回 2 。

示例 2：

输入：x = 3, y = 4, points = [[3,4]]
输出：0
提示：答案可以与你当前所在位置坐标相同。

示例 3：

输入：x = 3, y = 4, points = [[2,3]]
输出：-1
解释：没有 有效点。

 

提示：

• 1 <= points.length <= 104
• points[i].length == 2
• 1 <= x, y, ai, bi <= 104

解法

方法一：直接遍历

直接遍历 points 数组，对于 $points[i]$，如果 $points[i][0] = x$ 或者 $points[i][1] = y$，则说明 $points[i]$ 是有效点，计算曼哈顿距离，更新最小距离和最小距离的下标。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为 points 数组的长度。

class Solution:
  def nearestValidPoint(self, x: int, y: int, points: List[List[int]]) -> int:
    ans, mi = -1, inf
    for i, (a, b) in enumerate(points):
      if a == x or b == y:
        d = abs(a - x) + abs(b - y)
        if mi > d:
          ans, mi = i, d
    return ans

class Solution {
  public int nearestValidPoint(int x, int y, int[][] points) {
    int ans = -1, mi = 1000000;
    for (int i = 0; i < points.length; ++i) {
      int a = points[i][0], b = points[i][1];
      if (a == x || b == y) {
        int d = Math.abs(a - x) + Math.abs(b - y);
        if (d < mi) {
          mi = d;
          ans = i;
        }
      }
    }
    return ans;
  }
}

class Solution {
public:
  int nearestValidPoint(int x, int y, vector<vector<int>>& points) {
    int ans = -1, mi = 1e6;
    for (int i = 0; i < points.size(); ++i) {
      int a = points[i][0], b = points[i][1];
      if (a == x || b == y) {
        int d = abs(a - x) + abs(b - y);
        if (d < mi) {
          mi = d;
          ans = i;
        }
      }
    }
    return ans;
  }
};

func nearestValidPoint(x int, y int, points [][]int) int {
  ans, mi := -1, 1000000
  for i, p := range points {
    a, b := p[0], p[1]
    if a == x || b == y {
      d := abs(a-x) + abs(b-y)
      if d < mi {
        ans, mi = i, d
      }
    }
  }
  return ans
}

func abs(x int) int {
  if x < 0 {
    return -x
  }
  return x
}

function nearestValidPoint(x: number, y: number, points: number[][]): number {
  let res = -1;
  let midDif = Infinity;
  points.forEach(([px, py], i) => {
    if (px != x && py != y) {
      return;
    }
    const dif = Math.abs(px - x) + Math.abs(py - y);
    if (dif < midDif) {
      midDif = dif;
      res = i;
    }
  });
  return res;
}

impl Solution {
  pub fn nearest_valid_point(x: i32, y: i32, points: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
    let n = points.len();
    let mut min_dif = i32::MAX;
    let mut res = -1;
    for i in 0..n {
      let (p_x, p_y) = (points[i][0], points[i][1]);
      if p_x != x && p_y != y {
        continue;
      }
      let dif = (p_x - x).abs() + (p_y - y).abs();
      if dif < min_dif {
        min_dif = dif;
        res = i as i32;
      }
    }
    res
  }
}

int nearestValidPoint(int x, int y, int** points, int pointsSize, int* pointsColSize) {
  int ans = -1;
  int min = INT_MAX;
  for (int i = 0; i < pointsSize; i++) {
    int* point = points[i];
    if (point[0] != x && point[1] != y) {
      continue;
    }
    int d = abs(x - point[0]) + abs(y - point[1]);
    if (d < min) {
      min = d;
      ans = i;
    }
  }
  return ans;
}