返回介绍
文江博客 开发文档 HBase 教程 文章详情

HBase 安装

发布于 2024-06-23 16:37:46 字数 31295 浏览 0 评论 0 收藏 0

本章介绍了如何安装和初始配置HBase。要使用HBase，需要Java和Hadoop，因此您必须在系统中下载并安装Java和Hadoop。

安装前设置

在将Hadoop安装到Linux环境之前，我们需要使用ssh（Secure Shell）设置Linux 。请按照以下给出的步骤来设置Linux环境。

创建一个用户

首先，建议为Hadoop创建一个单独的用户，以将Hadoop文件系统与Unix文件系统隔离。请按照下面给出的步骤创建用户。

  • 使用命令su打开根。
  • 使用命令useradd username从根帐户创建一个用户。
  • 现在，您可以使用命令su username打开一个现有的用户帐户。

打开Linux终端，然后键入以下命令来创建用户。

  1. $ su
  2. password:
  3. # useradd hadoop
  4. # passwd hadoop
  5. New passwd:
  6. Retype new passwd

SSH设置和密钥生成

需要SSH设置才能在集群上执行不同的操作，例如启动，停止和分布式守护程序shell操作。为了认证Hadoop的不同用户，需要为Hadoop用户提供公钥/私钥对，并与其他用户共享。

以下命令用于使用SSH生成键值对。将公共密钥形式id_rsa.pub复制到authorized_keys，并分别向所有者提供对authorized_keys文件的读写权限。

  1. $ ssh-keygen -t rsa
  2. $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  3. $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

验证ssh

  1. ssh localhost

安装Java

Java是Hadoop和HBase的主要前提。首先，您应该使用java -version来验证系统中是否存在Java。Java版本命令的语法如下。

  1. $ java -version

如果一切正常，它将为您提供以下输出。

  1. java version "1.8.0_71"
  2. Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_71-b13)
  3. Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果您的系统中未安装Java，请按照以下步骤安装Java。

第1步

通过访问以下链接Oracle Java下载Java（JDK <最新版本>-X64.tar.gz）。
然后将jdk-8u71-linux-x64.tar.gz下载到您的系统中。

第2步

通常，您会在Downloads文件夹中找到下载的Java文件。验证它并使用以下命令解压缩jdk-8u71-linux-x64.gz文件。

  1. $ cd Downloads/
  2. $ ls
  3. jdk-8u71-linux-x64.gz
  5. $ tar zxf jdk-8u71-linux-x64.gz
  6. $ ls
  7. jdk1.8.0_71 jdk-8u71-linux-x64.gz

第3步

为了使Java对所有用户可用，您必须将其移动到/usr/local/位置。打开root并键入以下命令。

  1. $ su
  2. password:
  3. # mv jdk1.8.0_71 /usr/local/
  4. # exit

第4步

要设置PATH和JAVA_HOME变量，请将以下命令添加到〜/.bashrc文件。

  1. export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_71
  2. export PATH= $PATH:$JAVA_HOME/bin

现在将所有更改应用于当前正在运行的系统。

  1. $ source ~/.bashrc

现在，如上所述，从终端验证 java -version 命令。

下载Hadoop

安装Java之后，您必须安装Hadoop。首先，使用Hadoop version命令验证Hadoop的存在，如下所示。

  1. hadoop version

如果一切正常，它将为您提供以下输出。

  1. Hadoop 3.3.0
  2. Source code repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r aa96f1871bfd858f9bac59cf2a81ec470da649af
  3. Compiled by brahma on 2020-07-06T18:44Z
  4. Compiled with protoc 3.7.1
  5. From source with checksum 5dc29b802d6ccd77b262ef9d04d19c4
  6. This command was run using /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.3.0.jar

如果系统无法找到Hadoop，请在系统中下载Hadoop。请按照下面给出的命令进行操作。

使用以下命令从Apache Software Foundation下载并解压缩hadoop-3.3.0。

  1. $ su
  2. password:
  3. # cd /usr/local
  4. # wget http://mirrors.advancedhosters.com/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0-src.tar.gz
  5. # tar xzf hadoop-3.3.0-src.tar.gz
  6. # mv hadoop-3.3.0/* hadoop/
  7. # exit

安装Hadoop

以任何必需的模式安装Hadoop。在这里，我们以伪分布式模式演示HBase功能，因此以伪分布式模式安装Hadoop。

以下步骤用于安装Hadoop

第1步：设置Hadoop

您可以通过将以下命令附加到〜/.bashrc文件来设置Hadoop环境变量。

  1. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
  2. export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
  3. export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
  4. export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
  5. export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
  6. export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
  7. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
  8. export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME

现在将所有更改应用于当前正在运行的系统。

  1. $ source ~/.bashrc

第2步：Hadoop配置

您可以在$HADOOP_HOME/etc/hadoop位置找到所有Hadoop配置文件。您需要根据Hadoop基础结构在这些配置文件中进行更改。

  1. $ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

为了用Java开发Hadoop程序，您必须通过用系统中java的位置替换JAVA_HOME值来重置hadoop-env.sh文件中的java环境变量。

  1. export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_71

您将必须编辑以下文件来配置Hadoop。

core-site.xml

core-site.xml文件包含的信息，如用于Hadoop的实例，分配给文件系统的存储器，存储器限制用于存储所述数据的端口号，以及读/写缓冲器的大小。
打开core-site.xml，并在<configuration>和</configuration>标记之间添加以下属性。

  1. <configuration>
  2.     <property>
  3.         <name>fs.default.name</name>
  4.         <value>hdfs://localhost:9000</value>
  5.     </property>
  6. </configuration>

hdfs-site.xml

在hdfs-site.xml文件中包含的信息，如复制数据的值，名称节点的路径，你的本地文件系统的数据管理部路径。它表示您要存储Hadoop下文的位置。

让我们假设以下数据。

  1. dfs.replication (data replication value) = 1
  2. namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode
  3. datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

路径/hadoop/是用户名。hadoopinfra/hdfs/namenode 是hdfs文件系统创建的目录。hadoopinfra/hdfs/datanode是hdfs文件系统创建的目录。

打开此文件，并在此文件的<configuration>，</configuration>标记之间添加以下属性。

  1. <configuration>
  2.    <property>
  3.       <name>dfs.replication</name>
  4.       <value>1</value>
  5.    </property>
  6.    <property>
  7.       <name>dfs.name.dir</name>
  8.       <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value>
  9.    </property>
  10.    <property>
  11.       <name>dfs.data.dir</name>
  12.       <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
  13.    </property>
  14. </configuration>

注意：在上面的文件中，所有属性值都是用户定义的，您可以根据Hadoop基础结构进行更改。

yarn-site.xml

该文件用于将yarn配置到Hadoop中。打开yarn-site.xml文件，并在此文件的<configuration>，</configuration>标记之间添加以下属性。

  1. <configuration>
  2.    <property>
  3.       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  4.       <value>mapreduce_shuffle</value>
  5.    </property>
  6. </configuration>

mapred-site.xml

该文件用于指定我们使用的MapReduce框架。打开mapred-site.xml文件，并在此文件的<configuration>，</configuration>标记之间添加以下属性。

  1. <configuration>
  2.    <property>
  3.       <name>mapreduce.framework.name</name>
  4.       <value>yarn</value>
  5.    </property>
  6. </configuration>

验证Hadoop安装

以下步骤用于验证Hadoop安装。

步骤 1：命名节点设置

如下所示，使用命令hdfs namenode -format设置名称节点。

  1. $ cd ~
  2. $ hdfs namenode -format '' #设置名称节点。

预期结果如下。

  1. 2020-12-22 15:24:57,009 INFO util.GSet: Computing capacity for map INodeMap
  2. 2020-12-22 15:24:57,009 INFO util.GSet: VM type       = 64-bit
  3. 2020-12-22 15:24:57,009 INFO util.GSet: 1.0% max memory 916.4 MB = 9.2 MB
  4. 2020-12-22 15:24:57,009 INFO util.GSet: capacity      = 2^20 = 1048576 entries
  5. 2020-12-22 15:24:57,012 INFO namenode.FSDirectory: ACLs enabled? true
  6. 2020-12-22 15:24:57,012 INFO namenode.FSDirectory: POSIX ACL inheritance enabled? true
  7. 2020-12-22 15:24:57,012 INFO namenode.FSDirectory: XAttrs enabled? true
  8. 2020-12-22 15:24:57,012 INFO namenode.NameNode: Caching file names occurring more than 10 times
  9. 2020-12-22 15:24:57,019 INFO snapshot.SnapshotManager: Loaded config captureOpenFiles: false, skipCaptureAccessTimeOnlyChange: false, snapshotDiffAllowSnapRootDescendant: true, maxSnapshotLimit: 65536
  10. 2020-12-22 15:24:57,027 INFO snapshot.SnapshotManager: SkipList is disabled
  11. 2020-12-22 15:24:57,032 INFO util.GSet: Computing capacity for map cachedBlocks
  12. 2020-12-22 15:24:57,032 INFO util.GSet: VM type       = 64-bit
  13. 2020-12-22 15:24:57,032 INFO util.GSet: 0.25% max memory 916.4 MB = 2.3 MB
  14. 2020-12-22 15:24:57,033 INFO util.GSet: capacity      = 2^18 = 262144 entries
  15. 2020-12-22 15:24:57,054 INFO metrics.TopMetrics: NNTop conf: dfs.namenode.top.window.num.buckets = 10
  16. 2020-12-22 15:24:57,054 INFO metrics.TopMetrics: NNTop conf: dfs.namenode.top.num.users = 10
  17. 2020-12-22 15:24:57,054 INFO metrics.TopMetrics: NNTop conf: dfs.namenode.top.windows.minutes = 1,5,25
  18. 2020-12-22 15:24:57,062 INFO namenode.FSNamesystem: Retry cache on namenode is enabled
  19. 2020-12-22 15:24:57,062 INFO namenode.FSNamesystem: Retry cache will use 0.03 of total heap and retry cache entry expiry time is 600000 millis
  20. 2020-12-22 15:24:57,065 INFO util.GSet: Computing capacity for map NameNodeRetryCache
  21. 2020-12-22 15:24:57,065 INFO util.GSet: VM type       = 64-bit
  22. 2020-12-22 15:24:57,065 INFO util.GSet: 0.029999999329447746% max memory 916.4 MB = 281.5 KB
  23. 2020-12-22 15:24:57,065 INFO util.GSet: capacity      = 2^15 = 32768 entries
  24. 2020-12-22 15:24:57,154 INFO namenode.FSImage: Allocated new BlockPoolId: BP-487692657-192.168.61.201-1608621897118
  25. 2020-12-22 15:24:57,270 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
  26. 2020-12-22 15:24:57,334 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Saving image file /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode/current/fsimage.ckpt_0000000000000000000 using no compression
  27. 2020-12-22 15:24:57,486 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Image file /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode/current/fsimage.ckpt_0000000000000000000 of size 396 bytes saved in 0 seconds .
  28. 2020-12-22 15:24:57,515 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
  29. 2020-12-22 15:24:57,526 INFO namenode.FSImage: FSImageSaver clean checkpoint: txid=0 when meet shutdown.
  30. 2020-12-22 15:24:57,527 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
  31. /************************************************************
  32. SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at www.hadoopdoc.com/192.168.61.201
  33. ************************************************************/

步骤 2：验证Hadoop DFS

以下命令用于启动dfs。执行此命令将启动Hadoop文件系统。

  1. $ start-dfs.sh

预期的输出如下：

  1. Starting namenodes on [localhost]
  2. 上一次登录：二 12月 22 15:50:41 CST 2020pts/0 上
  3. Starting datanodes
  4. 上一次登录：二 12月 22 15:50:52 CST 2020pts/0 上
  5. Starting secondary namenodes [www.hadoopdoc.com]
  6. 上一次登录：二 12月 22 15:50:55 CST 2020pts/0 上

步骤 3：验证yarn脚本

以下命令用于启动yarn脚本。执行此命令将启动yarn守护程序。

  1. $ start-yarn.sh

预期的输出如下：

  1. Starting resourcemanager
  2. 上一次登录：二 12月 22 15:51:03 CST 2020pts/0 上
  3. Starting nodemanagers
  4. 上一次登录：二 12月 22 15:53:11 CST 2020pts/0 上

步骤 4：在浏览器上访问Hadoop

访问Hadoop的默认端口号是50070(3.x版本的hadoop改成9870)。使用以下URL在浏览器上获取Hadoop服务。

  1. http://localhost:9870/Hadoop

步骤 5：验证集群的所有应用程序

访问群集的所有应用程序的默认端口号是8088。使用以下URL访问此服务。

  1. http://localhost:8088/

安装HBase

我们可以以以下三种模式中的任何一种来安装HBase：独立模式，伪分布式模式和完全分布式模式。

独立模式

在独立模式下安装HBase

使用wget命令从https://hbase.apache.org/downloads.html下载HBase的最新稳定版本，然后使用tar zxvf命令将其解压缩。请参阅以下命令。

  1. $cd usr/local/
  2. $wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/2.4.0/hbase-2.4.0-bin.tar.gz
  3. $tar -zxvf hbase-2.4.0-bin.tar.gz

切换到超级用户模式，然后将HBase文件夹移动到/usr/local，如下所示。

  1. $su
  2. $password: enter your password here
  3. mv hbase-2.4.0/* Hbase/

在独立模式下配置HBase

在继续使用HBase之前，您必须编辑以下文件并配置HBase。

hbase-env.sh

设置HBase的java Home并从conf文件夹中打开hbase-env.sh文件。编辑JAVA_HOME环境变量，并将现有路径更改为当前JAVA_HOME变量，如下所示。

  1. cd /usr/local/hbase/conf
  2. vim hbase-env.sh

这将打开HBase的env.sh文件。现在，将现有的JAVA_HOME值替换为您的当前值，如下所示。

  1. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0
hbase-site.xml

这是HBase的主要配置文件。通过打开/usr/local/hbase中的hbase主文件夹，将数据目录设置到适当的位置。在conf文件夹中，您会找到几个文件，打开hbase-site.xml文件，如下所示。

  1. #cd /usr/local/hbase/
  2. #cd conf
  3. # vim hbase-site.xml

在hbase-site.xml文件中，您将找到<configuration>和</configuration>标记。在其中，将HBase目录设置在属性键下，名称为hbase.rootdir，如下所示。

  1. <configuration>
  2.    //Here you have to set the path where you want HBase to store its files.
  3.    <property>
  4.       <name>hbase.rootdir</name>
  5.       <value>file:/home/hadoop/HBase/HFiles</value>
  6.    </property>
  8.    //Here you have to set the path where you want HBase to store its built in zookeeper  files.
  9.    <property>
  10.       <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
  11.       <value>/home/hadoop/zookeeper</value>
  12.    </property>
  13. </configuration>

至此，HBase安装和配置部分成功完成。我们可以使用HBase的bin文件夹中提供的start-hbase.sh脚本来启动HBase。为此，打开HBase主文件夹并运行HBase启动脚本，如下所示。

  1. $cd /usr/local/HBase/bin
  2. $./start-hbase.sh

如果一切顺利，当您尝试运行HBase启动脚本时，它将提示您HBase已启动的消息。

  1. starting master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-tpmaster-localhost.localdomain.out

伪分布式模式

现在让我们检查如何在伪分布式模式下安装HBase。

配置HBase

在继续使用HBase之前，请在本地系统或远程系统上配置Hadoop和HDFS，并确保它们正在运行。如果HBase正在运行，请停止它。

hbase-site.xml

编辑hbase-site.xml文件以添加以下属性。

  1. <property>
  2.    <name>hbase.cluster.distributed</name>
  3.    <value>true</value>
  4. </property>

它将提到应该在哪种模式下运行HBase。在本地文件系统的同一文件中，使用hdfs:////URI语法更改hbase.rootdir（您的HDFS实例地址）。我们正在本地主机的端口9000上运行HDFS。

  1. <property>
  2.    <name>hbase.rootdir</name>
  3.    <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
  4. </property>

启动HBase

配置结束后，浏览至HBase主文件夹并使用以下命令启动HBase。

  1. $cd /usr/local/HBase
  2. $bin/start-hbase.sh

注意：在启动HBase之前，请确保Hadoop正在运行。

在HDFS中检查HBase目录

HBase在HDFS中创建其目录。要查看创建的目录，请浏览至Hadoop bin并键入以下命令。

  1. $ ./bin/hadoop fs -ls /user/jc2182/tmp/hbase

如果一切顺利，它将为您提供以下输出。

  1. drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/.hbck
  2. drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 14:09 /user/jc2182/tmp/hbase/.tmp
  3. drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 14:08 /user/jc2182/tmp/hbase/MasterData
  4. drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 14:10 /user/jc2182/tmp/hbase/WALs
  5. drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/archive
  6. drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/corrupt
  7. drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 14:08 /user/jc2182/tmp/hbase/data
  8. -rw-r--r--   1 jc2182 supergroup         42 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/hbase.id
  9. -rw-r--r--   1 jc2182 supergroup          7 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/hbase.version
  10. drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/mobdir
  11. drwxr-xr-x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 14:10 /user/jc2182/tmp/hbase/oldWALs
  12. drwx--x--x   - jc2182 supergroup          0 2020-12-29 11:52 /user/jc2182/tmp/hbase/staging

启动和停止主机(master)

使用local-master-backup.sh，您最多可以启动10台服务器。打开HBase的主文件夹，主目录并执行以下命令将其启动。

  1. $ ./bin/local-master-backup.sh 2 4

要杀死备份主服务器，您需要其进程ID，该进程ID将存储在名为/tmp/hbase-USER-X-master.pid的文件中。您可以使用以下命令杀死备份主服务器。

  1. $ cat /tmp/hbase-user-1-master.pid |xargs kill -9

启动和停止RegionServer

您可以使用以下命令从单个系统运行多个区域服务器。

  1. $ .bin/local-regionservers.sh start 2 3

要停止区域服务器，请使用以下命令。

  1. $ .bin/local-regionservers.sh stop 3

启动HBaseShell

成功安装HBase之后，可以启动HBase Shell。下面给出的是启动HBase Shell所需遵循的步骤顺序。打开终端。

启动Hadoop文件系统

浏览Hadoop home sbin文件夹并启动Hadoop文件系统，如下所示。

  1. $cd $HADOOP_HOME/sbin
  2. $start-all.sh

启动HBase

浏览HBase根目录bin文件夹并启动HBase。

  1. $cd /usr/local/hbase
  2. $./bin/start-hbase.sh

启动HBase主服务器

这将是同一目录。如下所示启动它。

  1. $./bin/local-master-backup.sh start 2 (数字表示指定的服务器数量。)

启动区域服务器

如下所示启动区域服务器。

  1. $./bin/./local-regionservers.sh start 3

启动HBase Shell

您可以使用以下命令启动HBase Shell。

  1. $cd bin
  2. $./hbase shell

这将为您提供HBase Shell提示符，如下所示。

  1. HBase Shell
  2. Use "help" to get list of supported commands.
  3. Use "exit" to quit this interactive shell.
  4. For Reference, please visit: http://hbase.apache.org/2.0/book.html#shell
  5. Version 2.4.0, r282ab70012ae843af54a6779543ff20acbcbb629, Thu Dec  3 09:58:52 PST 2020
  6. Took 0.0020 seconds
  7. hbase:001:0>

HBase Web界面

要访问HBase的Web界面，请在浏览器中键入以下URL。

  1. http://localhost:16010

该界面列出了您当前正在运行的Region服务器，备份主服务器和HBase表。

设置Java环境

我们还可以使用Java库与HBase通信，但是在使用Java API访问HBase之前，您需要为这些库设置类路径。

设置classpath

在进行编程之前，请在.bashrc文件中将类路径设置为HBase库。如下所示，在任何一个编辑器中打开.bashrc。

  1. $ gedit ~/.bashrc

如下所示，在其中设置HBase库的类路径（HBase中的lib文件夹）。

  1. export CLASSPATH = $CLASSPATH://home/hadoop/hbase/lib/*

这是为了防止在使用Java API访问HBase时出现“找不到类”异常。

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论， 你可以免费 注册 一个本站的账号。
列表为空，暂无数据
    我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站，即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
    原文