Question

435. 无重叠区间

English Version

题目描述

给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 _需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 _。

 

示例 1:

输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

示例 2:

输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

示例 3:

输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

 

提示:

• 1 <= intervals.length <= 105
• intervals[i].length == 2
• -5 * 104 <= starti < endi <= 5 * 104

解法

方法一：转换为最长上升子序列问题

最长上升子序列问题，动态规划的做法，时间复杂度是 $O(n^2)$，这里可以采用贪心优化，将复杂度降至 $O(n\log n)$。

class Solution:
  def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
    intervals.sort(key=lambda x: x[1])
    ans, t = 0, intervals[0][1]
    for s, e in intervals[1:]:
      if s >= t:
        t = e
      else:
        ans += 1
    return ans

class Solution {
  public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
    Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(a -> a[1]));
    int t = intervals[0][1], ans = 0;
    for (int i = 1; i < intervals.length; ++i) {
      if (intervals[i][0] >= t) {
        t = intervals[i][1];
      } else {
        ++ans;
      }
    }
    return ans;
  }
}

class Solution {
public:
  int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
    sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const auto& a, const auto& b) { return a[1] < b[1]; });
    int ans = 0, t = intervals[0][1];
    for (int i = 1; i < intervals.size(); ++i) {
      if (t <= intervals[i][0])
        t = intervals[i][1];
      else
        ++ans;
    }
    return ans;
  }
};

func eraseOverlapIntervals(intervals [][]int) int {
  sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool {
    return intervals[i][1] < intervals[j][1]
  })
  t, ans := intervals[0][1], 0
  for i := 1; i < len(intervals); i++ {
    if intervals[i][0] >= t {
      t = intervals[i][1]
    } else {
      ans++
    }
  }
  return ans
}

function eraseOverlapIntervals(intervals: number[][]): number {
  intervals.sort((a, b) => a[1] - b[1]);
  let end = intervals[0][1],
    ans = 0;
  for (let i = 1; i < intervals.length; ++i) {
    let cur = intervals[i];
    if (end > cur[0]) {
      ans++;
    } else {
      end = cur[1];
    }
  }
  return ans;
}

方法二：排序 + 贪心

先按照区间右边界排序。优先选择最小的区间的右边界作为起始边界。遍历区间：

• 若当前区间左边界大于等于起始右边界，说明该区间无需移除，直接更新起始右边界；
• 否则说明该区间需要移除，更新移除区间的数量 ans。

最后返回 ans 即可。

时间复杂度 $O(n\log n)$。

class Solution:
  def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
    intervals.sort()
    d = [intervals[0][1]]
    for s, e in intervals[1:]:
      if s >= d[-1]:
        d.append(e)
      else:
        idx = bisect_left(d, s)
        d[idx] = min(d[idx], e)
    return len(intervals) - len(d)

class Solution {
  public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
    Arrays.sort(intervals, (a, b) -> {
      if (a[0] != b[0]) {
        return a[0] - b[0];
      }
      return a[1] - b[1];
    });
    int n = intervals.length;
    int[] d = new int[n + 1];
    d[1] = intervals[0][1];
    int size = 1;
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
      int s = intervals[i][0], e = intervals[i][1];
      if (s >= d[size]) {
        d[++size] = e;
      } else {
        int left = 1, right = size;
        while (left < right) {
          int mid = (left + right) >> 1;
          if (d[mid] >= s) {
            right = mid;
          } else {
            left = mid + 1;
          }
        }
        d[left] = Math.min(d[left], e);
      }
    }
    return n - size;
  }
}