Days
- 00. 简介
- 01. 初识 Python
- 02. 语言元素
- 03. 分支结构
- 04. 循环结构
- 05. 构造程序逻辑
- 06. 函数和模块的使用
- 07. 字符串和常用数据结构
- 08. 面向对象编程基础
- 09. 面向对象进阶
- 10. 图形用户界面和游戏开发
- 11. 文件和异常
- 12. 字符串和正则表达式
- 13. 进程和线程
- 14. 网络编程入门和网络应用开发
- 15. 图像和办公文档处理
- 16 20. Python 语言进阶
- 21 30. Web 前端概述
- 31 35. 玩转 Linux 操作系统
- 36. 关系型数据库和 MySQL 概述
- 37. SQL 详解之 DDL
- 38. SQL 详解之 DML
- 39. SQL 详解之 DQL
- 40. SQL 详解之 DCL
- 41. MySQL 新特性
- 42. 视图、函数和过程
- 43. 索引
- 44. Python接入MySQL数据库
- 45. 大数据平台和HiveSQL
- 46. Django快速上手
- 47. 深入模型
- 48. 静态资源和 Ajax 请求
- 49. Cookie 和 Session
- 50. 制作报表
- 51. 日志和调试工具栏
- 52. 中间件的应用
- 53. 前后端分离开发入门
- 54. RESTful 架构和 DRF 入门
- 55. RESTful 架构和 DRF 进阶
- 56. 使用缓存
- 57. 接入三方平台
- 58. 异步任务和定时任务
- 59. 单元测试
- 60. 项目上线
- 61. 网络数据采集概述
- 62. 用 Python 获取网络资源 1
- 62. 用 Python 解析 HTML 页面 2
- 63. Python 中的并发编程 1
- 63. Python 中的并发编程 2
- 63. Python 中的并发编程 3
- 63. 并发编程在爬虫中的应用
- 64. 使用 Selenium 抓取网页动态内容
- 65. 爬虫框架 Scrapy 简介
- 66. 数据分析概述
- 67. 环境准备
- 68. NumPy 的应用 1
- 69. NumPy 的应用 2
- 70. NumPy 的应用 3
- 71. NumPy 的应用 4
- 72. 深入浅出 pandas 1
- 73. 深入浅出 pandas 2
- 74. 深入浅出 pandas 3
- 75. 深入浅出 pandas 4
- 76. 深入浅出 pandas 5
- 77. 深入浅出 pandas 6
- 78. 数据可视化 1
- 79. 数据可视化 2
- 80. 数据可视化 3
- 81. 人工智能和机器学习概述
- 82. k 最近邻分类
- 83. 决策树
- 83. 推荐系统实战 1
- 84. 贝叶斯分类
- 85. 支持向量机
- 86. K 均值聚类
- 87. 回归分析
- 88. 深度学习入门
- 89. PyTorch 概述
- 90. PyTorch 实战
- 91. 团队项目开发的问题和解决方案
- 92. Docker 容器技术详解
- 93. MySQL 性能优化
- 94. 网络 API 接口设计
- 95. 使用 Django 开发商业项目
- 96. 软件测试和自动化测试
- 97. 电商网站技术要点剖析
- 98. 项目部署上线和性能调优
- 99. 面试中的公共问题
- 100. Python 面试题实录
公开课
番外篇
38. SQL 详解之 DML
我们接着上一课中创建的学校选课系统数据库,为大家讲解 DML 的使用。DML 可以帮助将数据插入到二维表(insert
操作)、从二维表删除数据(delete
操作)以及更新二维表的数据(update
操作)。在执行 DML 之前,我们先通过下面的use
命令切换到school
数据库。
use `school`;
insert操作
顾名思义,insert
是用来插入行到二维表中的,插入的方式包括:插入完整的行、插入行的一部分、插入多行、插入查询的结果。我们通过如下所示的 SQL 向学院表中添加一个学院。
insert into `tb_college` values (default, '计算机学院', '学习计算机科学与技术的地方');
其中,由于学院表的主键是一个自增字段,因此上面的 SQL 中用default
表示该列使用默认值,我们也可以使用下面的方式完成同样的操作。
insert into `tb_college` (`col_name`, `col_intro`) values ('计算机学院', '学习计算机科学与技术的地方');
我们推荐大家使用下面这种做法,指定为哪些字段赋值,这样做可以不按照建表时设定的字段顺序赋值,可以按照values
前面的元组中给定的字段顺序为字段赋值,但是需要注意,除了允许为null
和有默认值的字段外,其他的字段都必须要一一列出并在values
后面的元组中为其赋值。如果希望一次性插入多条记录,我们可以在values
后面跟上多个元组来实现批量插入,代码如下所示。
insert into `tb_college`
(`col_name`, `col_intro`)
values
('外国语学院', '学习歪果仁的语言的学院'),
('经济管理学院', '经世济民,治理国家;管理科学,兴国之道'),
('体育学院', '发展体育运动,增强人民体质');
在插入数据时,要注意主键是不能重复的,如果插入的数据与表中已有记录主键相同,那么insert
操作将会产生 Duplicated Entry 的报错信息。再次提醒大家,如果insert
操作省略了某些列,那么这些列要么有默认值,要么允许为null
,否则也将产生错误。在业务系统中,为了让insert
操作不影响其他操作(主要是后面要讲的select
操作)的性能,可以在insert
和into
之间加一个low_priority
来降低insert
操作的优先级,这个做法也适用于下面要讲的delete
和update
操作。
假如有一张名为tb_temp
的表中有a
和b
两个列,分别保存了学院的名称和学院的介绍,我们也可以通过查询操作获得tb_temp
表的数据并插入到学院表中,如下所示,其中的select
就是我们之前提到的 DQL,在下一课中会详细讲解。
insert into `tb_college`
(`col_name`, `col_intro`)
select `a`, `b` from `tb_temp`;
delete 操作
如果需要从表中删除数据,可以使用delete
操作,它可以帮助我们删除指定行或所有行,例如我们要删除编号为1
的学院,就可以使用如下所示的 SQL。
delete from `tb_college` where col_id=1;
注意,上面的delete
操作中的where
子句是用来指定条件的,只有满足条件的行会被删除。如果我们不小心写出了下面的 SQL,就会删除学院表中所有的记录,这是相当危险的,在实际工作中通常也不会这么做。
delete from `tb_college`;
需要说明的是,即便删除了所有的数据,delete
操作不会删除表本身,也不会让 AUTO_INCREMENT 字段的值回到初始值。如果需要删除所有的数据而且让 AUTO_INCREMENT 字段回到初始值,可以使用truncate table
执行截断表操作,truncate
的本质是删除原来的表并重新创建一个表,它的速度其实更快,因为不需要逐行删除数据。但是请大家记住一点,用truncate table
删除数据是非常危险的,因为它会删除所有的数据,而且由于原来的表已经被删除了,要想恢复误删除的数据也会变得极为困难。
update 操作
如果要修改表中的数据,可以使用update
操作,它可以用来删除指定的行或所有的行。例如,我们将学生表中的“杨过”修改为“杨逍”,这里我们假设“杨过”的学号为1001
,代码如下所示。
update `tb_student` set `stu_name`='杨逍' where `stu_id`=1001;
注意上面 SQL 中的where
子句,我们使用学号作为条件筛选出对应的学生,然后通过前面的赋值操作将其姓名修改为“杨逍”。这里为什么不直接使用姓名作为筛选条件,那是因为学生表中可能有多个名为“杨过”的学生,如果使用 stu_name 作为筛选条件,那么我们的update
操作有可能会一次更新多条数据,这显然不是我们想要看到的。还有一个需要注意的地方是update
操作中的set
关键字,因为 SQL 中的=
并不表示赋值,而是判断相等的运算符,只有出现在set
关键字后面的=
,才具备赋值的能力。
如果要同时修改学生的姓名和生日,我们可以对上面的update
语句稍作修改,如下所示。
update `tb_student` set `stu_name`='杨逍', `stu_birth`='1975-12-29' where `stu_id`=1001;
update
语句中也可以使用查询的方式获得数据并以此来更新指定的表数据,有兴趣的读者可以自行研究。在书写update
语句时,通常都会有where
子句,因为实际工作中几乎不太会用到更新全表的操作,这一点大家一定要注意。
完整的数据
下面我们给出完整的向 school 数据库的五张表中插入数据的 SQL。
use `school`;
-- 插入学院数据
insert into `tb_college`
(`col_name`, `col_intro`)
values
('计算机学院', '计算机学院1958年设立计算机专业,1981年建立计算机科学系,1998年设立计算机学院,2005年5月,为了进一步整合教学和科研资源,学校决定,计算机学院和软件学院行政班子合并统一运作、实行教学和学生管理独立运行的模式。 学院下设三个系:计算机科学与技术系、物联网工程系、计算金融系;两个研究所:图象图形研究所、网络空间安全研究院(2015年成立);三个教学实验中心:计算机基础教学实验中心、IBM技术中心和计算机专业实验中心。'),
('外国语学院', '外国语学院设有7个教学单位,6个文理兼收的本科专业;拥有1个一级学科博士授予点,3个二级学科博士授予点,5个一级学科硕士学位授权点,5个二级学科硕士学位授权点,5个硕士专业授权领域,同时还有2个硕士专业学位(MTI)专业;有教职员工210余人,其中教授、副教授80余人,教师中获得中国国内外名校博士学位和正在职攻读博士学位的教师比例占专任教师的60%以上。'),
('经济管理学院', '经济学院前身是创办于1905年的经济科;已故经济学家彭迪先、张与九、蒋学模、胡寄窗、陶大镛、胡代光,以及当代学者刘诗白等曾先后在此任教或学习。');
-- 插入学生数据
insert into `tb_student`
(`stu_id`, `stu_name`, `stu_sex`, `stu_birth`, `stu_addr`, `col_id`)
values
(1001, '杨过', 1, '1990-3-4', '湖南长沙', 1),
(1002, '任我行', 1, '1992-2-2', '湖南长沙', 1),
(1033, '王语嫣', 0, '1989-12-3', '四川成都', 1),
(1572, '岳不群', 1, '1993-7-19', '陕西咸阳', 1),
(1378, '纪嫣然', 0, '1995-8-12', '四川绵阳', 1),
(1954, '林平之', 1, '1994-9-20', '福建莆田', 1),
(2035, '东方不败', 1, '1988-6-30', null, 2),
(3011, '林震南', 1, '1985-12-12', '福建莆田', 3),
(3755, '项少龙', 1, '1993-1-25', '四川成都', 3),
(3923, '杨不悔', 0, '1985-4-17', '四川成都', 3);
-- 插入老师数据
insert into `tb_teacher`
(`tea_id`, `tea_name`, `tea_title`, `col_id`)
values
(1122, '张三丰', '教授', 1),
(1133, '宋远桥', '副教授', 1),
(1144, '杨逍', '副教授', 1),
(2255, '范遥', '副教授', 2),
(3366, '韦一笑', default, 3);
-- 插入课程数据
insert into `tb_course`
(`cou_id`, `cou_name`, `cou_credit`, `tea_id`)
values
(1111, 'Python程序设计', 3, 1122),
(2222, 'Web前端开发', 2, 1122),
(3333, '操作系统', 4, 1122),
(4444, '计算机网络', 2, 1133),
(5555, '编译原理', 4, 1144),
(6666, '算法和数据结构', 3, 1144),
(7777, '经贸法语', 3, 2255),
(8888, '成本会计', 2, 3366),
(9999, '审计学', 3, 3366);
-- 插入选课数据
insert into `tb_record`
(`stu_id`, `cou_id`, `sel_date`, `score`)
values
(1001, 1111, '2017-09-01', 95),
(1001, 2222, '2017-09-01', 87.5),
(1001, 3333, '2017-09-01', 100),
(1001, 4444, '2018-09-03', null),
(1001, 6666, '2017-09-02', 100),
(1002, 1111, '2017-09-03', 65),
(1002, 5555, '2017-09-01', 42),
(1033, 1111, '2017-09-03', 92.5),
(1033, 4444, '2017-09-01', 78),
(1033, 5555, '2017-09-01', 82.5),
(1572, 1111, '2017-09-02', 78),
(1378, 1111, '2017-09-05', 82),
(1378, 7777, '2017-09-02', 65.5),
(2035, 7777, '2018-09-03', 88),
(2035, 9999, '2019-09-02', null),
(3755, 1111, '2019-09-02', null),
(3755, 8888, '2019-09-02', null),
(3755, 9999, '2017-09-01', 92);
注意:上面的
insert
语句使用了批处理的方式来插入数据,这种做法插入数据的效率比较高。
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