Question

1917. Leetcodify 好友推荐

English Version

题目描述

表： Listens

+-------------+---------+
| Column Name | Type  |
+-------------+---------+
| user_id   | int   |
| song_id   | int   |
| day     | date  |
+-------------+---------+
这个表没有主键，可能存在重复项。
表中的每一行表示用户 user_id 在 day 这一天收听的歌曲 song_id。

 

表： Friendship

+---------------+---------+
| Column Name   | Type  |
+---------------+---------+
| user1_id    | int   |
| user2_id    | int   |
+---------------+---------+
(user1_id, user2_id) 是这个表的主键。
表中的每一行表示 user1_id 和 user2_id 是好友。
注意，user1_id < user2_id。

 

写出 SQL 语句，为 Leetcodify 用户推荐好友。我们将符合下列条件的用户 x 推荐给用户 y ：

• 用户 x 和 y 不是好友，且
• 用户 x 和 y 在同一天收听了相同的三首或更多不同歌曲。

注意，好友推荐是单向的，这意味着如果用户 x 和用户 y 需要互相推荐给对方，结果表需要将用户 x 推荐给用户 y 并将用户 y 推荐给用户 x。另外，结果表不得出现重复项（即，用户 y 不可多次推荐给用户 x ）。

按任意顺序返回结果表。

查询格式如下示例所示：

 

示例 1:

输入：
Listens 表：
+---------+---------+------------+
| user_id | song_id | day    |
+---------+---------+------------+
| 1     | 10    | 2021-03-15 |
| 1     | 11    | 2021-03-15 |
| 1     | 12    | 2021-03-15 |
| 2     | 10    | 2021-03-15 |
| 2     | 11    | 2021-03-15 |
| 2     | 12    | 2021-03-15 |
| 3     | 10    | 2021-03-15 |
| 3     | 11    | 2021-03-15 |
| 3     | 12    | 2021-03-15 |
| 4     | 10    | 2021-03-15 |
| 4     | 11    | 2021-03-15 |
| 4     | 13    | 2021-03-15 |
| 5     | 10    | 2021-03-16 |
| 5     | 11    | 2021-03-16 |
| 5     | 12    | 2021-03-16 |
+---------+---------+------------+
Friendship 表：
+----------+----------+
| user1_id | user2_id |
+----------+----------+
| 1    | 2    |
+----------+----------+
输出：
+---------+----------------+
| user_id | recommended_id |
+---------+----------------+
| 1     | 3        |
| 2     | 3        |
| 3     | 1        |
| 3     | 2        |
+---------+----------------+
解释
用户 1 和 2 在同一天收听了歌曲 10、11 和 12，但他们已经是好友了。
用户 1 和 3 在同一天收听了歌曲 10、11 和 12。由于他们不是好友，所以我们给他们互相推荐为好友。
用户 1 和 4 没有收听三首相同的歌曲。
用户 1 和 5 收听了歌曲 10、11 和 12，但不是在同一天收听的。

类似地，我们可以发现用户 2 和 3 在同一天收听了歌曲 10、11 和 12，且他们不是好友，所以我们给他们互相推荐为好友。

解法

方法一

# Write your MySQL query statement below
WITH
  T AS (
    SELECT user1_id, user2_id FROM Friendship
    UNION
    SELECT user2_id AS user1_id, user1_id AS user2_id FROM Friendship
  )
SELECT DISTINCT l1.user_id, l2.user_id AS recommended_id
FROM
  Listens AS l1,
  Listens AS l2
WHERE
  l1.day = l2.day
  AND l1.song_id = l2.song_id
  AND l1.user_id != l2.user_id
  AND NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM T AS t
    WHERE l1.user_id = t.user1_id AND l2.user_id = t.user2_id
  )
GROUP BY l1.day, l1.user_id, l2.user_id
HAVING COUNT(DISTINCT l1.song_id) >= 3;