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函数的高级特性
1.在Python中,函数的递归通常比for
循环要慢而且空间消耗大,但是递归的优点是可以遍历任意形状的结构。
2.Python函数是对象,自身存储在内存块中,它可以自由地传递与引用。
- 函数对象支持一个特殊操作:有括号
()
以及参数列表执行调用行为 - 我们可以通用地检查函数对象的某些属性:如
.__name__
属性、.__code__
属性 - 可以向函数对象附加任意的用户自定义属性,如
func.count=0
。这样的属性可以用来直接将状态信息附加到函数对象上 Python3中,可以给函数对象附加注解。注解不作任何事情,而且注解是可选的,它被附加在函数对象的
.__annotaions__
属性中。注解的格式为:def func(a:'a',b:(1,10),c:float) -> int: return a+b+c
- 注解分两种:参数注解紧随形参名字的冒号
:
之后;返回值注解紧随参数列表的->
之后 - 当出现注解时,Python将它们收集到字典中并附加到
.__annotations__
属性中 - 注解可以与默认值同时出现,此时形参形式为
c:float=4.0
- 注解只有在
def
中有效,在lambda
表达式中无效
- 注解分两种:参数注解紧随形参名字的冒号
3.匿名函数:lambda
表达式lambda
表达式创建了一个函数对象,它返回该函数对象而不是将其赋值给一个变量名。
创建lambda
表达式的语法为:
labda arg1,arg2,...argN: expression using args
lambda
表达式是个表达式而不是语句,它能出现在不允许def
出现的某些地方,比如参数中lambda
表达式返回一个值(一个新的函数对象),可以将它手动赋值给一个变量名def
总是将一个新的函数对象自动赋值给一个变量名(函数名)lambda
的主体是一个单一的表达式,而不是一个代码块。因此lambda
通常比def
功能简单lambda
内部甚至不能使用if
语句lambda
主体中表达式的值就是调用时的返回值,不需要显式return
lambda
表达式也能使用默认实参lambda
表达式主体中遵循def
内一样的名字作用域查找法则
4.出于可读性要求,最好不要嵌套使用lambda
表达式
5.lambda
表达式应用于map()
、filter()
、reduce()
等函数中较多
6.Python是静态检测局部变量的:
x='global'
def func():
print(x)
x=3
编译时,Python看到了赋值语句x=3
,因此决定了在函数内的任何地方,x
都是本地变量。但是print(x)
时赋值语句并未发生,此时即使全局中有全局的x
,也会报错。
任何在函数体内的赋值、
import
,嵌套def
,嵌套类等都受这种行为影响即只要有局部变量的定义,无论在函数内哪个地方,其作用域都是本局部作用域全域
7.Python在内部会将每个默认实参保存成对应的对象,附加在这个函数本身。在不同的函数调用期间,这些默认实参会保存同一个对象。因此对于可变对象作为默认实参注意保持警惕。
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