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solution / 1600-1699 / 1636.Sort Array by Increasing Frequency / README

发布于 2024-06-17 01:03:16 字数 3933 浏览 0 评论 0 收藏 0

1636. 按照频率将数组升序排序

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums ,请你将数组按照每个值的频率 升序 排序。如果有多个值的频率相同,请你按照数值本身将它们 降序 排序。 

请你返回排序后的数组。

 

示例 1:

输入:nums = [1,1,2,2,2,3]
输出:[3,1,1,2,2,2]
解释:'3' 频率为 1,'1' 频率为 2,'2' 频率为 3 。

示例 2:

输入:nums = [2,3,1,3,2]
输出:[1,3,3,2,2]
解释:'2' 和 '3' 频率都为 2 ,所以它们之间按照数值本身降序排序。

示例 3:

输入:nums = [-1,1,-6,4,5,-6,1,4,1]
输出:[5,-1,4,4,-6,-6,1,1,1]

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • -100 <= nums[i] <= 100

解法

方法一:数组或哈希表计数

用数组或者哈希表统计 nums 中每个数字出现的次数,由于题目中数字的范围是 $[-100, 100]$,我们可以直接创建一个大小为 $201$ 的数组来统计。

然后对 nums 按照数字出现次数升序排序,如果出现次数相同,则按照数字降序排序。

时间复杂度为 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 nums 的长度。

class Solution:
  def frequencySort(self, nums: List[int]) -> List[int]:
    cnt = Counter(nums)
    return sorted(nums, key=lambda x: (cnt[x], -x))
class Solution {
  public int[] frequencySort(int[] nums) {
    int[] cnt = new int[201];
    List<Integer> t = new ArrayList<>();
    for (int v : nums) {
      v += 100;
      ++cnt[v];
      t.add(v);
    }
    t.sort((a, b) -> cnt[a] == cnt[b] ? b - a : cnt[a] - cnt[b]);
    int[] ans = new int[nums.length];
    int i = 0;
    for (int v : t) {
      ans[i++] = v - 100;
    }
    return ans;
  }
}
class Solution {
public:
  vector<int> frequencySort(vector<int>& nums) {
    vector<int> cnt(201);
    for (int v : nums) {
      ++cnt[v + 100];
    }
    sort(nums.begin(), nums.end(), [&](const int a, const int b) {
      if (cnt[a + 100] == cnt[b + 100]) return a > b;
      return cnt[a + 100] < cnt[b + 100];
    });
    return nums;
  }
};
func frequencySort(nums []int) []int {
  cnt := make([]int, 201)
  for _, v := range nums {
    cnt[v+100]++
  }
  sort.Slice(nums, func(i, j int) bool {
    a, b := nums[i]+100, nums[j]+100
    return cnt[a] < cnt[b] || cnt[a] == cnt[b] && a > b
  })
  return nums
}
function frequencySort(nums: number[]): number[] {
  const map = new Map<number, number>();
  for (const num of nums) {
    map.set(num, (map.get(num) ?? 0) + 1);
  }
  return nums.sort((a, b) => map.get(a) - map.get(b) || b - a);
}
use std::collections::HashMap;
impl Solution {
  pub fn frequency_sort(mut nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
    let n = nums.len();
    let mut map = HashMap::new();
    for &num in nums.iter() {
      *map.entry(num).or_insert(0) += 1;
    }
    nums.sort_by(|a, b| {
      if map.get(a) == map.get(b) {
        return b.cmp(a);
      }
      map.get(a).cmp(&map.get(b))
    });
    nums
  }
}
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var frequencySort = function (nums) {
  const m = new Map();
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    m.set(nums[i], (m.get(nums[i]) || 0) + 1);
  }
  nums.sort((a, b) => (m.get(a) != m.get(b) ? m.get(a) - m.get(b) : b - a));
  return nums;
};

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