Question

1.在移动广告中，流量保护可能会遇到哪些新问题？会有哪些新的方法和特征？

2.调研一下移动应用下载类广告的转化流程以及相应的监测环节，并比较其与标准展示广告监测的不同之处。

3.在一个电商平台上的某家网店中产生的用户行为数据，平台、网店和用户应该对这些数据的记录和使用分别拥有什么权利？

注　释

[1].关于为什么要这样做，可以参照 12.3 节中的讨论。

[2].不同的时间复杂度与索引的具体数据结构有关：采用哈希表索引时为 O（1），采用树索引时为 O（log n）

[3].参见参考文献 [13] 中的具体讨论。

[4].有时我们需要遍历所有数据或者使用很大内存才能得到目标函数的导数，这种情况实际上在工程中比问题不可导要更常遇到。

[5].关于 Wolfe 条件的几何意义和其他细节，请参阅 [62] 中更详细的讨论。

[6].地域定向虽然是受众定向的一种，但由于逻辑比较简单，在CPT广告中也会售卖，并且可以采用在前端代码中实现逻辑的方式。

[7].这里没有考虑广义第二高价等定价机制的影响。

[8].Free Disposal指的是给某个合约投送的量超过合约要求是无收益也无损失的，这一点符合大多数广告合约的实际情况。

[9].多维 γ 分布随机变量在归一化以后服从狄利克雷分布，也就是多项式分布的共轭先验形式。

[10].参考文献[22]用一个通过历史行为决定参数的泊松分布来建模展示数量，我们认为，广告并非用户主动行为，因此不宜用历史行为来预测。

[11].更快地利用用户行为反馈还有其他系统方面的需求，参见 13.3 节。

[12].实际上，在排序阶段，我们都是按照这个参数等于 N1 来处理的。

[13].搜索广告中查询的过分泛化会对相关性有较大负面影响。因此，我们不提倡在搜索广告检索阶段利用短时用户标签，不过在排序阶段可以利用短时动态特征来加权那些用户更倾向于选择的结果。

[14].不过，由于 EC 计算的不确定性和难以解释，这样的方案在实际品牌广告中可操作性并不强。

[15].如果 DSP 不能确定代表广告主的利益，这种深度合作有可能会带来广告主高商业价值数据的安全性风险，参见15.4.2.2 节中的讨论。

[16].来源：http://site.douban.com/106407/widget/notes/335509/note/252343905/。此图是眼球追踪的热点图，不过考虑到其与点击热力图的一致性，我们仍用它来说明问题。