- 推荐序一
- 推荐序二
- 推荐序三
- 推荐语
- 前言
- 第1章 基础知识
- 第2章 微服务构建:Spring Boot
- 第3章 服务治理:Spring Cloud Eureka
- 第4章 客户端负载均衡:Spring Cloud Ribbon
- 第5章 服务容错保护:Spring Cloud Hystrix
- 第6章 声明式服务调用:Spring Cloud Feign
- 第7章 API网关服务:Spring Cloud Zuul
- 第8章 分布式配置中心:Spring Cloud Config
- 第9章 消息总线:Spring Cloud Bus
- 第10章 消息驱动的微服务:Spring Cloud Stream
- 附录 A Starter POMs
- 后记
客户端负载均衡
负载均衡在系统架构中是一个非常重要,并且是不得不去实施的内容。因为负载均衡是对系统的高可用、网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一。我们通常所说的负载均衡都指的是服务端负载均衡,其中分为硬件负载均衡和软件负载均衡。硬件负载均衡主要通过在服务器节点之间安装专门用于负载均衡的设备,比如F5等;而软件负载均衡则是通过在服务器上安装一些具有均衡负载功能或模块的软件来完成请求分发工作,比如Nginx 等。不论采用硬件负载均衡还是软件负载均衡,只要是服务端负载均衡都能以类似下图的架构方式构建起来:
硬件负载均衡的设备或是软件负载均衡的软件模块都会维护一个下挂可用的服务端清单,通过心跳检测来剔除故障的服务端节点以保证清单中都是可以正常访问的服务端节点。当客户端发送请求到负载均衡设备的时候,该设备按某种算法(比如线性轮询、按权重负载、按流量负载等)从维护的可用服务端清单中取出一台服务端的地址,然后进行转发。
而客户端负载均衡和服务端负载均衡最大的不同点在于上面所提到的服务清单所存储的位置。在客户端负载均衡中,所有客户端节点都维护着自己要访问的服务端清单,而这些服务端的清单来自于服务注册中心,比如上一章我们介绍的Eureka服务端。同服务端负载均衡的架构类似,在客户端负载均衡中也需要心跳去维护服务端清单的健康性,只是这个步骤需要与服务注册中心配合完成。在Spring Cloud实现的服务治理框架中,默认会创建针对各个服务治理框架的 Ribbon 自动化整合配置,比如 Eureka 中的 org.springframework.cloud.netflix.ribbon.eureka.RibbonEurekaAutoConfiguration,Consul中的org.springframework.cloud.consul.discovery.RibbonConsulAutoConfiguration。在实际使用的时候,我们可以通过查看这两个类的实现,以找到它们的配置详情来帮助我们更好地使用它。
通过Spring Cloud Ribbon的封装,我们在微服务架构中使用客户端负载均衡调用非常简单,只需要如下两步:
- 服务提供者只需要启动多个服务实例并注册到一个注册中心或是多个相关联的服务注册中心。
- 服务消费者直接通过调用被@LoadBalanced注解修饰过的RestTemplate来实现面向服务的接口调用。
这样,我们就可以将服务提供者的高可用以及服务消费者的负载均衡调用一起实现了。
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