Question

Matplotlib是Python的绘图库。 它与NumPy一起使用，为MatLab提供了一个有效的开源替代环境。 它也可以用于PyQt和wxPython等图形工具包。

Matplotlib模块最初由John D. Hunter编写。 自2012年以来，Michael Droettboom是首席开发人员。 目前，Matplotlib ver。 1.5.1是可用的稳定版本。 该软件包以二进制分发形式提供，也可在www.matplotlib.org上以源代码形式提供。

通常，通过添加以下语句将包导入Python脚本 -

from matplotlib import pyplot as plt

这里pyplot()是matplotlib库中最重要的函数，用于绘制2D数据。 以下脚本绘制了等式y = 2x + 5

例子 (Example)

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
x = np.arange(1,11) 
y = 2 * x + 5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y) 
plt.show()

从np.arange() function创建ndarray对象x作为x axis的值。 y axis的相应值存储在另一个ndarray object y 。 使用matplotlib包的plotlot子模块的plot()函数绘制这些值。

图形表示由show()函数show() 。

上面的代码应该产生以下输出 -

可以通过向plot()函数添加格式字符串来离散显示值，而不是线性图。 可以使用以下格式化字符。

Sr.No.	字符和描述
1	'-' 实线风格
2	'--' 虚线风格
3	'-.' 短划线风格
4	':' 虚线样式
5	'.' 点标记
6	',' 像素标记
7	'o' 圆形标记
8	'v' Triangle_down标记
9	'^' Triangle_up标记
10	'《' Triangle_left标记
11	'》' Triangle_right标记
12	'1' Tri_down标记
13	'2' Tri_up标记
14	'3' Tri_left标记
15	'4' Tri_right标记
16	's' 方形标记
17	'p' 五角大楼标记
18	'*' 明星标记
19	'h' Hexagon1标记
20	'H' Hexagon2标记
21	'+' 再加上标记
22	'x' X标记
23	'D' 钻石标记
24	'd' Thin_diamond标记
25	'|' Vline标记
26	'_' Hline标记

还定义了以下颜色缩写。

字符	颜色
'b'	Blue
'g'	Green
'r'	Red
'c'	Cyan
'm'	Magenta
'y'	Yellow
'k'	Black
'w'	White

要显示表示点的圆，而不是上例中的线，请使用“ob”作为plot（）函数中的格式字符串。

例子 (Example)

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
x = np.arange(1,11) 
y = 2 * x + 5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y,"ob") 
plt.show() 

上面的代码应该产生以下输出 -

正弦波图

以下脚本使用matplotlib生成sine wave plot 。

例子 (Example)

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  
# Compute the x and y coordinates for points on a sine curve 
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) 
y = np.sin(x) 
plt.title("sine wave form") 
# Plot the points using matplotlib 
plt.plot(x, y) 
plt.show() 

subplot()

subplot（）函数允许您在同一图中绘制不同的东西。 在以下脚本中，绘制了sine和cosine values 。

例子 (Example)

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  
# Compute the x and y coordinates for points on sine and cosine curves 
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) 
y_sin = np.sin(x) 
y_cos = np.cos(x)  
# Set up a subplot grid that has height 2 and width 1, 
# and set the first such subplot as active. 
plt.subplot(2, 1, 1)
# Make the first plot 
plt.plot(x, y_sin) 
plt.title('Sine')  
# Set the second subplot as active, and make the second plot. 
plt.subplot(2, 1, 2) 
plt.plot(x, y_cos) 
plt.title('Cosine')  
# Show the figure. 
plt.show()

上面的代码应该产生以下输出 -

bar()

pyplot submodule提供bar()函数来生成条形图。 以下示例生成两组x和y数组的条形图。

例子 (Example)

from matplotlib import pyplot as plt 
x = [5,8,10] 
y = [12,16,6]  
x2 = [6,9,11] 
y2 = [6,15,7] 
plt.bar(x, y, align = 'center') 
plt.bar(x2, y2, color = 'g', align = 'center') 
plt.title('Bar graph') 
plt.ylabel('Y axis') 
plt.xlabel('X axis')  
plt.show()

此代码应产生以下输出 -